Os perigos de ser excessivamente confiantes

Aconfiança os fãs de Atalanta Bergamo antes de ser frustrado por um bom AC Milan.

Fonte: Foto de J. Krueger

Normalmente, somos excessivamente confiantes em nossas opiniões e nossas impressões e julgamentos . ~ Danny Kahneman

Pode-se ter muita confiança? Don Moore, da Haas Business School da Universidade da Califórnia, em Berkeley, fez mais para o estudo do excesso de confiança do que quase qualquer um. (Os artigos que ele publica com seus alunos e colegas são invariavelmente da mais alta qualidade. Para qualquer pessoa interessada neste tópico importante, eu recomendo consultar um dos papéis de Don.)

Em um artigo recente com Al Mannes, que também contribui para a ciência social e empresarial, Don introduziu uma medida comportamental de excesso de confiança (Mannes & Moore, 2013). Esta pesquisa desviou-se da maneira familiar em que o excesso de confiança foi visto e avaliado. Tradicionalmente, pedimos perguntas gerais ao conhecimento dos participantes, muitas vezes da variedade trivial. Quanto tempo, por exemplo, você acha que é o rio Nilo? A resposta "verdadeira" é 4.258 milhas (6.853 km), mas deixo o verdadeiro com aspas porque ninguém sabe exatamente. O que passa como o comprimento "verdadeiro" do rio é realmente apenas a nossa melhor estimativa geográfica. A maioria das pessoas na rua não saberia a resposta sem verificar seus dispositivos eletrônicos de mão. No entanto, muitos sabem que o Nilo é bastante difícil , como a Amazônia ou o Mississippi-Missouri. Então, suas suposições podem gravitar em direção ao bairro certo. Há, no entanto, e deve ser , incerteza.

Pesquisadores de julgamento e tomada de decisão geralmente pedem aos participantes que lancem um intervalo de confiança de 90% em torno de suas estimativas. Em outras palavras, eles os convidam a produzir uma estimativa baixa e uma estimativa alta para um fato de tal forma que eles estejam 90% certos de que o valor verdadeiro esteja entre essas estimativas. A maioria dos participantes da pesquisa faz como solicitado, embora pareça estranho para alguns – não é comum pensar assim. O conceito do intervalo de confiança é estatístico. Tem um significado técnico preciso, que estatísticos de diferentes escolas ainda debatem. Mannes e Moore buscaram uma nova medida, mais alinhada com a forma como as pessoas pensam naturalmente. Em seguida, eles colocam a hipótese de excesso de confiança para um teste mais forte e convincente.

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Sua solução engenhosa era dar aos participantes um intervalo fixo . A tarefa era estimar a alta temperatura para a sua cidade de residência para um determinado dia. O que, por exemplo, foi a alta temperatura em Berkeley em 1 de maio? Os entrevistados poderiam ganhar "pontos" (na forma de bilhetes de loteria) se obtiveram a resposta correta dentro de 6 graus – ou seja, uma estimativa poderia ser um vencedor se ele superestimasse ou subestimasse o valor verdadeiro em 3 graus. Em alguns ensaios, no entanto, os entrevistados poderiam ganhar apenas pontos se suas estimativas fossem corretas ou muito altas em até 6 graus; em outros ensaios, eles poderiam ganhar de ser correto ou estimar muito baixo . Observe que o intervalo para ganhar pontos foi sempre da mesma largura; No entanto, movendo o intervalo para cima ou para baixo a partir de sua posição centrada forçou os entrevistados a revelar o quão confiável eles estavam em suas estimativas.

Imagine uma pessoa que esteja absolutamente certa de que sua estimativa de temperatura é precisa. Essa pessoa não aumentaria sua estimativa quando a superestimação também fosse recompensada. Não haveria necessidade. Em contrapartida, uma pessoa com grande incerteza proporcionaria uma estimativa mais elevada , a fim de minimizar as chances de se estimar muito baixo e não receber recompensa. A partir desta consideração geral, Mannes e Moore deram um índice estatístico de excesso de confiança (ou "excesso de precisão", para ser mais preciso), cujos detalhes não precisam nos deter aqui.

A principal descoberta foi que as pessoas estão realmente sobreconfidentes em suas estimativas. Isso significa que a maneira convencional de medir o excesso de confiança não é tão insuficiente depois de tudo. Mannes e Moore replicaram o efeito tradicional e descobriram que ele rastreou os resultados obtidos com o novo método. Mannes e Moore não só queriam melhorar a medição, mas também conectar o excesso de confiança com a ação humana.

