Muitos donos de cães se preocupam em ter que deixar seu amigo canino em casa sozinho. Nos preocupamos com o potencial de prejuízo. Meu cachorro, Bella, por exemplo, adora passar o tempo sozinho, mastigando óculos de sol caros e destruindo o equipamento de futebol da minha filha. Mas pior do que o potencial de danos físicos para nossa casa é a preocupação de que nossos cães estejam solitários, especialmente se trabalharmos longas horas ou temos outras responsabilidades ou passatempos que nos levam para outro lugar e onde nossos companheiros não são convidados. Fazemos tudo o que podemos para construir um vínculo emocional profundo com um animal – queremos que eles nos amem e precisem de nós. E uma vez que eles fazem, a separação de nós pode ser angustiante. Eu acho que entre as formas mais comuns de (despercebidas?), O sofrimento em cães e outros animais de companhia são os sentimentos de solidão e tédio que são deixados em casa sozinhos por longos períodos de tempo. Mas como podemos saber o que está acontecendo quando não estamos lá? Como podemos saber se estar sozinho o dia todo é angustiante?
Um estudo de pesquisa recentemente publicado oferece uma ferramenta potencialmente útil para descobrir como os animais estão fazendo quando não estamos lá para assistir. O que pode surpreendê-lo é que este estudo de bem-estar animal, "Vida do cão: Reconhecimento da atividade portável para cães", ocorreu em um departamento de ciência da computação e foi apresentado em uma conferência sobre computação penetrante e ubíqua. Quem teria adivinhado?
Cassim Ladha e colegas da Universidade de Newcastle no Reino Unido conceitram o que eles chamam de "sistema automatizado de avaliação do comportamento para cães". A principal premissa da pesquisa é que as avaliações de bem-estar em cães podem ser baseadas em observações objetivas de comportamento e, em particular, através da observação tanto a freqüência quanto a variabilidade de traços de comportamento individuais que refletem o comportamento "normal" (e indicam bem-estar) ou desvios do normal (o que poderia indicar uma angústia). O sistema depende de uma plataforma de acelerômetro com gola (um acelerômetro triaxial MEMS acoplado a um microcontrolador PIC24). O colar, que se parece muito com um colete de casca ou coleira de vedação elétrica, captura continuamente os dados de movimento de um cão durante 14 dias e armazena os dados em um chip de memória flash. Os dados do movimento são "traduzidos" em 16 categorias diferentes de "normal" (o que os pesquisadores chamam de "naturalista"), incluindo aborrecimento, mastigação, cavar, beber, comer, cuspir, fazer xixi, tremer e cheirar. O sistema de colar funciona bem porque quase todas as atividades diárias de um cão envolvem movimento da cabeça, e colares são relativamente confortáveis e discretos.
Considerando que uma análise comportamental normalmente pode ser feita observando ou, provavelmente, levando uma gravação de vídeo de um cão e, em seguida, indo quadro a quadro e gravando manualmente cada comportamento observado em um etoma – um processo incrivelmente cuidadoso e demorado – esse sistema automatiza a captura e análise de dados.
Uma série de aplicações potenciais para essa tecnologia vêm à mente. Mais obviamente, o dispositivo poderia ser usado por donos de animais de estimação para se sentir confiante de que seus animais estavam indo bem em casa sozinho, ou ser alertados se seu cachorro estava angustiado. Também pode ser usado em ambientes de abrigo para estudar ou monitorar o bem-estar dos cães.
Outro potencial uso deste tipo de tecnologia é o contexto do cuidado de hospício animal. Uma das coisas que faz com que o cuidado de hospício para um cachorro ou gato realmente é desafiador é que eles precisam ser cuidadosamente monitorados o máximo possível, e há poucos donos de animais para quem é viável estar em casa o tempo todo. Esta tecnologia pode permitir que os proprietários tenham uma parte da mente enquanto eles acabam fazendo tarefas ou vão trabalhar. Também pode ser útil oferecer aos cuidadores de animais doentes uma medida objetiva de como os comportamentos podem mudar ao longo do tempo. Por exemplo, é bastante comum com uma doença que se desenvolve lentamente, como a artrite, para que um proprietário ignore as mudanças na mobilidade de um cão, simplesmente porque as mudanças são graduais e ocorrem durante um longo período de tempo. Se tivéssemos algum conjunto de dados – um gráfico gerado por computador ou algo assim – poderíamos identificar essas mudanças graduais.
Mais um possível uso da tecnologia foi observado em um artigo do Science Daily sobre o estudo de pesquisa: monitorando o bem-estar das pessoas idosas. Um cão que vive com uma pessoa idosa pode assumir o papel de dispositivo de monitoramento de saúde remoto. Se as atividades diárias normais do cão mudaram – se o cachorro de repente não fosse para passear, ou não estava sendo alimentado regularmente – pode sinalizar que algo estava errado com o guardião.
Poderíamos também imaginar aplicações mais futuristas. Podemos imaginar, por exemplo, uma futura sociedade em que as proteções para animais fossem rigorosas e aplicadas. Todos os animais usariam colares de proteção, que notificariam um "painel de bem-estar" se um animal parecesse estar em perigo, momento em que o animal seria removido da casa e colocado em um ambiente mais adequado.
Ladha, Cassim, Nils Hammerla, Emma Hughs, Patrick Olivier e Thomas Plötz. "Vida do cão: reconhecimento de atividade portátil para cães". UbiComp '13 Procedimentos da conferência conjunta internacional ACM 2013 sobre computação dominante e omnipresente. Páginas 415-418 doi> 10.1145 / 2493432.2493519.
