Um computador pode dizer quando está mentindo?

Quando eu estava fazendo a maior parte da minha pesquisa sobre a psicologia da mentira e ainda não tinha focado minha atenção no tema das pessoas solteiras, eu estava mais interessado nos tipos de mentira e detecção de mentiras que acontecia na vida comum, pelas pessoas que não tinham acesso a nenhum equipamento ou experiência especial. Quando perguntei: "Você pode dizer quando alguém está mentindo?" Eu gostei de responder, deixando as pessoas observar outras pessoas (a quem eu sabia mentir ou dizer a verdade) e me contar suas suposições quanto à veracidade dessas pessoas. Aprendi que, em média, as pessoas não são muito boas em saber quando outras pessoas estão mentindo.

Mas um computador poderia melhorar?

Claro, eles não têm a intuição de que os humanos fazem, mas também não correm o risco de erros que são específicos para os seres humanos, como o investimento emocional ao querer pensar que uma determinada pessoa está mentindo, ou que outro tipo de pessoa nunca mentiria para eles.

Suponha que você possa dar aos computadores uma transcrição das mentiras e verdades que você disse, escreveu ou digitou e, em seguida, programou as máquinas para procurar tipos específicos de sugestões. Como os computadores fariam? É claro que, nesse tipo de abordagem para a detecção de mentiras, os computadores não conseguem fazer julgamentos com base em seus olhos mentirosos (ou em outras partes de você) – eles apenas têm que seguir suas palavras . Ao contrário da sabedoria convencional, as pistas da linguagem (o que dizemos) oferecem pistas ainda mais promissoras sobre o engano do que as pistas visuais não verbais (como olhamos).

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A promessa de encontrar uma detecção precisa de mentira baseada em computador tem atraído pesquisadores, e dezenas de pessoas tentaram ver se isso funciona. Há programas de computador escritos para encontrar e contar pistas linguísticas relevantes em transcrições, e os cientistas sociais usaram-nos para ver se os computadores podem encontrar diferenças confiáveis ​​nas transcrições de comunicações conhecidas como mentiras em comparação com as transcrições conhecidas como verdades.

A questão abordada nestes estudos é: "Alguns tipos de pistas linguísticas aparecem mais (ou menos) freqüentemente quando as pessoas são conhecidas por mentir, em comparação com quando eles são conhecidos por dizer a verdade?"

Para um novo artigo de revisão, os autores arredondaram 44 estudos relevantes. Havia 38 indícios diferentes medidos em bastante dos estudos que podiam combinar todos os resultados e ver quais indícios surgiram como pistas confiáveis ​​e reveladoras de engano.

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Primeiro, vou lhe dar o melhor caso para o sucesso dos computadores. Então eu vou te dizer por que os computadores realmente não eram impressionantes , como os humanos.

O melhor caso para computadores: as sugestões para a decepção que eles encontraram

Algumas dicas separaram as verdades das mentiras melhor do que outras. Em ordem da força das pistas (ou magnitude dos tamanhos de efeito, para aqueles que preferem o jargão estatístico), aqui estão as sugestões identificadas pelo computador para enganar:

1. Os mentirosos não usam tantas palavras diferentes quanto os verdadeiros caixas . Isso é chamado de "diversidade de palavras de conteúdo". Os resultados parecem sugerir que os mentirosos não acessam o mesmo alcance de vocabulário que os verdadeiros caixas fazem. Eles recuam sobre as mesmas palavras em vez de usar uma variedade de palavras.
2. As respostas das mentiras têm menos frases e menos palavras . Os mentirosos simplesmente não parecem ter tanto para dizer como os verdadeiros caixas fazem. É como se eles estivessem se atrasando, ou talvez eles estivessem tão ocupados tentando lembrar o que dizer ou o que não quer dizer que eles acabam por não dizer muito.
3. Os mentirosos expressam a ira mais do que os escritores da verdade .
4. Os mentirosos parecem fazer menos exceções do que os escritores de verdade. Os computadores descobriram isso contando palavras como exceto , mas , e sem . As pessoas que estão dizendo a verdade fazem mais desses tipos de distinções do que os mentirosos.
5. Os mentirosos distanciam-se do que estão dizendo. Especificamente, em comparação com os verdadeiros caixas, eles são menos propensos a usar a primeira pessoa ("I") e mais propensos a usar a segunda pessoa ("você") ou a terceira pessoa ("ele" ou "ela" ou "eles" ").