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Na introdução do seu artigo, eles alertam contra o excesso de confiança porque pode comprometer o planejamento de ações. Pessoas excessivamente seguras morrem mais do que podem mastigar. Por exemplo, eles podem sair muito tarde para chegar a um horário a tempo, pensando que podem fazê-lo. Como resultado, eles caem do penhasco metafórico, para usar a frase de argumento dos autores.

Considere este cenário de prazo: são 11:00 da manhã e você concordou em conhecer Louie para o almoço em La Cantina às 12:00 da tarde. Você estima que levará 30 minutos para chegar lá. Se você tem certeza absoluta sobre isso, você pode sair de casa às 11:30. Se você estivesse menos seguro, você perguntaria a questão tradicional de que janela de tempo de viagem incluiria o resultado desejado com 90% de confiança. Se a resposta for de 25 a 35 minutos, agora é o limite superior (35) que é relevante para sua decisão sobre quando sair – o que seria às 11:25. Com excesso de confiança, então, suas chances de conhecer Louie a tempo podem ser apenas 50:50.

A abordagem revisada de Mannes e Moore reconhece que um prazo apresenta uma estrutura de recompensa assimétrica: ser um pouco cedo ainda cede a recompensa de poder manter o compromisso. Ser muito tarde produz um custo. Uma pessoa incerta (e talvez algumas também) deve estimar estrategicamente o tempo de viagem para ser mais longo. Eles devem saber que um erro de Tipo I (o falso positivo de aparecer cedo) é menos dispendioso do que um erro de Tipo II (faltando o compromisso). Uma pessoa excessivamente confiante acrescentaria menos tempo à estimativa do que a sua incerteza atual exige.

E se a pessoa estimadora não é você, mas alguém em cujo conselho você confia? E se o seu dentista tiver certeza de que seu bicúspide não precisa de um canal radicular? Mesmo este dentista experiente pode ser excessivamente confiável – estatisticamente, o excesso de confiança é maior quando os entrevistados pensam que estão certos (a menos que a tarefa seja trivialmente fácil e todos estejam certos). Se você acha que o dentista pode estar errado, obter uma segunda opinião é uma boa idéia. Quando o tempo é escasso, o meu trabalho heurístico segue a resposta do rabino tradicional ao convertido em potencial: peço ao consultor (neste caso, o dentista) três vezes: você tem certeza? Você está realmente certo? Você está absolutamente seguro? Se o conselheiro confirmar cada vez com a linguagem corporal apropriada e um aumento no ar de aborrecimento, eu aceito.

Embora Mannes e Moore sejam sensíveis à possibilidade de que o excesso de confiança possa ser uma coisa boa, eles se concentram nos riscos. Na minha opinião, um bom exemplo de confiança excessiva racional e adaptativa é encontrado entre aqueles que resistem à correspondência de probabilidade (Tversky & Edwards, 1966). Suponha que você procure cookies, mas você pode abrir apenas um jarro por vez. Os frascos são recarregados e arrasados, e 70% do tempo em que os cookies estão no lado esquerdo e não o direito. Uma pessoa racional aposta no jar esquerdo o tempo todo, prevendo comportamentalmente que é aí que os cookies são. Alguém mais pode abrir o frasco esquerdo 70% do tempo. Esta pessoa aprendeu bem a probabilidade de recompensa, mas a utilizou indevidamente. Em outras palavras, se você sabe que a ação X é mais provável que dê uma recompensa do que a alternativa Y, é sábio prever e ir para X com confiança.

Mannes, AE, & Moore, DA (2013). Uma demonstração comportamental de excesso de confiança no julgamento. Ciência psicológica, 24 , 1190-1197.

Tversky, A., & Edwards, W. (1966). Informação versus recompensa em escolhas binárias. Journal of Experimental Psychology, 71 , 680-683.

Nota . Antes, a Psychology Today promoveu este post para a página do Facebook (obrigado), o título era Über-confidence . Esta construção é levemente punny porque é uma tradução literal de "over" para o alemão e porque sugere que o post é "sobre" a confiança. Aconteceu então que a língua alemã não tem uma boa palavra para o excesso de confiança. O Google Translate oferece-lhe übersteigertes Selbstvertrauen , que na tradução traseira se transforma em autoconfiança exagerada , mostrando que mais premissas são incorporadas.

Postnote . A nota epigráfica contém um paradoxo auto-referencial clandestino.