p <0,05
Eu não sou ótimo em tudo, mas eu entendo as estatísticas muito bem. Peguei cinco cursos de estatísticas de pós-graduação em um Ph.D. na Universidade de New Hampshire e eu tenho ensinado estatísticas, nos níveis de graduação e pós-graduação desde 1996. E escrevi (juntamente com Sara Hall) um livro didático sobre o tema (Estatísticas diretas: entendendo as ferramentas da pesquisa) .
Nas estatísticas de ensino há tanto tempo, eu sempre me sinto decepcionado com as atitudes que muitas pessoas possuem sobre essa área de matemática aplicada. Muitas vezes, as pessoas se convenceram de que "não são boas em matemática" e que "nunca entenderão realmente as estatísticas". Este é um problema por duas razões: primeiro, essas barreiras de atitude entram no caminho de pessoas brilhantes e confiantes que atingem completamente seu potencial educacional. Em segundo lugar, com tantas pessoas que estão sendo estat-fóbicas, o trabalho dos pesquisadores torna-se quase tão fácil! Se as pessoas por aí têm medo de estatísticas, os pesquisadores que têm apenas algumas ferramentas na caixa de ferramentas das estatísticas podem realmente simplesmente dizer o que quiserem – com a estabilidade estatística dada pouca escolha, mas para acreditar no que são apresentadas.
Esta publicação foi concebida para ajudar a abordar um dos principais conceitos estatísticos que muitas vezes levam as pessoas a levantar as suas mãos – significância estatística .
O que é significado estatístico ? O que significa p <.05 ?
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O significado estatístico , muitas vezes representado pelo termo p <.05 , tem um significado muito direto. Se um achado for "estatisticamente significativo", isso simplesmente significa que o padrão de achados encontrados em um estudo provavelmente generalizará para a população mais ampla de interesse. É isso.
Por exemplo, suponha que tenha feito um estudo com 100 gatos e 100 cães. E você descobriu que, na sua amostra, 80 dos cães podiam ser treinados para passar por um aro e apenas um gato conseguiu ser treinado para passar por um aro. E suponha que você tenha executado algum teste estatístico e descobriu que p <.05 . Isso significaria simplesmente que o padrão que você encontrou, com cães sendo melhor em saltar através dos aros, é provável que seja um padrão que contenha toda a população de cães e toda a população de gatos. Além disso, esta linguagem estatística implica que a probabilidade de o padrão de achados do estudo NÃO generalizar para as populações mais amplas de interesse é muito pequeno – menos de 5% (portanto, p <0,05) – com p significando probabilidade e .05 simplesmente significando 5% .
O que é mágico em torno de 5%? Bem, nada realmente! É um ponto de referência prático que os estatísticos passaram a usar como padrão ao longo de anos e anos e em muitas disciplinas diferentes. É uma questão digna, mas também é uma questão para uma postagem de blog diferente, pois levanta muitos outros problemas mais complexos.
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Bottom Line
As estatísticas são ferramentas usadas por psicólogos e cientistas comportamentais. Eles são projetados nem para serem assustadores nem misteriosos. São ferramentas matemáticas diretas projetadas para nos ajudar a entender melhor o mundo. O significado estatístico eo seu termo relacionado <<0,05 são conceitos simples – simplesmente significando que o padrão encontrado em uma amostra provavelmente generaliza para a população mais ampla de interesse que está sendo estudada. Não há abracadabra lá!
Referências e Reconhecimento
Graças ao meu estudante de pós-graduação, Vania Rolon, cujo discurso no SUNY New Paltz que fazia parte do corte de fita para o Wooster Hall recém-renovado, com foco em sua paixão pelo ensino das estatísticas, inspirou parcialmente esta publicação!
