Demência e câncer: a regra de dois terços

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Fonte: rawpixel em pexels

Demência e câncer têm mais em comum do que a maioria das pessoas reconhece. Dois terços dos tumores parecem ser o resultado de mutações aleatórias. E dois terços dos casos de demência também parece ser basicamente aleatório, com apenas cerca de 35% respondendo às mudanças de estilo de vida (até agora).

As implicações dessa convergência "ímpar" são amplas. Primeiro, para doenças com tratamentos difíceis ou ineficazes, a prevenção continua a ser a estratégia mais barata e eficaz. Em segundo lugar, tanto a demência quanto a maioria dos cânceres representam falhas do corpo para aprender e regenerar. Em terceiro lugar, essa falta de aprendizagem representa um ponto perfeito para interceptar inteligência biológica e inteligência artificial, tanto para entender essas doenças mortais como para tratá-las. Em quarto lugar, se dois dos maiores assassinos, demências e câncer do mundo, resultantes de causas geralmente além do controle individual, a idéia de que "as pessoas deveriam pagar diretamente pelos próprios cuidados de saúde" condena até a morte uma parte considerável da população.

Muito do que nos mata é a má sorte.

Demência

O estudo em The Lancet encontrou nove fatores tratáveis ​​ou corrigíveis proeminentes em causar demência. A perda auditiva máxima de quatro e meia 9%; não completar o ensino secundário – 8%; – fumar – 5%; e não conseguem tratamento precoce para a depressão – 4%, todos destacam a importância da inteligência biológica inata para a progressão da demência.

Primeiro, perda de audição de meia-idade. A maioria das pessoas geralmente não mede a demência futura assistindo concertos de rock, ou explodindo seus estereofones para carros personalizados. Talvez eles devam refletir mais vezes.

Muitos de seus sentimentos são altamente visuais. Quando se trata do órgão sensorial virado para a maioria das vezes, as pessoas acreditam que os olhos têm.

No entanto, a audição é fundamental para a função e a sobrevivência. A audição nunca é desligada. Ouvimos 24 horas por dia, até nos tornarmos surdos.

E a surdez parcial representa uma dificuldade particular para o cérebro. A quantidade de informações que o cérebro precisa sobreviver vem através da alimentação contínua do sistema auditivo. Se apenas certas partes são destruídas, o cérebro parece às vezes substituir a informação por seu próprio "software" fabricado, o que sabemos como zumbido ou "tocando nos ouvidos". O zumbido complica a maioria dos aprendentes para o cérebro, aumentando ainda mais o risco de depressão – número quatro na lista de fatores de risco que provocam demência corrigíveis.

Em seguida, a falta de conclusão do ensino secundário. Isto é postulado para aumentar o risco de demência ao diminuir a "reserva cognitiva" – uma maneira educada de dizer que quanto mais o cérebro aprende, melhor fica na sobrevivência. Algum deste risco de demência aumentado é pensado para ocorrer através de comportamentos "arriscados" que se tornam menos prováveis ​​com níveis educacionais maiores. O que realmente significa é que a saúde é aprendida.

Fumar pode não parecer uma atividade "aprendendo" do cérebro. No entanto, a nicotina reafirma todo o sistema nervoso autônomo, fundamental para a forma como aprendemos qualquer coisa, especialmente a aprendizagem inconsciente fornecida pela inteligência biológica. Ao provocar a aterosclerose, incluindo o "endurecimento" das artérias cerebrais e cardíacas, a capacidade de aprender do corpo diminui.

Quarta lista, a depressão pode ser conceituada como o cérebro eo corpo "desligando" suas funções de aprendizagem e adaptativas. Concretamente, nós sabemos disso quando observamos o índice de QI de pessoas com depressão cair à medida que a síndrome se apodera. O que não foi analisado é a forma como a depressão diminui a aprendizagem biológica em arenas não conscientes, o que ajuda a explicar a capacidade da depressão para exacerbar a doença sistêmica.

Câncer

O trabalho feito em Johns Hopkins por Vogelstein e outros argumenta que quanto mais frequentemente você divide células-tronco, mais mutações você recebe. E isso significa mais tumores. Em termos simplificados, mais substituição gera mais erros. Contudo, erros biológicos ocorrem constantemente. O que acontece com tumores clinicamente importantes é que o sistema imune não consegue reconhecê-los como estrangeiros, ou se não conseguir bloqueá-los ou matá-los. Estes são problemas de aprendizagem, assim como cometem erros nas células estaminais regeneradas representam um problema de aprendizagem quando não são corrigidas.

Saúde Aprendida

Demência e câncer assustam as pessoas. Muito. O que é impressionante é que 35-40% dessa carga parece ser evitável ou parcialmente evitável com o que sabemos agora. Quando você está falando de doenças que afligirão a maioria da humanidade, esse é um grande número.

No entanto, quais os elementos "aleatórios" que causam demência e câncer? Aqui, a convergência da inteligência biológica e da inteligência artificial pode dar frutos.

A inteligência artificial tem sido dominada por sistemas baseados em lógica que aderem facilmente aos processos binários da informática. Muitos pesquisadores têm tentado usar a AI para entender a inteligência biológica, através de modelos que envolvem redes neurais e esquemas similares.

Infelizmente, essas tentativas não conseguem engajar completamente a maneira como a inteligência biológica funciona. A inteligência biológica opera em muitos sistemas interativos. Muitos dos fluxos de informação desses sistemas, mesmo para áreas ativamente estudadas, como a imunidade, permanecem desconhecidos. O modo como os diferentes sistemas de informação biológica interagem também é principalmente desconhecido. Adicione a isso a redundância e a multivalência de sistemas biologicamente inteligentes evolutivamente complexos, e fica claro até que ponto AI tem que ir antes que ele possa modelar de forma confiável até mesmo funções simples de inteligência biológica.

No entanto, existem maneiras de chegar lá. Para entender como os tumores funcionam, as interações entre milhares de variáveis ​​que operam em tempo real podem ser necessárias. Para entender a demência, entender como o cérebro aprenderá e continuar aprendendo será necessário.

O que isso implica para modelos de demência simples e simples, como proteínas tau e amilóides como causa de síndrome? Esperemos que esses modelos simplistas acabem por ser desfeitos. Você precisa entender mais de uma ou duas variáveis ​​para descobrir demência e câncer.

Contudo, uma melhor compreensão de como a inteligência biológica funciona melhor beneficiará a prevenção e o tratamento. Para fazer isso, você precisará de novos e mais efetivos modelos AI.

Até esse momento, a prevenção de dois dos maiores flagelos da humanidade pode ser muito mais eficiente do que curar.