Como escolher um filme

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Listagens do filme

Como escolher um filme? É noite de sexta-feira, noite de cinema. Ou talvez você vá no sábado. Ou talvez você queira alugar ou transmitir. O que ver? (Se você está procurando por um clássico, você deve verificar o site do meu filme: www.asharperfocus.com).

Mas você provavelmente consulta em vez dos revisores no jornal ou nas revistas. Você acha que David Denby gosta e AO Scott não, que Manohla Dargis acha assim, e J. Hoberman acha que é uma obra-prima. Então onde é que isso deixa você? Lugar algum.

Que tal uma coleção de revisores? O tipo de coisa que você obtém dos tomates podres ou metacríticos. Provavelmente é melhor, eu acho, do que qualquer revisor, a menos que você pense que você concorda 100% com algum revisor. Mas os revisores são um lote especial e duvidoso que vê muitos filmes demais. Roger Ebert estimou que ele vê dez por semana. Isso me parece distorcer seu julgamento. Tudo o que é novo o suficiente para não aborrecê-lo é susceptível de agradar. E outras coisas prejudicam seus veredictos, como tentar manter o bem com a indústria, soprar seu próprio chifre ou discutir com outros usuários.

IMDb User Rating

Classificação do Usuário IMDB

Veja como escolher um filme. Você vai para o Pólo Final e você procura o seu título potencial. Ou você vai a Típer> Filmes> Showtimes & Tickets e pergunte a IMDb para classificar os filmes em seu bairro por "Ratings de Usuário". De qualquer forma, você vai conseguir se milhares de pessoas gostaram do filme ou não. Algo como a imagem acima com informações como esta:

Meia-noite em Paris (2011)
8.1 / 10 (8.331 votos)

Popper's Penguins (2011)
5.8 / 10 (2.629 votos)

Verifique a classificação do usuário do seu filme. Se é mais de 8.0 ir. As chances são de que você vai gostar. Essa é uma boa escolha. Se estiver abaixo de 7.0-bummer. Entre, verifique a sinopse e você está sozinho. Ou você pode jogar o mesmo jogo em Rotten Tomatoes ou metacritic.com com visualizadores comuns, e não revisores. Não use o MOVIEmeter da IMDb. Isso diz, a IMDb diz: "o que as pessoas estão interessadas", não se eles gostaram do show. Obtenha as classificações de usuário.

Bell-shaped curve

A curva em forma de sino

Por que isso funciona? É apenas a velha curva em forma de sino. Eu suponho, e eu sei que isso é uma grande suposição, que os veredictos dos espectadores formam uma curva Gaussiana em forma de sino padrão, nem bimodal, leptokurtic nem platykurtic. É ruim que a IMDb não nos dê a imagem real, mas eu acho que é bastante convencional, que a maioria dos julgamentos cai entre 5 e 9. Somente os verdadeiros limões caem abaixo de 5.0.

Em caso afirmativo, as chances são de 7 em 10 que a classificação de uma determinada pessoa se incluirá, digamos, um ponto da mediana. (Mais uma vez, supondo, desta vez, um desvio padrão de 1.) Não há garantia, é claro, mas se você decidir ir para um filme com classificação de 8.1 (como Midnight in Paris , acima), acho que as chances são de 7 de 10, você avaliará entre 7.1 e 9.1. Em outras palavras, as chances são de 7 em 10 de que você vai realmente, realmente gosta do filme ou você gostará um pouco. De qualquer forma, você ganhou. E você tem 50 a 50 chances de que você goste do filme mais do que a média da IMDb.

Estamos falando da sabedoria das multidões aqui? O famoso título de James Surowiecki? Não exatamente. O argumento de que um grupo toma melhores decisões do que um especialista faz, digamos, opções de estoque ou decisões sobre inteligência militar aplica-se a situações em que há um melhor e pior ou um certo e um errado. Você quer ganhar dinheiro com sua escolha de ações ou não. O julgamento coletivo sobre inteligência sobre terroristas é bom ou ruim. Mas desfrutando ou não curtindo um morie – isso é puramente subjetivo. A pergunta que a multidão está respondendo não é, é um bom filme. É, Eu gostei desse filme?

Como sobre computadores como o Netflix que escolhem o que você gostaria com base no que você gostou antes?

Os computadores da Netflix decidiram que eu gosto de "Mind-bending Suspenseful Independent Movies" e "Crime de língua francesa suspense". Não tenho certeza de como a Netflix chegou a essa conclusão. Meu "recentemente assistido" incluiu Bananas de Woody Allen (1971). No entanto, essa escolha (e minha classificação) levou os computadores da Netflix a recomendar crimes e delitos menores de Allen (1989) e Shadows and Fog (1992), completamente diferentes das bananas . Quem sabe como as mentes desses computadores funcionam? Uma coisa com certeza, porém, eles não funcionam da mesma forma que o meu.

Mas essas 8.319 pessoas que gostaram de M noira em Paris , suas mentes funcionam como as minhas ou as suas. Confie neles.