O blogueiro convidado de hoje é Meredith Sandland
Muito barulho tem surgido sobre o potencial de computadores para substituir os seres humanos na força de trabalho. De caminhões autônomos a algoritmos de aprendizado de máquina que analisam dados grandes, todos os setores serão tocados de alguma forma. Mas assim como os funcionários humanos de hoje, a inteligência artificial (IA) precisará ser gerenciada – fornecida com uma visão (caso de uso e objetivos), recrutada (RFP ou construída internamente), treinada (implementada) e crescida ao longo do tempo rotações).
Como muitas novas tecnologias, a IA soa intimidante, mas o objetivo dela é melhorar vidas humanas, não substituí-las. E quanto mais forte a liderança que gerencia essa tecnologia, melhores serão as adições à humanidade. Três habilidades serão fundamentais para nossa futura geração de líderes:
1.Visão
AI vai na direção em que está apontado. Um ser humano estabelece as metas e a IA otimiza para alcançar esses objetivos mais rapidamente, melhor e mais barato do que o possível. Os futuros líderes devem ter uma visão clara para a IA seguir. No curto prazo, isso significa simplesmente gastar mais tempo na definição do ponto de chegada. Como disse o CEO da Oracle, Safra Catz, sobre o impacto da IA na função Finance em particular em uma entrevista da Strategy + Business – “… olhar para trás é muito mais fácil, mas está ansioso. Os sistemas calculam o que aconteceu de uma maneira muito precisa. Finanças… é [agora] o navegador do carro… sugerindo rotas para experimentar e modelando novas possibilidades. Você não apenas extrapola do passado; você é livre para ver o que mais está acontecendo. Este é um trabalho totalmente diferente … ”A análise mais fácil e voltada para trás se torna, mais recursos são liberados para se engajar em atividades voltadas para o futuro. Quanto mais audaciosas forem essas visões, mais incrível será o impacto para o bem-estar humano.
2. Contexto e Senso Comum
A IA pode ser capaz de vasculhar montes de dados, fazer correlações retrospectivamente e testá-los daqui para frente, mas neste ponto não tem a capacidade de dizer “só porque poças e lama acontecem ao mesmo tempo não significa que a lama causa poças. ”A única maneira de um computador aprender correlações não é causá-lo através de feedback, uma vez que o computador aplica seu“ insight ”e descobre que ele não funciona. A repetição necessária para aprender dessa forma é tão grande que é improvável que as empresas confiem em computadores não treinados, com seus ativos mais valiosos – seus clientes – para aprender no trabalho em centenas de milhares de interações. É por isso que a Inteligência Aumentada ou a Aprendizagem Semi-Supervisionada é o estágio em que veremos a IA nos próximos anos.
Os humanos conectam a experiência aos dados naturalmente, mas a economia comportamental nos ensinou que até cometemos erros grosseiros no entendimento dos dados que observamos. Uma boa compreensão das estatísticas, a capacidade de conectar dados com observações do mundo real e pensamento geral são críticas para a próxima geração de líderes. O presidente da Microsoft, Brad Smith, e vice-presidente de inteligência artificial e pesquisador Harry Shum escreveram em seu novo livro “The Future Computed” que “habilitar-se para um mundo com inteligência artificial envolve mais do que ciência, tecnologia, engenharia e matemática. À medida que os computadores se comportam mais como os humanos, as ciências sociais e humanas se tornarão ainda mais importantes. Os cursos de idiomas, arte, história, economia, ética, filosofia, psicologia e desenvolvimento humano podem ensinar habilidades críticas, filosóficas e baseadas na ética, que serão fundamentais para o desenvolvimento e o gerenciamento de soluções de inteligência artificial ”.
3.Cultura
AI opera dentro dos parâmetros que é dado. Um humano define os limites e a IA otimiza dentro desses limites. Um computador ainda não sabe: “Só porque podemos fazer algo, não significa que devemos”. Os futuros líderes devem ser capazes de definir claramente como suas empresas fazem negócios. Proporcionar os limites éticos dentro dos quais os sistemas de IA operam é tão importante quanto desenvolver uma cultura para os empregados humanos. Uma forte cultura corporativa recompensa alguns comportamentos e não outros, independentemente dos resultados. Pesquisas recentes mostraram que os computadores programados para, digamos, honestamente, de fato se comportam de maneira honesta. Mas o oposto também é verdade. Sem orientação em contrário, a IA vai pegar o que está ao redor dela. Em 2016, a Microsoft teve que retirar o chatbot “Tay” do Twitter porque aprendeu frases racistas, misóginas e homofóbicas das pessoas com as quais estava conversando. Trolls da Internet decidiram que Tay deveria aprender o pior, e Tay o fez. A humanidade está cheia de bons e maus. Os futuros líderes devem estar preparados para identificar e defender o bem.
O que todas essas quatro habilidades têm em comum? A pergunta: “Por quê?” Os humanos adoram perguntar “por quê?” E sua capacidade de fazer isso serviu exclusivamente para o seu avanço. A partir do momento em que uma criança de 2 anos aprende a pergunta, ele pergunta “Por quê?” A pergunta “Por quê?” Responde o que nos motiva, como fatos discrepantes estão relacionados e como tratamos outras pessoas.
A boa notícia é que essas habilidades também são críticas para os líderes de hoje. Como os humanos gostam de perguntar por quê, os funcionários humanos de hoje adoram organizações que perguntam e respondem a essas perguntas. E isso está se tornando mais verdadeiro. A geração do milênio se tornou famosa por seu desejo de trabalhar para “empresas orientadas por objetivos” – aquelas que acreditam ter um “porquê” maior do que qualquer widget que estão vendendo e as empresas que colocam suas palavras em ação.
A má notícia é que essas habilidades nem sempre são as empresas que valorizam e recompensam. Em algumas organizações extremistas, o desejo de perguntar “por que” é visto como insubordinação. Em muitas empresas, o desejo de buscar um “por quê” além dos lucros é visto como uma distração. E na maioria das empresas, aqueles que perguntam “Por que não?” Acabam deixando para começar seu próprio negócio.
Sobre o autor:
Meredith Sandland é membro do Conselho de Consultores da cyrano.ai, uma plataforma de vendas de Inteligência Artificial que combina ideias neuro-linguísticas com compreensão da linguagem natural e aprendizado profundo. Meredith trabalhou por mais de 20 anos na América corporativa, primeiro como consultor e, mais recentemente, como Diretor de Desenvolvimento da Taco Bell. Ela gerencia equipes tão pequenas quanto seu laptop e com até 140 pessoas.
