A psicologia de Laurel e Yanny

Por que algumas pessoas ouvem Laurel, mas outras, Yanny?

Há alguns anos, as mídias sociais explodiram em descrença pela cor de um vestido. Cerca de uma semana atrás, o análogo auditivo do ‘vestido’ foi postado no Reddit, Instagram e Twitter. É um clipe de áudio no qual o nome sendo dito depende do ouvinte: alguns ouvem “Laurel”, outros “Yanny” (ou algo totalmente diferente).

Ouça o clipe de áudio original aqui.

Supostamente, foi gravado a partir de um mecanismo Text-To-Speech de um site de vocabulário (vocabulary.com), pronunciando o substantivo “laurel”, mas tocando através de alto-falantes. Mas como é que algumas pessoas ouvem “Yanny”, quando deveria ser “Laurel”?

Isso pode ter a ver com as propriedades ‘técnicas’ do som. A análise das freqüências no som sugere que as frequências mais altas (> 1000 Hz) são mais parecidas com “Yanny”, mas as freqüências mais baixas (<1000 Hz) são mais como “Laurel”. Pode ser que tocar “loureiro” nos alto-falantes e re-gravação introduziu ruído de alta frequência na gravação, o que enfatizou as frequências mais altas. Agora, alguns ouvintes (por exemplo, adultos jovens versus adultos mais velhos) são simplesmente melhores em ouvir essas frequências mais altas, ou pesam mais na percepção do que outros, levando as pessoas de 'alta frequência' a relatarem Yanny, onde 'baixa frequência' as pessoas ouvem Laurel.

Curiosamente, esse hype da mídia social é um ótimo exemplo do tipo de estímulo que psicolinguistas e foneticistas usam em seus experimentos. O som é ambíguo: não é bem Yanny e não é exatamente Laurel; é meio que entre. Séries de sons de fala ambíguos são usadas com muita frequência em psicolinguística para entender as pistas acústicas que as pessoas usam para perceber as “letras da fala”. Frequentemente, os pesquisadores pegam uma palavra (uma clara Yanny) e outra palavra (uma laurel clara) e cria artificialmente sons que caem entre esses dois pontos finais. Isso é chamado de continuidade fonética, tipicamente variando uma dimensão acústica específica (por exemplo, a intensidade de algumas freqüências, a duração dos segmentos, etc.).

Veja como isso funcionaria para o som de Laurel / Yanny: Primeiro, reduzindo as frequências mais altas e, em seguida, gradualmente, enfatizando as freqüências mais altas, leva a um continuum de mais como Laurel (passo 1; freqüências mais altas reduzidas) a mais Yanny como (passo 6; enfatizou frequências mais altas).

Ouça a etapa 1 aqui (mais parecida com Laurel).

Ouça o passo 2 aqui.

Ouça o passo 3 aqui.

Ouça o passo 4 aqui.

Ouça o passo 5 aqui.

Ouça o passo 6 aqui (mais como Yanny).

Um continuum similar pode ser criado para muitos sons da fala. Para demonstrar isso especialmente para a Família Real Britânica, aqui está um continuum de 3 passos de Harry-para-Meghan. Ele combina as freqüências mais altas de Harry com as freqüências mais baixas de Meghan. O primeiro passo é mais parecido com Harry, porque a maioria das altas frequências são de Harry. O passo 2 é meio que intermediário, e o passo 3 é mais parecido com o de Meghan, com as altas frequências principalmente de Meghan.

Escute o passo 1 aqui (mais parecido com Harry).

Ouça o passo 2 aqui (ambíguo).

Ouça o passo 3 aqui (mais parecido com Meghan).

Mas podemos realmente fazer o mesmo som ser percebido de forma diferente em situações diferentes? Sim, nós podemos. Sabemos que a percepção dos sons da fala é influenciada pelo contexto acústico circundante. O mesmo som pode ser percebido de forma diferente quando, por exemplo, a acústica de uma sentença precursora é alterada.

Para demonstrar isso com o som de Laurel / Yanny, foi realizado um pequeno experimento on-line no qual os ouvintes ouviram o mesmo continuum de Laurel-to-Yanny como antes, mas desta vez precedido por um número de telefone de 7 dígitos (496-0356). Então as pessoas ouviram coisas como: “496-0356 Laurel”. Às vezes, as freqüências mais altas na seqüência de dígitos (> 1000 Hz) foram atenuadas (filtradas; filtro passa-baixo na freqüência de corte de 1000 Hz), às vezes as freqüências mais baixas foram atenuadas (filtro passa-alta na freqüência de corte 1000 Hz). Clique aqui para experimentar este teste online.

Proporção de respostas Yanni como uma função do passo contínuo (1 = mais parecido com Laurel; 6 = mais parecido com Yanni), dividido pela condição precursora. Passos mais altos no continuum levam a mais respostas Yanni e atenuam freqüências mais altas no precursor (fala filtrada de baixa passagem; linha azul) também levam a mais respostas Yanni.

Fonte: Hans Rutger Bosker

Os resultados de 62 ouvintes são mostrados aqui em termos da proporção de respostas de Yanny. Vemos que no lado esquerdo do continuum, a maioria das pessoas informa Laurel (baixa proporção das respostas de Yanny), e no lado direito do continuum, a maioria das pessoas reporta Yanny – de acordo com o que acabamos de discutir sobre o continuum. No entanto, a acústica do número de telefone de entrada pode realmente enviesar a percepção dos participantes (confirmada pela análise estatística GLMER; efeito precursor, p <0,001): quando o precursor de lead-in tem as freqüências mais altas atenuadas, isso faz com que as freqüências mais altas o continuum de Laurel / Yanny se destaca mais, levando a um pouco mais de respostas de Yanny na condição de passe baixo (isto é, a linha azul está acima da linha vermelha). Da mesma forma, quando o precursor de entrada tem as frequências mais baixas atenuadas, isso faz com que as frequências mais baixas no continuum de Laurel / Yanny se destaquem mais, levando a mais respostas de Laurel na condição de passa-altas.

Então, o que podemos concluir? Bem, enfatizar artificialmente as freqüências mais altas leva a mais respostas de Yanny (como evidenciado pelo continuum). Além disso, tornar as orelhas das pessoas mais sensíveis às freqüências mais altas da palavra Laurel / Yanny, atenuando primeiro as frequências mais altas em um precursor de lead-in, também leva a mais respostas de Yanny (com base no efeito precursor). Mas talvez a conclusão mais surpreendente de todo o hype Laurel / Yanny é que isso mostra que até a fonética pode ser um tópico de tendência no Twitter.

Imagem no Facebook: marienalien / Shutterstock