Os adolescentes são famosos pela falta de decisão. Claro que isso é inevitável, dado que seus cérebros ainda estão se desenvolvendo, e eles tiveram relativamente pouca experiência de vida para mostrar como prever o que funciona e o que não. Infelizmente, o que não funciona pode ter mais apelo emocional, e a maioria de nós em qualquer idade são mais suscetíveis às nossas emoções do que a lógica fria e dura.
Os idosos também são propensos a decisões precárias se a senilidade for criada. Pessoas sem escrúpulos aproveitam esses idosos, porque um cérebro que está se deteriorando dificulta o processo de tomar decisões sábias.
Entre adolescência e senilidade é quando o cérebro está no auge de uma boa tomada de decisão. A sabedoria vem com a idade, até certo ponto. Algumas culturas orientais veneram seus velhos como geralmente sendo especialmente sábios. Afinal, você vive o tempo suficiente e ainda está mentalmente saudável, você deve tomar boas decisões porque você tem uma experiência vital para ensinar o que as futuras escolhas provavelmente funcionarão e quais não são.
Grande parte desse conhecimento vem da aprendizagem de seus erros. Por outro lado, algumas pessoas, independentemente da idade, não conseguem aprender com seus erros. Na maioria das vezes, o problema não é estupidez, mas um processo falho habitual pelo qual um está motivado para tomar decisões sábias e avaliar opções. O melhor de tudo é aprender com os erros de outra pessoa, então você não precisa fazê-los sozinho.
Aprender com seus erros pode ser negativo, se você se preocupar com isso. Aprender o que você pode fazer para evitar repetir um erro é uma coisa, mas manter-se erodindo sua confiança e sensação de auto-estima. Nunca posso esquecer os bons conselhos de que lido, de todas as pessoas, T. Boone Pickens. Ele foi citado em uma entrevista dizendo que ele conseguiu recuperar sua fortuna em várias ocasiões, porque ele não se absteve de perder a fortuna. Ele creditou essa atitude em relação ao treinador de basquete da faculdade que disse ao time depois de cada derrota: "Aprenda com seus erros, mas não espere com eles. Aprenda com o que você fez certo e faça mais disso. "
Isso ajudaria se soubéssemos como o cérebro tomou decisões, então poderíamos treiná-lo para operar melhor. A "decisão neurociência" é um campo emergente de estudo destinado a aprender como os cérebros tomam decisões e como otimizar o processo. Os neurocientistas pareciam ter aprimorado em duas teorias, que tratam de como o cérebro lida com o processamento de opções alternativas para chegar a uma decisão.
Uma teoria é que cada opção é processada em seu próprio grupo de neurônios concorrentes. À medida que o processamento evolui, a atividade em cada grupo aumenta e diminui conforme cada grupo compete por dominância. Em algum momento, a atividade se acumula em uma das piscinas para atingir um limite, na moda do vencedor, para permitir que a atividade nesse grupo domine e emita os comandos de decisão apropriados para as partes do cérebro necessárias para a execução. Como um exemplo possível, dois ou mais pools de neurônios recebem entrada separada que reflete a representação de diferentes opções. Cada grupo envia uma saída para outro conjunto de neurônios que reportam as influências excitatórias ou inibitórias, proporcionando assim um caminho para a competição entre as piscinas para selecionar o grupo que eventualmente domina porque criou mais atividade de impulso do que as demais.
A outra teoria é baseada em gated gating, onde a entrada para pools de neurônios de decisão é fechada para regular a quantidade de influência excitadora que pode se acumular em cada grupo dado. [1] Os caminhos de roteamento específicos envolvem neurônios inibitórios que fecham certas rotas, preferencialmente roteando a entrada para um circuito de acumulação preferido. A rota é tendenciosa pela saliência estimada de cada opção, estado emocional atual, memórias do aprendizado passado e o valor de recompensa esperado para o resultado de cada opção.
Essas possibilidades de tomada de decisões envolvem o que é chamado de "integrar e disparar". Ou seja, a entrada para todos os pools de neurônios relevantes se acumula e leva a vários níveis de disparo em cada grupo. A piscina que dispara o mais é mais provável que domine o resultado, ou seja, a decisão.
