A Teoria da Felicidade Fora da Política

Por que os filósofos concordam sobre o que é preciso para ser feliz?

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Eu estava no segundo ano da faculdade quando percebi que meus pais nunca tinham me dito: “Filho, nós só queremos que você seja feliz”. Parecia que os pais de todos os outros haviam dito a eles que, o que quer que eles fizessem, tudo bem, contanto que isso os fez felizes. Por que, pensei, meus pais nunca disseram isso para mim?

Eu imediatamente entendi quando me deparei com uma passagem da autobiografia de John Stuart Mill.

Mill era um cara interessante. Ele tinha um dos maiores QIs da história da humanidade (eles não tinham testes de inteligência na época, mas historiadores psicológicos tentaram reconstruir seu QI com outras evidências). Seu pai, o venerável historiador James Mill, começou a ensiná-lo grego antigo aos três anos de idade. Às oito, ele havia lido toda a história de Heródoto no original. Então eu pensei que sua história de vida poderia fazer uma leitura envolvente. Mas isso não. Sua autobiografia é uma soneca total. Pelo que me lembro, o trabalho é uma compilação exaustiva das coisas menos interessantes que Mill já leu, viu ou contemplou. Uma passagem representativa: “Quando tínhamos bastante economia política, assumimos a lógica silogística da mesma maneira, Grote agora se juntando a nós. Nosso primeiro livro-texto foi Aldrich, mas, revoltado com sua superficialidade, reimprimimos um dos mais acabados entre os muitos manuais de lógica escolar, que meu pai, grande colecionador de tais livros, possuía, o Manuductio ad Logicam do livro. Jesuit Du Trieu. Depois de terminar isso, pegamos a Logica de Whately, então republicada pela Encyclopedia Metropolitana , e finalmente a Computatio Logica de Hobbes. ”Pelo amor de Deus, John. Quem se importa?

Embora eu não saiba exatamente por que, eu me arrastei por isso. E eu estou feliz que eu fiz.

Mas, para entender o que Mill diz sobre a felicidade, primeiro você precisa entender um conceito da inteligência artificial. Chama-se aprendizado de reforço.

A ideia básica de aprendizagem por reforço é simples. É um método para projetar um agente – seja uma pessoa, um robô, um programa de computador – para se comportar de maneira inteligente. A definição de inteligência aqui é o que os cientistas da computação chamam de “maximização da recompensa”. Simplificando, há algo que você quer, e o comportamento inteligente consiste em obter o máximo possível. Por exemplo, se seu agente é um robô que joga basquete, sua recompensa vem na forma de pontos. Quanto mais cestas o robô faz, mais pontos ele ganha e mais inteligente se comporta. O aprendizado por reforço é uma solução matemática para a maneira como o robô aprenderia a adquirir mais e mais pontos.

No coração do aprendizado por reforço está o que é conhecido como uma “política”. É o manual do robô. Uma política diz, em abstração matemática: “Aqui é onde eu estou agora. Isso é o que tenho que fazer a seguir para maximizar minha recompensa ”. No basquete, uma boa política pode ser pegar a bola, driblá-la em direção à cesta e jogar uma cesta. Cada vez que o robô faz isso, ela analisa a eficácia da obtenção de pontos e ajusta seu comportamento para se sair melhor da próxima vez. O robô pode começar mal, mas usando o aprendizado de reforço, ela pode se tornar melhor com o tempo. Isso é o que a inteligência significa aqui – com o tempo, você fica melhor e melhor em alcançar seu objetivo.

A ideia pode ser simples, mas toda a nuance na aprendizagem de reforço vem precisamente de como você aprende essa política. Por exemplo, a melhor política é direcionar para a cesta? Ou você deveria sentar e atirar em saltadores? Como você sabe qual vai funcionar melhor da próxima vez? A mesma política funcionará contra um adversário diferente?

