Quanto nossas crenças corram nossa percepção do que é bom ou ruim? O que temos de acreditar, especialmente sobre nós mesmos, apenas para sobreviver outro dia?
Nesta era de Big Data, anunciados pelos projetos de algoritmos brilhantes do Google, alguns de nós estão admirados, alguns são cautelosamente otimistas e muitos ficam confusos e desconfortáveis. O que os algoritmos estão fazendo e como eles estão mudando o mundo?
Esta pergunta inspirou uma publicação de pesquisa da The Wharton School: "Algorithm Aversion: as pessoas evitam erroneamente os algoritmos depois de vê-los Err". Os autores discutiram suas descobertas em um artigo recente: "Jogos de Confiança: Por que as pessoas não confiam nas máquinas para serem direitas -http: //knowledge.wharton.upenn.edu/article/why-people-dont-trust-machines-to -be-right / (12 de fevereiro de 2015)
Esta pesquisa pode ajudar a explicar por que muitas pessoas não confiam na ciência e nos resultados de experimentos científicos – em princípio.
Para aqueles de nós que acreditamos na ciência, o que acreditamos é na verdade a prática da ciência. Estamos confiantes de que o processo científico é uma maneira válida de aprender informações úteis. Para os leigos, o objetivo da ciência é descobrir respostas e soluções práticas para os problemas. Para cientistas, especialmente pesquisadores acadêmicos, seu trabalho é fazer perguntas mais profundas e mais sondantes, para explorar o desconhecido. Os resultados de uma boa experiência, quer a hipótese original seja valida ou não, levem a uma sucessão de novas questões e estudos que enriquecerão o corpo de conhecimento.
O enigma vem com nossas expectativas de ciência, e até mesmo lógica racional, como em software e algoritmos. Os cientistas pensam em termos de probabilidades. Os leigos querem acreditar em absolutos, porque as probabilidades podem ser confusas. A natureza da crença é certeza.
Quando o seu médico lhe diz que tem 40% de chance de estar vivo cinco anos a partir de um tumor de câncer, o que você entende e acredita?
Por que as pessoas compram bilhetes de loteria, quando as chances de vencer são 1 em dezenas de milhões? Essas pessoas realmente acreditam que podem ganhar?
Quanto é que o que queremos acreditar age como um filtro que avalia o julgamento? Quão consistentemente agimos em nossas crenças? Quão bem as nossas crenças nos servem?
De uma mentalidade prática focada em respostas e soluções, esperamos que a lógica racional ("ciência") seja perfeita e 100% correta o tempo todo. Como essa mentalidade é determinista e julgadora, queremos distinguir entre uma "resposta correta" e uma "resposta errada". As respostas certas são boas, tudo o resto é ruim. Para respostas baseadas em probabilidades, algumas serão "corretas" e algumas serão "erradas", algumas vezes. Estamos decepcionados porque não conseguimos o que queremos – algo em que podemos acreditar claramente. Nós culpamos o processo por nossa confusão.
Ao apostar em um cassino, embora aceitemos o fato de que a matemática prova definitivamente que o cassino sempre vencerá, eventualmente, também veremos "surtos de sorte" e experimentamos esses mesmos. As máquinas caça-níqueis do casino são mesmo projetadas para entregar pequenos pagamentos ocasionais para atrair clientes a acreditar que a sorte está do seu lado e continuar jogando.
A pesquisa em Wharton mostrou que muitas pessoas preferem confiar em seu próprio julgamento, em vez dos resultados de um algoritmo, mesmo quando apresentadas com evidências que mostram a superioridade do algoritmo sobre o julgamento humano. A explicação é que temos expectativas muito mais altas quanto à perfecabilidade da matemática. Ao ver a evidência de que um algoritmo (ou ciência) não fornece uma resposta correta, somos muito mais desconfiados do que quando somos confrontados com a nossa própria falha humana.
Esse comportamento também é fundamental para a mentalidade empresarial. Todos os dias, os empreendedores tomam decisões que se baseiam, por mais frouxas que sejam, em estimativas probabilísticas. Os resultados raramente são assegurados e muitas vezes desconhecidos. Poderia uma inicialização ser estabelecida puramente em algoritmos, na tomada de decisão baseada em dados? Google, Facebook e muitos outros, estão explorando essa direção.
Os empresários têm uma perspectiva diferente sobre o risco, e não é tudo baseado no ego. Eles devem abraçar um paradoxo fundamental, ter um forte senso de autoconfiança, ao mesmo tempo, ter uma mente muito aberta para o feedback de fontes externas. Esse feedback é essencial para o empreendedor e o empreendimento crescer. A mentalidade do empresário é como um algoritmo mental que quer aprender e melhorar o mais rápido possível. Quanto mais dados ele pode absorver, melhor. Os empresários devem lidar com a crença em dimensões mais complexas do que o resto de nós porque estão constantemente lutando pela sobrevivência. Pelo menos é o que eles acreditam – como Andy Grove escreveu em seu livro: "Only the Paranoid Survive".
