Abordagem do Estatístico às Coincidências (Parte 2)

Algo foi negligenciado.

Fonte: Foto de Dan Hunt

Quando as pessoas experimentam coincidências, muitas vezes pensam: "Uau, as chances de isso ocorrer são tão pequenas!" Alguns estatísticos dizem, no entanto, que as pessoas não são boas em calcular intuitivamente as chances. O que pode parecer improvável, pode ser realmente muito provável.

Tendemos a negligenciar a taxa básica. Nós nos tornamos focados na unlikeliness do evento atual e não apreciamos a freqüência de eventos como esse.

A taxa básica nos diz o quão provável é um certo tipo de evento – como é provável que alguém seja atingido por um raio, por exemplo.

Nos Estados Unidos, de acordo com o Serviço Meteorológico Nacional, a probabilidade de ser atingida por um raio é de cerca de 1 em 1,1 milhão. Isso ocorre porque cerca de 330 pessoas são atingidas a cada ano, e a população dos Estados Unidos é de cerca de 300 milhões.

• Being Great In Bed Parte 1: O que ela diz
• Dentro das Mentes de Controle de Pessoas
• O Facebook realmente nos transforma em narcisistas?
• Quickie no Dia dos Namorados
• Ao estar verdadeiramente no jogo

Podemos ficar maravilhados ao saber que Joe Wood foi atingido por um raio nove vezes. Que cara desafortunado! Então descobrimos que ele é um guarda florestal. A taxa básica para ser atingida pelo raio é aumentada quando você está fora a maior parte do tempo.

Novas informações alteram a probabilidade. A importância pessoal das coincidências em nossas vidas também pode impedir que consideremos a taxa básica. Porque o evento atual aconteceu conosco, isso assume maior importância. Parece mais especial, mais improvável.

O que essas dificuldades humanas na estimativa de probabilidades (negligência da taxa básica e o problema de aniversário discutido na parte 1) têm a ver com coincidências?

• Ciência espúria
• No tratamento é ótima TV, mas terrível psicoterapia
• O caminho do artista: uma entrevista com Julia Cameron
• Contos de cachorro são divertidos para ler, mas muitas vezes esticar o que sabemos
• Um novo significado para 'Crunch Time'

Como já sugeri, quando uma pessoa julga que uma coincidência é improvável, o estatístico padrão afirma que a pessoa ficou apaixonada pela falta de habilidade – na verdade não é tão improvável. Acontece que as pessoas comuns podem não ser tão ruins em julgar se uma coincidência é aleatória ou não.

A maioria de nós tem dificuldade em descobrir quantas pessoas precisam estar em uma sala para que haja 50% de chances de que duas pessoas tenham o mesmo aniversário. Pesquisas envolvendo estudantes universitários chegaram ao problema do outro lado.

Em vez de pedir às pessoas que estimem a taxa básica de um evento hipotético como o problema do aniversário, os pesquisadores pediram aos alunos para avaliar se coincidências específicas eram aleatórias ou não.

Um gerador de eventos aleatórios é uma máquina projetada para produzir eventos aleatórios, como exibir os 1s ou 0s do código binário em uma ordem aleatória. Os pesquisadores mostraram alguns eventos aleatórios, bem como alguns eventos que não eram aleatórios. Os indivíduos do teste foram convidados a decidir quais eventos foram aleatórios e não foram.

Os alunos eram bastante precisos. Eles foram bons para decidir quais coincidências pareciam aleatórias e quais pareciam exigir alguma explicação, embora não soubessem qual seria a explicação.

Se a coincidência é aleatória, "apenas uma coincidência", então podemos descartá-la. Se não for aleatório, começamos a procurar explicações.

Se você abrir uma porta para sair e começar a chover, isso seria "apenas uma coincidência". Você não encontrará uma explicação causal para a correlação.

Se você sair e um vizinho diz: "Olá", você tem uma causa para a interseção de sua caminhada e a saudação.

Se a coincidência não for obviamente aleatória nem obviamente explicável, então estamos tentados a nos perguntar sobre uma causa. Isso é apenas a natureza humana.

Co-autor de Tara MacIsaac, repórter e editor da seção Beyond Science da Epoch Times. Ela explora as novas fronteiras da ciência, investigando ideias que poderiam ajudar a descobrir os mistérios do nosso mundo.