Existem duas estratégias gerais para aprender uma política. O primeiro é chamado na política . É o mais simples das duas estratégias. Na política significa que o robô usa as mesmas informações para tomar decisões e avaliar se elas são boas ou não. Se sua política diz dirigir para a cesta e isso resulta em muitos pontos, então ela estará mais propensa a continuar com essa mesma política no futuro. A segunda estratégia é chamada off-policy . Isso significa que o robô está usando informações diferentes para tomar decisões do que para avaliá-las. O agente pode tomar decisões com base, por exemplo, em seu tempo de posse da bola. Ela poderia, então, olhar para trás para o seu jogo com base nessa política e ver se concentrar-se em outra coisa realmente aumentou seu número de cestas no final.

A princípio, pode parecer que a melhor estratégia sempre estará na política. Como você poderia marcar mais pontos concentrando-se em algo totalmente irrelevante? Mas isso não é necessariamente verdade. O fato empírico na pesquisa de inteligência artificial é que alguns problemas são mais bem resolvidos por métodos fora da política. Às vezes, a melhor maneira de atingir uma meta é indiretamente.

É precisamente isso que Mill argumenta sobre a felicidade. A maneira de maximizar sua felicidade, por assim dizer, é mirar em outra coisa. Dedique-se a algo maior que a sua própria felicidade. Trabalhe duro nisso. Então você vai olhar para trás e perceber que você está acumulando felicidade o tempo todo. Mill escreve:

“Os prazeres da vida são suficientes para torná-lo uma coisa agradável quando são tomados en passant sem se tornar um objetivo principal. Depois de fazê-lo, você imediatamente sentirá que eles são insuficientes. Eles não terão um exame minucioso. Pergunte a si mesmo se você é feliz e deixa de ser assim. A única chance é que você tenha como objetivo na vida não a felicidade, mas algo externo a ela. Deixe sua autoconsciência, seu escrutínio, sua auto-interrogação, exaure-se nisso; e se, de outra forma, felizmente você estiver em circunstâncias, você inalará a felicidade com o ar que respira, sem insistir ou pensar sobre ela, antecipando-a na imaginação ou pondo-a em fuga por meio de interrogatórios fatais ”.

Em outras palavras, a estratégia política não funciona para a felicidade. Se você tentar maximizar isso diretamente, então você estará pior do que se tivesse adotado uma abordagem diferente. A felicidade é um daqueles problemas que funciona melhor com a estratégia fora da política. Tem que haver uma separação entre ação e avaliação. Se você está usando sua própria felicidade como uma métrica para avaliar sua próxima decisão, o escopo de sua preocupação não pode ultrapassar seus próprios sentimentos. Em vez disso, argumenta Mill, concentre-se em algo maior que você e você acordará um dia para perceber que inala a felicidade com o ar que respira .

A razão, então, de que meus pais nunca me disseram para buscar a felicidade diretamente era que eles, como Mill, acreditam em uma abordagem não política à felicidade. Quando alguém lhe diz que você deve “fazer o que te faz feliz”, eles estão defendendo uma abordagem política para a felicidade – tomando decisões e avaliando-as pela mesma métrica. Isso é exatamente o que meus pais não queriam que eu fizesse. E, embora meus pais não tenham aprendido isso ao ler Mill, o surpreendente nessa posição sobre a felicidade é que ela é compartilhada – em uma ou outra versão – por praticamente todos os outros filósofos que pesaram sobre o assunto.

Uma das minhas favoritas dessas contas pertence a Bertrand Russell. Ele mais ou menos diz a mesma coisa que Mill, mas com um certo ar de indiferença, em contraste com a solidez do peso de Mill. Russell escreve em The Conquest of Happiness , “A felicidade fundamental depende mais do que qualquer outra coisa do que pode ser chamado de interesse amigável em pessoas e coisas.” Ele continua, “deixe seus interesses serem tão amplos quanto possível, e deixe suas reações às coisas e as pessoas que lhe interessam sejam mais amigáveis ​​do que hostis ”.

Felicidade, em outras palavras, é o resultado natural da observação de que existem muitas pessoas e coisas no mundo que merecem um interesse amigável, e apenas uma delas é você mesmo. É com essa ideia em mente que quero escrever este blog.

Referências

Mill, JS (1873/2003). Autobiografia. Projeto Guternberg.

Russell, B. (1930). A conquista da felicidade. Nova Iorque, NY: Liveright Publishing Corp.