Em uma recente postagem no blog de 538, Nate Silver discutiu os avanços espetaculares que foram feitos nos últimos anos na análise das estatísticas do baseball. Eu tenho acompanhado o trabalho da Silver desde que ele começou o site 538 em 2008 e acho que suas opiniões sobre o raciocínio estatístico são extremamente úteis para pensar nas questões envolvidas na tentativa de usar métodos analíticos semelhantes no estudo dos sonhos. Nesta última publicação, intitulada "Rich Data, Poor Data", a Silver considera as vantagens das estatísticas de beisebol que "tornam o progresso analítico rápido possíveis décadas antes que outros campos tenham seus momentos de Moneyball". Gostaria de rever essas vantagens e ver como elas relacionam-se com a pesquisa de sonhos, um campo à beira de sua própria revolução "Moneyball".
A prata identifica três características específicas do beisebol e estatísticas de esportes em geral, que estimulam o progresso analítico. Primeiro, "os esportes têm dados incríveis", o que significa "dados precisos, precisos e sujeitos a um rigoroso controle de qualidade". Isto é o que a prata significa por "dados ricos" – alto volume e alta qualidade. Em segundo lugar, "nos esportes, conhecemos as regras". As regras e os limites do jogo são explícitos, e é relativamente fácil identificar relações de causa e efeito. Em terceiro lugar, "o esporte oferece feedback rápido e marcas claras de sucesso". A Silver diz que "uma marca registrada de campos analiticamente progressivos é a coleta diária de novos dados que permite aos pesquisadores testar rapidamente idéias e desenredar as bobas". O esporte e a previsão do tempo têm essa qualidade; Cada dia traz resmas de novos dados e novas oportunidades para testar as teorias. As eleições presidenciais dos EUA não; eles só vêm uma vez a cada quatro anos, e tivemos menos de 60 deles no total.
Como os dados da tarifa de sonho em relação a esses padrões?
A pesquisa de sonhos também tem dados bastante impressionantes, embora seja muito mais complicado do que a informação analisada por estatísticos esportivos. Os dados dos sonhos incluem muitos materiais subjetivos, introspectivos, de primeira pessoa, o que significa que devemos explicar cuidadosamente os procedimentos que usamos para garantir que nossos dados sejam "precisos, precisos, [e tenham sido submetidos a um rigoroso controle de qualidade". Dados de sonhos são dados ricos de várias maneiras, baseando-se em uma variedade de fontes, incluindo revistas pessoais, levantamentos demográficos, experiências psicológicas, estudos laboratoriais do sono e análises históricas e culturais detalhadas. Esses diferentes tipos de informações raramente são coordenados, mas isso provavelmente mudará à medida que as novas tecnologias facilitam o compartilhamento de dados por parte dos pesquisadores e se baseiem nas descobertas do outro.
Em segundo lugar, na pesquisa de sonhos, conhecemos algumas das regras (como padrões previsíveis de continuidade sonhadora), mas nem todas elas, e a causalidade é um assunto multidimensional, pelo menos. Esta pode ser a distinção mais acentuada entre a análise de dados no baseball e a pesquisa de sonhos: o primeiro é um sistema relativamente fechado, eo último é um sistema aberto, talvez o sistema mais aberto na psicologia humana. Como conseqüência, a pesquisa de sonhos enfrenta um desafio constante de falsos positivos (ou seja, pensando que vemos uma conexão quando não existe), além do perigo de superar as interpretações gerais de um para um conjunto de observações inevitavelmente parcial e limitado.
A pesquisa ideal procura melhor no terceiro princípio da Silver. Nosso campo tem potencial para gerar ciclos rápidos de coleta, análise, resposta e testes diários de dados. Esta é talvez a maior vantagem da pesquisa de sonhos como um campo de análise de dados: a oportunidade de recorrer a um fluxo constante de novos dados para desenvolver uma abordagem "analiticamente progressiva" para o estudo dos sonhos.
