Historicamente, homens e mulheres ocuparam diferentes esferas da sociedade; os homens dominaram tradicionalmente a esfera do trabalho, enquanto as mulheres foram por muito tempo relegadas à esfera doméstica.
Embora o local de trabalho seja hoje povoado por homens e mulheres, nossa sociedade ainda reflete os vestígios dessa herança cultural: as mulheres compõem a maioria dos trabalhadores em ocupações que estão associadas ao seu papel histórico de cuidador (por exemplo, enfermeiros), enquanto homens em o mercado de trabalho continua a ocupar, de maneira desproporcional, status mais elevado e posições mais bem pagas.
Esse desequilíbrio de gênero é particularmente pronunciado nos campos STEM: ciência, tecnologia, engenharia e matemática. De acordo com um relatório de 2018 da National Science Foundation, as mulheres representam apenas 28% da força de trabalho nesses setores – apesar de ganhar cerca de metade de todos os diplomas STEM. Em particular, a porcentagem de trabalhadores STEM do sexo feminino continua a ser menor em engenharia, onde as mulheres representam apenas 15% da força de trabalho.
Estudos mostram que a sub-representação de mulheres em STEM pode ser atribuída à presença de crenças explícitas e implícitas sobre gênero. Crenças explícitas refletem avaliações conscientes e controláveis; eles são tipicamente medidos com escalas autorreferidas (por exemplo, questionários). Acredita-se que as crenças implícitas refletem avaliações automáticas que ocorrem fora da consciência e controle de alguém; estes são geralmente avaliados por meio de medidas indiretas, como o Teste de Associação Implícita (TAI).
Um estudo duplo-cego experimental demonstrou que, em certas faculdades acadêmicas, a decisão de escolher um estudante do sexo masculino do que feminino para um cargo de gerente de laboratório (além de oferecer um salário inicial mais alto e mais tempo de orientação) estava associada à crença que as mulheres são menos competentes que os homens. Da mesma forma, um estudo experimental mostrou que candidatos do sexo masculino tinham duas vezes mais chances de serem contratados para realizar uma tarefa aritmética do que candidatos do sexo feminino. No mesmo estudo, eles também foram considerados mais adequados do que as mulheres às disciplinas científicas. Esses resultados estão de acordo com pesquisas recentes relatando que as mulheres são especificamente sub-representadas em disciplinas que supostamente exigem “talento inato” – como a matemática – porque são explicitamente consideradas desprovidas de aptidão natural.
Além disso, foi demonstrado que as crenças de gênero podem influenciar o desempenho de um indivíduo – potencialmente impactando sua carreira e as decisões subsequentes da vida. Um estudo internacional, coletando dados em 34 países durante 8 anos, mostrou que no Estudo de Tendências em Matemática e Ciências Internacionais (TMSS), o desempenho de alunos do 8º ano do sexo masculino e feminino foi correlacionado com crenças de que os homens são mais adeptos da ciência do que as mulheres. Ou seja, em nações que aderem mais fortemente a estereótipos que associam aptidão científica ao gênero, meninos e meninas demonstraram disparidades mais significativas em suas pontuações no TMSS.
O que podemos fazer para mudar essas crenças profundamente arraigadas e reduzir sua contribuição para o desequilíbrio de gênero no STEM?
1. Conscientização
A consciência representa o primeiro passo em direção à igualdade social entre mulheres e homens. Por estar ciente de que os estereótipos de gênero existem – assim como eles operam e como eles podem influenciar nosso comportamento – podemos agir mais conscientemente e promover a igualdade de oportunidades e justiça.
2. Desejo de mudança
Reduzir os desequilíbrios de gênero requer um desejo de mudança. A sociedade não pode mudar se seus membros não desejam fazer o trabalho.
As principais orquestras sinfônicas dos Estados Unidos representam um exemplo significativo de como o desejo de mudar pode levar à redução da disparidade de gênero em campos específicos. Durante décadas, a maioria dos músicos nas orquestras sinfônicas dos Estados Unidos eram homens; as mulheres representavam apenas 10% dos membros. Esse desequilíbrio entre homens e mulheres motivou várias orquestras a adotar audições cegas, nas quais os juízes selecionam os instrumentistas apenas de ouvido. Essa simples modificação aumentou significativamente a proporção de mulheres em orquestras sinfônicas.
3. Pesquisa
Um instrumento crucial para produzir mudanças nas crenças de gênero é a pesquisa científica. Nas últimas duas décadas, os cientistas sociais se concentraram na criação de intervenções e estratégias para reduzir as crenças prejudiciais sobre gênero. Por exemplo, foi demonstrado que a exposição a mulheres bem-sucedidas, como o corpo docente feminino, pode reduzir a crença em estudantes universitários do sexo feminino de que os homens estão mais intimamente associados a posições de liderança e disciplinas científicas do que as mulheres. Da mesma forma, pesquisadores da Universidade do Colorado mostraram que os estereótipos que retratam as mulheres como fracas podem ser reduzidos pedindo às pessoas que imaginem personalidades e ações fortes das mulheres.
Curiosamente, pesquisas recentes demonstram que as crenças sociais podem ser alteradas interferindo diretamente nas áreas do cérebro envolvidas na produção e manutenção delas. Em particular, foi demonstrado que o uso de estimulação cerebral não invasiva (NBS), um procedimento que permite aos pesquisadores produzir mudanças na atividade neural através da indução de pulsos magnéticos ou uma corrente de baixa intensidade no cérebro, pode diminuir o estereótipo da ciência do gênero.
Reduzir os estereótipos de género no STEM não é apenas crucial para o desenvolvimento de uma sociedade mais democrática; também é necessário para o crescimento econômico e a inovação nacional. Somente focando no talento de seus cidadãos – e não em suas características não relacionadas, como gênero – podemos aumentar a produtividade, o bem-estar e o progresso científico na sociedade como um todo.
Referências
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