Os seres humanos nascem com a habilidade de entender a linguagem, mas tomamos muito por isso. Por exemplo, se você não falar Tagalog, assista 20 segundos desta transmissão de notícias. Seu desafio: identifique quando uma palavra termina e a próxima começa. Você não precisa saber o que eles significam; Apenas reconheça a separação entre eles.
Na verdade, isso é muito difícil! Além de algumas palavras inglesas, provavelmente é impossível. Se você aprendeu uma língua estrangeira como adulto, você sabe que pode ser difícil fazer essa tarefa quando há vocabulário desconhecido. Nós falamos em um fluxo contínuo de som e você realmente precisa saber as palavras que estão falando para reconhecer a separação entre as palavras.
Então imagine inteligência artificial tentando processar o que dizemos. Isso requer conhecer muitas palavras, quais se aproximam e como elas podem ser pronunciadas. Às vezes, você se depara com fases com as quais realmente luta. Eu tenho esse problema com o Siri no meu iPhone quando tento ditar a frase "linguística computacional" (ironicamente, o que Siri está fazendo como eu dito). E eu não sou o único; muitos amigos relataram o mesmo problema quando tweei sobre isso.
Siri também luta com acentos do sul – provavelmente muitos acentos não norte-americanos – e frases. Esta tarefa, chamada de reconhecimento de fala, melhorou drasticamente desde a introdução de smartphones quando eles poderiam aprender progressivamente a ouvir muitas pessoas. Ainda assim, erros em ditados e reconhecimento são comuns.
Seu desafio: pense em como você processa a linguagem. Ouça as palavras que parecem iguais e pense em como você escolhe qual deles significa o falante (por exemplo, "vermelho" a cor versus "ler" o tempo passado do que você faz com um livro – como você distinguir a qual pessoa significa? uma frase)? Isso provavelmente irá levá-lo de volta a muita gramática do ensino médio, e isso irá ajudá-lo a pensar sobre os desafios enfrentados pela AI e algumas técnicas que podem ser úteis para melhorar sua precisão.
