Ferramentas que ajudam a tomada de decisão especializada

Ben Shneiderman escreveu o ensaio que estou postando abaixo; Eu sou o segundo autor. Este ensaio reflete uma série de conversas que Ben e eu desfrutamos no ano passado.

Ben é professor de ciência da informática da University of Maryland e membro da US National Academy of Engineering. Seu livro mais recente é The New ABCs of Research: Achieving Breakthrough Collaborations. Entre em contato com ele em [email protected].

Gary Klein

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O capitão Sullenberger (Sully) é legítimo comemorado por sua incrível habilidade como piloto experiente. Quando o atolamento dos pássaros desligou ambos os motores, ele conseguiu pousar o avião com segurança no rio Hudson. O desempenho notável de Sullenberger foi devido à sua longa experiência como piloto, avaliação rápida das possibilidades e manejo habilidoso dos controles.

Todos os dias especialistas em enfermagem, bombeiros e pais também resolvem problemas reais que salvam vidas e trazem conforto para aqueles que servem. Da mesma forma, médicos, professores e encanadores utilizam sua experiência para ajudar os outros de maneiras significativas. Esses especialistas atuam em situações difíceis, nas quais a informação pode ser incorreta e incompleta e em que orientação existente pode ser inadequada. Ainda assim, eles continuam misturando sua experiência em um grande número de situações com o que sabem sobre o problema atual, reconhecendo padrões familiares e identificando anomalias rapidamente o suficiente para tomar decisões e agir. Os especialistas também cometem erros, às vezes sérios, mas um estudo cuidadoso desses erros pode aprimorar as práticas existentes, melhorar o treinamento ou as listas de verificação e levar a melhores ferramentas.

Os especialistas são adeptos do uso de ferramentas sofisticadas, como sonogramas fetais 3D ou sistemas de controle de tráfego aéreo, o que aumenta sua compreensão do que está acontecendo e preserva seu controle. Essas ferramentas podem ter altos níveis de automação, desde que os usuários experientes possam compreender, prever e controlar as ações das ferramentas. E para que isso aconteça, os designers precisam ter em mente que suas tecnologias e práticas visam apoiar e fortalecer usuários qualificados e especializados; Caso contrário, a automação que eles introduzem corre o risco de interferir na experiência e desempenho degradante, como aconteceu em alguns aviões e projetos de dispositivos médicos.

Infelizmente, muitos designers parecem inconscientes das habilidades e necessidades dos especialistas que estarão usando suas criações. Nosso objetivo neste ensaio é oferecer algumas diretrizes para a construção de ferramentas e auxiliares automatizados que melhorem a tomada de decisão especializada em vez de degradá-la.

Os programadores experientes que criaram e, em seguida, melhoraram o recurso Traduzir do Google merecem reconhecimento por suas contribuições. Eles entenderam claramente isso:

"A inteligência artificial não consiste em construir uma mente; trata-se da melhoria das ferramentas para resolver problemas ".

Embora estivessem claros de que estavam construindo ferramentas, muitos jornalistas maltrataram seu trabalho como outra demonstração de que os humanos poderiam ser substituídos. A partir das histórias de 1947 de "cérebros eletrônicos gigantes", esses relatórios enganosos sobre o papel da tecnologia prejudicaram a confiança em especialistas humanos. Até mesmo o recente relatório de Artificial Intelligence-100 de Stanford afirmou que:

"A diferença entre uma calculadora aritmética e um cérebro humano não é de tipo, mas de escala, velocidade, grau de autonomia e generalidade".

Nós não concordamos com esta declaração central. O pensamento humano não é cálculo ou cálculo. A criatividade humana é diferente do que as redes neurais e os algoritmos genéticos produzem. Mesmo os especialistas em inteligência artificial rejeitam a idéia de que seus artigos da conferência devem ser revisados ​​por programas de aprendizado de máquinas. Ironicamente, esses especialistas humanos dedicados a criar máquinas "inteligentes" e "inteligentes" sabem que os especialistas humanos são melhores para apreciar descobertas e inovações.

