Podemos avaliar o estado atual da inteligência artificial comparando-a com o que é atualmente conhecido sobre inteligência humana. Nove dos mais impressionantes exemplos atuais de inteligência de máquina incluem o IBM Watson, carros sem motorista sendo produzidos pelo Google e outras empresas, aplicativos de deep learning como os programas DeepMind para Go e xadrez, programas de reconhecimento de fala como Alexa, Siri e Dragon NaturallySpeaking. , Google Translate, sistemas de recomendação usados pela Netflix, Amazon e outras empresas, reconhecimento facial usado pelo Facebook, robôs produzidos pela Boston Dynamics e jogadores de pôquer desenvolvidos na Universidade de Alberta e na Universidade Carnegie Mellon.
A inteligência humana resulta de 12 características típicas que são características da inteligência humana, embora possam não ser condições necessárias ou suficientes. Essas características são perceber, resolver problemas, aprender, raciocinar, abstrair, planejar, decidir, compreender, sentir, agir, criar e se comunicar.
Com base em meu próximo livro, Brain-Mind , essas 12 características operam nas mentes humanas em virtude de oito mecanismos mentais que incluem imagens, conceitos, regras, analogias, emoções, ações baseadas em intenções, linguagem e consciência. Juntos, os 12 recursos e oito mecanismos fornecem um total de 20 benchmarks para avaliar a inteligência artificial atual.
Cada um dos exemplos de inteligência de máquina reproduz recursos de inteligência específicos. Por exemplo, o IBM Watson realiza com êxito a resolução de problemas, o aprendizado, o raciocínio, o planejamento, a decisão, a criação e a comunicação. Mas parece muito fraco em perceber, abstrair, entender, sentir e agir. Os carros sem motorista já são peritos em perceber, resolver problemas, aprender, decidir, planejar, agir e se comunicar. Mas eles fazem pouco raciocínio, abstraindo, compreendendo, sentindo ou criando.
Em geral, os sistemas atuais de IA são notavelmente ineficazes em relação a abstração, compreensão e sentimento. Além disso, embora eles realizem alguns tipos de solução de problemas e aprendizado, existem outros tipos que estão dentro das capacidades humanas, mas que ainda não operam em computadores.
A capacidade humana de realizar as várias características da inteligência é o resultado de a mente possuir numerosos mecanismos mentais que resultam de mecanismos neurais, mas nem todos eles estão presentes nos sistemas atuais de IA. Embora alguns exemplos de inteligência de máquina possam receber informações sensoriais, nenhum deles atualmente é capaz de manipular imagens complexas, como representações visuais e auditivas, que são uma parte importante da criatividade humana. Alguns sistemas de IA, como o Watson, trabalham com conceitos puramente sintáticos que não são baseados em semântica que se conectam com o mundo, enquanto outros sistemas de inteligência artificial como carros sem motoristas que possuem semântica conectada ao mundo não são adeptos de conectar conceitos uns aos outros. Muitos sistemas de inteligência artificial funcionam com regras, mas as regras geralmente operam com símbolos não aterrados. Os sistemas de recomendação fazem um tipo muito simples de analogia, mas não conseguem lidar com relações complexas, como a causalidade, que fazem parte do uso de analogias humanas. Existem alguns sistemas de IA, como carros sem motorista e robôs que executam ações, mas falta ação em muitos sistemas de IA. Alguns sistemas de IA, como o Debater do IBM Watson e o Google Translate, podem realizar operações poderosas na linguagem, mas ainda assim ficam aquém das habilidades humanas. Nenhum sistema de IA atual opera com emoções e consciência. Portanto, a IA atual está claramente perdendo alguns dos mecanismos que são importantes para a inteligência humana.
O mais impressionante é que os sistemas atuais de inteligência artificial não têm generalidade. Todos os programas são de propósito especial, aplicando-se apenas a aplicativos específicos, como dirigir ou jogar jogos. Em contraste, os humanos são solucionadores de problemas e aprendizes de propósito geral, capazes de operar em muitos domínios, como construir, cozinhar, socializar, ensinar, dirigir, jogar e assim por diante.
Em suma, a IA atual é muito impressionante em aproximar-se de alguns aspectos da resolução e aprendizagem de problemas humanos. Mas tem lacunas notáveis em imagens, abstração, analogia relacional, emoções, consciência, linguagem plena e criatividade geral. Então eu acho que a IA tem um longo caminho a percorrer antes que a inteligência humana seja superada. A super-inteligência e a singularidade estão distantes.
Mentes Em Máquinas: Comparando Inteligência Biológica e Sintética
A incrível explosão no poder da inteligência artificial é evidente nas manchetes diárias que proclamam grandes avanços. Quais são as diferenças restantes entre inteligência de máquina e humana? Poderíamos simular um cérebro no hardware atual se pudéssemos escrever o software? Quais são os últimos avanços no maior modelo cerebral do mundo? Participe da discussão sobre o que a IA fez e até onde ela ainda está por ir, enquanto descobre novas tecnologias que podem permitir que ela chegue lá.
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