No entanto, os circuitos tomam decisões, há evidências consideráveis de que as representações de impulso nervoso para cada opção de escolha dada codificam simultaneamente o resultado esperado e o valor da recompensa. Essas estimativas de valor atualizam a viagem. [2] As redes que contêm essas representações competem para chegar a uma decisão.
Qualquer escolha entre opções alternativas é afetada pela quantidade de informações para cada opção em que o cérebro tem que trabalhar. Quando o cérebro está conscientemente tentando tomar uma decisão, isso geralmente significa quanta informação relevante o cérebro pode segurar na memória de trabalho. A memória de trabalho é notoriamente de baixa capacidade, então a chave torna-se lembrando os subconjuntos de informações que são mais relevantes para cada opção. Os seres humanos pensam com o que está na memória de trabalho. As experiências mostraram que as pessoas mais velhas são mais propensas a manter a informação mais útil na memória de trabalho e, portanto, podem pensar de forma mais eficaz. O Instituto Nacional do Envelhecimento começou a financiar a pesquisa de decisão em 2010 no Centro de Longevidade da Universidade de Stanford. Os resultados de suas pesquisas mostram que as pessoas mais velhas geralmente tomam melhores decisões do que as pessoas mais jovens.
Como um exemplo, as pessoas mais velhas são mais propensas a fazer análises custo-benefício racionais. As pessoas mais velhas são mais propensas a reconhecer quando fizeram um investimento ruim e se afastam ao invés de jogar mais dinheiro depois de ruim.
Um fator chave parece ser que as pessoas mais velhas são mais seletivas sobre o que eles lembram. Por exemplo, um estudo do Stanford Center comparou a capacidade de jovens e idosos para lembrar uma lista de palavras. Não surpreendentemente, as pessoas mais jovens se lembraram de mais palavras, mas quando as palavras foram atribuídas a um valor numérico, com algumas palavras sendo mais valiosas do que outras, as pessoas mais velhas eram melhores em lembrar palavras de alto valor e ignorar palavras de baixo valor. Parece que as pessoas mais velhas recordam seletivamente o que é importante, o que deve facilitar a tomada de decisões melhores.
As habilidades de tomada de decisão são importantes para o aprendizado na escola. Os alunos precisam saber como se concentrar em geral e se concentrar no que é mais relevante em particular. Eles não estão aprendendo essa habilidade, e sua cultura multitarefa está ensinando-lhes muitos maus hábitos.
Aqueles de nós que se preocupam profundamente com o desenvolvimento educacional dos jovens precisam empurrar nossas escolas para abordar as habilidades de pensamento e aprendizagem dos alunos. "Ensinar ao teste" diminui o tempo gasto em ensinar o que mais importa. A cultura de hoje da multitarefa está piorando a situação. As crianças não aprendem a participar seletivamente e intensamente da informação mais relevante, porque são distraídas pela atenção superficial a tudo. Apesar do seu uso diário de computadores Apple e telefones inteligentes, apenas um estudante universitário de 85 poderia desenhar o logotipo da Apple corretamente. [3]
O treinamento de memória geralmente está ausente dos programas de treinamento de professores. Apesar da minha experiência localmente bem divulgada no treinamento de memória, ninguém na Faculdade de Educação da minha universidade nunca me pediu para compartilhar meu conhecimento com sua faculdade ou com professores de pré-serviço. O paradoxo é que os professores são treinados para ajudar os alunos a se lembrar de respostas curriculares para testes de alto risco. O que poderia ser mais importante do que aprender a decidir o que lembrar e como lembrá-lo? E nos perguntamos por que o desempenho do aluno é tão pobre?
"Memory Medic" é autor de Memory Power 101 (Skyhorse) e Better Grades, Less Effort (Benecton).
[1] Purcell, BA; Heitz, RP; Cohen, JY; Schall, et al. (2010). Modelagem de tomada de decisão perceptual, constrangida de forma negativa. Revisão Psicológica, 117 (4), 1113-1143.
[2] McCoy, AN e Platt, ML (2005). Expectativas e resultados: tomada de decisão no cérebro dos primatas. J. Comp. Physiol A 191, 201-211.
[3] Blake, Adam B., Nazarian, Meenely e Castel, Alan D. (2015). A Apple do olho da mente: atenção diária, metamemória e memória reconstrutiva para o logotipo da Apple. The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 2015; 1 DOI: 10.1080 / 17470218.2014.1002798
