Mais informações tornam você mais confiante, se não for mais preciso

A confiança é importante. Nós somos muito mais propensos a agir em situações quando estamos confiantes. Fazemos compras com base na confiança. Também somos persuadidos por outros com base em sua confiança. Uma declaração feita com confiança e força tem muito mais probabilidade de influenciar nossa opinião do que uma declaração coberta.

Presumivelmente, o poder de confiança reside na crença de que, quando as pessoas estão mais confiantes em um resultado, elas são mais propensas a estar corretas em suas previsões.

Houve muitos estudos ao longo dos anos que demonstram que as pessoas tendem a ser excessivamente confiantes em seus julgamentos sobre a probabilidade de serem corretos sobre uma previsão ou uma resposta a uma pergunta. Mas o que causa esse excesso de confiança?

Um artigo de 2008 de Claire Tsai, Joshua Klayman e Reid Hastie em Comportamento Organizacional e Processos de Decisão Humanos sugere um fator que torna as pessoas excessivamente confiantes. Eles acham que, à medida que as pessoas recebem mais informações sobre um julgamento que estão fazendo, aumenta sua confiança, mesmo que não aumente a precisão de seu julgamento.

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Em um estudo neste artigo, eles encontraram especialistas em futebol universitário e pediram que eles previam os resultados de vários jogos. Os nomes das escolas que jogam os jogos não foram dadas. Em vez disso, as pessoas receberam informações sobre a forma como as equipes se apresentaram a esse ponto da temporada em diversos aspectos do desempenho que são úteis para prever o resultado de um jogo (como a média de jardas que as equipes ganharam em seus jogos até agora aquela temporada).

Para cada jogo, os participantes receberam inicialmente seis medidas de desempenho para cada equipe e foram convidados a prever qual time ganharia o jogo e o ponto se espalharia entre as equipes. Eles também foram convidados a avaliar sua confiança em seu julgamento. Com base nessa informação inicial, as pessoas predisseram o resultado do jogo corretamente cerca de 63% do tempo, e sua confiança média foi de cerca de 68%. Ou seja, eles eram excessivamente confiantes, mas não muito confusos.

Então, as pessoas receberam mais 6 medidas de desempenho e repetiram o julgamento, prediando novamente o resultado do jogo e a propagação do ponto, e dando sua confiança. Isso foi repetido 3 vezes mais, de modo que as pessoas finalmente fizeram 5 julgamentos e viram 30 medidas de desempenho para cada jogo.

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À medida que as pessoas obtiveram mais informações, sua precisão geral não mudou muito. Depois de ver todas as 30 pistas, as pessoas só tinham razão ao prever os vencedores do jogo 67% do tempo. No entanto, no final do estudo, eles estavam com 79% de confiança em suas respostas. Ou seja, sua confiança aumentou, pois eles obtiveram mais informações, mesmo que sua precisão permaneceu a mesma coisa.

Uma coisa que parece acontecer à medida que as pessoas recebem mais informações é que eles começam a passar de informações específicas para avaliações mais gerais de aspectos do desempenho da equipe. Assim, com base em algumas medidas diferentes de desempenho, um juiz agora pode fazer uma avaliação da eficácia da defesa de corrida de uma equipe ou de um ataque passageiro.

Claro, todas as informações são ambíguas. Nem todas as medidas de desempenho contam a mesma história sobre equipes. Conforme você obtém mais informações, você se torna mais livre para escolher e escolher a informação consistente com a história que você está tentando dizer. Desta forma, você encontra informações que o ajudam a confirmar o que você já acredita ser verdade. Essa tendência para buscar informações que suporte uma conclusão que você já desenhou é chamada de viés de confirmação. Este viés de confirmação aumentará a confiança no julgamento que você fez.

É importante perceber que a confiança e a precisão não são altamente relacionadas. Muitas vezes, somos solicitados a tomar decisões com base na opinião de especialistas. Há uma tentação de confiar na confiança do especialista para decidir quanto da opinião desse especialista devemos confiar. Talvez seja melhor analisarmos a performance passada desse especialista para decidir nossa confiança quanto à certeza de que devemos estar na precisão de seus julgamentos.