Uma das conclusões freqüentemente citadas da pesquisa de psicologia positiva é que a felicidade resulta de uma combinação de genética, circunstâncias e atividades de voluntariado. Isso é bastante razoável – de fato, é uma tautologia virtual que se aplica à maioria das características humanas.
Alguns psicólogos positivos vão além e propõem uma fórmula de felicidade, tipicamente uma soma ponderada de seus componentes, com pesos baseados em pesquisa com grandes amostras de indivíduos. Um conjunto representativo de pesos é 50% de genética, 10% de circunstâncias e 40% de atividades voluntárias. Mais uma vez, isso é bastante razoável, refletindo a literatura de pesquisa conforme a leio, embora os pesos exatos sejam sempre uma função das amostras das quais são derivadas.
Então, onde eu vou? Para concluir que não é razoável pensar que podemos analisar a felicidade de um indivíduo, no momento ou em geral, da mesma maneira que podemos analisar a felicidade de amostras de indivíduos.
Para as pessoas no agregado (uma amostra), talvez possamos dizer que 50% da variação em sua felicidade é atribuível a diferenças genéticas. Mas não podemos dizer que a felicidade de curto prazo de Joe após um aumento no trabalho ou a vitória de sua equipe esportiva favorita ou um fim de semana maravilhoso com sua família é de 50% devido aos seus genes. Isso não faz sentido. De quais 50% estamos falando? Os primeiros 50%, o segundo 50% ou algum outro 50%? Este é um erro de categoria da primeira ordem.
Lembro-me da velha pergunta: "O que contribui mais para a área de um retângulo – é a sua altura ou a sua largura?" Podemos ver facilmente que esta é uma pergunta boba. Claro, dado uma "amostra" de retângulos de diferentes tamanhos, podemos fornecer uma resposta que resume a amostra como um todo. Mas não esperamos que os "pesos" generalizem para outras amostras de retângulos e, em qualquer caso, sabemos que, para retângulos dados, as respostas podem variar amplamente.
O mesmo ponto se aplica ao pensamento sobre a felicidade e seus determinantes, mesmo que o ponto seja mais difícil de entender.
Vamos começar com influências genéticas. O significado técnico da herdabilidade de uma característica é a proporção de sua variação entre pessoas devido à variação de fatores genéticos entre as pessoas. As estimativas de herdabilidade (como a figura de hereditariedade de 50%), portanto, aplicam-se a grupos e não a indivíduos.
Nessa linha, não compare a herdabilidade com qualquer simples noção de herdada. Talvez possamos dizer que Joe herdou seus olhos azuis de sua mãe *, mas não podemos dizer que ele herdou sua felicidade dela … da metade disso … ou qualquer um disso para esse assunto.
O mesmo argumento se aplica aos outros componentes da felicidade e seus pesos. Então, "circunstâncias" incluem a nação onde alguém morre. Se os pesos se basearem numa comparação entre, por exemplo, a Noruega e a Suécia, a conclusão seria de que, quando a pessoa mora pouco. Mas se os pesos se basearem numa comparação entre, por outro exemplo, as nações escandinavas e as nações da África subsaariana, então o peso atribuído às circunstâncias seria muito maior.
Além disso, não podemos dizer o quanto da felicidade de uma determinada pessoa resulta da nação em que ele ou ela morre. Só podemos oferecer generalizações sobre grupos de pessoas.
Não é claro para mim se os autores de psicologia positiva que apresentam tais fórmulas pretendem que essas fórmulas e seus pesos se apliquem a pessoas individuais ou aos momentos específicos de felicidade que os indivíduos experimentam. Eu sei que seus leitores costumam fazer esses saltos porque encontro essa noção com frequência incrível entre os meus alunos que leram livros comerciais populares sobre a felicidade. Passo muito tempo tentando explicar a herdabilidade para eles.
Ed Diener (2008) fez o mesmo ponto em sua importante discussão sobre os "mitos" da felicidade, sob o título "Mito 2: as causas do bem-estar podem ser entendidas como um gráfico de influências". Ele usou um ótimo exemplo que eu achei útil – a mortalidade. É possível dizer, para uma amostra de indivíduos, quais as causas típicas da morte: câncer, acidente vascular cerebral, acidente, assassinato, malária, e assim por diante. Algumas causas são muito mais prováveis do que outras, e estas podem ser consideradas as causas de morte mais importantes – para a amostra.
Na maioria das partes do mundo, a malária não leva a uma grande porcentagem de mortes de pessoas. Mas isso é um pouco de conforto para a pessoa que morre de malária, e seria tolo para alguém que mora em uma área onde a malária ocorre, embora com pouca frequência, para não tomar as devidas precauções.
Como Diener (2008, p. 499) concluiu:
Estes números [pesos] às vezes são oferecidos ao público como um guia para o que poderia ser mais valioso para mudar para alcançar uma maior felicidade. No entanto, as causas da mudança na felicidade de um indivíduo podem divergir do que causa diferenças na felicidade entre os indivíduos … uma pessoa pode ganhar um enorme impulso na felicidade de se tornar religioso, mesmo que a quantidade de diferenças individuais em função da religião em uma população seja modesta … O modo de pensar da pizza é sedutor, porque é claro e simples, mas … [pode ser] … equivocada.
A psicologia positiva é importante porque se baseia na pesquisa. Mas a pesquisa precisa ser entendida corretamente.
* Eu acredito que a "herança" da cor dos olhos, apesar de um exemplo familiar, dificilmente é tão simples, então apenas aprecie os pontos maiores sobre a herdabilidade da felicidade.
Referência
Diener, E. (2008). Mitos na ciência da felicidade, direções e pesquisas futuras. Em M. Eid & RJ Larsen (Eds.), A ciência do bem-estar subjetivo (pp. 403-514). Nova Iorque: Guilford.