Acreditamos que os especialistas destacam pelo menos três características humanas admiráveis:

1) Pensamento da fronteira: os seres humanos são capazes de lidar com as fronteiras do conhecimento, onde informações incompletas e incorretas causam confusão e onde a definição de metas é uma habilidade chave. Mesmo nestes ambientes desafiadores, os especialistas podem formular e resolver problemas para criar algo novo. Os especialistas humanos geralmente fazem avanços surpreendentes, abrindo novos caminhos para destinos de pesquisa surpreendentes. Eles fazem mais que otimizar o desempenho ou reconhecer padrões estatísticos – eles criam produtos e serviços totalmente novos, discernem categorias distintas e vêem novos tipos de relacionamentos. Habilidade nas fronteiras do conhecimento e capacidade de ultrapassar a fronteira é o que os humanos sempre demonstraram. Eles produzem invenções patenteáveis ​​inesperadas, participam de debates para promover causas convincentes e formam empresas para entregar produtos e serviços revolucionários.

2) Engajamento social: os seres humanos são inerentemente sociais, uma habilidade que eles usam para aprender, criar confiança, ajudar os outros e pedir favores. O discurso humano é diferente de pedir a Siri ou Google ou Alexa para obter informações. As trocas humanas informam cada participante, esclarecem questões e criam acordos. A colaboração humana tem sido a chave de seus sucessos surpreendentes ao longo da existência de nossa espécie, das complexas colaborações em torno de caça, forrageamento e construção de comunidades para as equipes modernas que dirigem empresas e desenvolvem a Wikipedia. A liderança humana para inspirar participação exige uma combinação de habilidades que gerem grandes empresas, transformam cidades e moldam os governos nacionais. Esta liderança também pode ser maliciosa, corrupta e de guerra, mas esse é o lado obscuro de ser humano. O lado positivo da perícia humana mostra um respeito significativo, busca um compromisso genuíno e nutre a confiança. Os seres humanos são muito habilidosos para construir e usar um terreno comum para permitir uma comunicação eficiente e, em seguida, percebendo quando um terreno comum está corroído e precisa ser reparado.

3) Responsabilidade por suas ações: os seres humanos são partes responsáveis ​​que merecem honras quando trazem benefícios e quem deve ser responsável quando suas decisões levam a prejudicar. Os relatórios honestos e a investigação confiável de erros promovem melhorias que proporcionam maiores proteções. Os desempenhos excepcionais, como o Sullenberger's, avançam a compreensão, melhoram a formação e empenham especialistas para realizar níveis cada vez maiores de realização. A responsabilidade esclarece o design do produto, pois incentiva os designers a dar aos usuários o controle e fornecem aos pesquisadores dados suficientes para entender o que aconteceu. Aceitamos a responsabilidade, o que permite que outros confiem em nós. Também nos envolvemos com outras atividades de construção de confiança: tentamos ser previsíveis; Avisamos os outros quando nosso comportamento pode surpreendê-los, nós tomamos medidas desnecessárias para ajudar os outros, e assim por diante.

À medida que os designers adquirem esses traços humanos, seus projetos melhorarão, levando a tecnologias mais seguras, mais efetivas e mais bem-sucedidas. Quanto mais cedo os jornalistas entenderem que a excelência em design de tecnologia emerge quando esses traços humanos são apoiados em vez de suplantados, mais cedo seus escritos irão comemorar a maneira como as habilidades humanas notáveis ​​podem ser aprimoradas por sistemas avançados.

Vemos um futuro no qual a apreciação dos especialistas humanos cresce, mesmo que os criadores criem ferramentas mais poderosas. A melhor dessas ferramentas aumentará o desempenho de especialistas humanos usando mais de suas capacidades criativas. E para que isso aconteça, os designers precisarão encontrar formas de deixar todos nós, não apenas os especialistas, compreender, prever e controlar as ações de nossas ferramentas.