O caso não entusiasmado para computadores como detectores de mentira

Ok, então os computadores podem separar os mentirosos dos contadores da verdade das cinco formas que acabei de descrever. Mas os autores analisaram o uso de 38 indícios linguísticos diferentes dos computadores, e apenas metade deles fez com que os computadores encontraram diferenças que eram estatisticamente significativas – e algumas dessas diferenças entre mentiras e verdades eram muito pequenas.

Além disso, as conclusões que acabei de oferecer acima são baseadas em médias em todos os 44 estudos que incluíam essas sugestões. Mas os 44 estudos variaram de muitas maneiras diferentes. Por exemplo, em alguns, os mentirosos e os escritores da verdade estavam falando sobre suas próprias experiências pessoais – muitas vezes, emocionais. Em outros, eles estavam descrevendo pessoas que gostavam ou não gostavam. Em estudos nos quais as pessoas descrevem suas próprias experiências, às vezes eles descreveram experiências neutras e outras vezes, eles estavam descrevendo experiências muito negativas. Em alguns estudos, os mentirosos e os escritores da verdade estavam digitando (como nas comunicações por e-mail); outras vezes, eles estavam falando, e ainda outras vezes eles estavam escrevendo à mão. Às vezes, os mentirosos estavam altamente motivados a fugir com suas mentiras, e os caciques da verdade realmente se preocupavam em não se enganar como mentirosos; outras vezes, não importava muito.

Ao todo, os autores mostraram resultados para 15 variações diferentes. Você pode pensar neles como contextos diferentes para mentir, ou diferentes tipos de mentiras, ou maneiras diferentes de mentir, ou sentimentos diferentes sobre mentir – o que é importante é que essas variações importam. Os mentirosos encontram-se de diferentes maneiras em diferentes contextos. Por exemplo, os mentirosos expressam emoções mais negativas (usam mais palavras indicativas de raiva) do que os escritores de verdade fazem quando descrevem suas próprias experiências pessoais; mas quando eles estão apenas falando sobre quem eles gostam e não gostam, então os mentirosos e os escritores de verdade não diferem em sua expressão de emoções negativas.

Aqui está algo realmente impressionante: não houve sugestão de engano que separasse estatisticamente os mentirosos dos entesadores da verdade em todos os 15 contextos e tipos diferentes de mentiras . Aquele que se aproximou foi o número de palavras. Para a maioria dos diferentes contextos e tipos de mentiras e sentimentos sobre mentiras, os mentirosos tinham menos a dizer (eles diziam menos palavras) do que os escritores da verdade. Novamente, porém, os resultados eram verdadeiros para a maioria dos contextos, mas não todos.

Uma sugestão perfeita para o engano seria aquela que ocorre toda vez que uma pessoa está mentindo e nunca ocorre quando alguém está dizendo a verdade. O exemplo clássico é o nariz de pinóquio. Mas a verdade é que não existe o nariz de Pinóquio. Não importa se os humanos estão procurando as pistas ou os computadores são: eles simplesmente não estão lá.

Referência : Hauch, V., Blandon-Gitlin, I., Masip, J. & Sporer, SL (na imprensa). Os computadores são eficazes para detectar mentiras? Uma meta-análise de pistas linguísticas para enganar. Revista de Personalidade e Psicologia Social . (Provavelmente aparecerá em impressão em 2015.)

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