Uma lição em causa e efeito

Depois de passar o dia lendo e escrevendo nos comentários da Brave Girl Eating da Harriet Brown, percebi que é hora de eu publicar uma entrada de blog que eu tenha contemplado. É hora de discutir a causalidade.

Inevitavelmente nas discussões sobre a guerra à obesidade, ambos os lados começam a citar estudos. Um estudo "meu estudo é melhor do que o seu estudo" logo se resume em argumentos sobre evidências.

Críticas à Pesquisa em Obesidade

Uma série de questões foram levantadas em relação à pesquisa de obesidade existente. Gostaria de criar três pontos básicos que penso que quase todas as críticas concordam sobre as comorbidades e os custos da obesidade:

Falácia ecológica: muitos dos estudos que foram feitos são estudos populacionais sobre adultos em diferentes pesos e não seguindo adultos que ganham ou perdem peso. Então, presume-se que, se a saúde das pessoas com peso mais baixo for melhor do que as pessoas com peso maior (ou alguma outra combinação de pesos inferiores, médios e mais altos), a perda (ou ganho) de peso trará todas as pessoas para o mesmo estado da Saúde. Esta é uma grande hipótese e não é suportada por esses estudos. Isso é chamado de falácia ecológica. Está levando dados populacionais e aplicando-o a membros individuais da população. Muitas pessoas ficariam surpresas ao descobrir como falta de literatura quando se trata de estudar os efeitos da perda de peso em indivíduos.

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Confundindo a interpretação dos dados: muitas das comorbidades correlacionadas com o peso podem ser explicadas por outros fatores e / ou outros fatores não foram considerados ou descartados nos estudos. Muitos estudos assumem que todas as pessoas gordas não se exercitam e que todas as pessoas magras exercem. Assim, esses fatores são confundidos com estudos de comentários de peso sobre os níveis de atividade e estudos de níveis de atividade fazendo comentários sobre controle de peso. A dieta fica confusa da mesma maneira. O IMC tornou-se um atalho não apenas para avaliar a saúde de alguém, mas para avaliar as práticas de saúde de alguém. Mas em estudos onde fatores como nível de atividade, consumo de certos tipos de alimentos, fatores sociais como níveis socioeconômicos e níveis de estresse foram contabilizados, o peso se torna um fator quase inexistente.

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Então, por que, em face dos dois pontos acima, a ciência é tão mal informada e incompreendida? Dinheiro. E essa é a terceira disputa. Muito do que os relatórios da mídia não é ciência, mas é relatado como se fosse ciência. "Os estudos mostraram …" são palavras mágicas em nosso discurso público. Mas muito do que é relatado vem dos comunicados de imprensa de pessoas com interesses adquiridos no público acreditando certas coisas. Saber quem financiou o que é um componente importante para julgar a precisão das descobertas. Existem vieses em todas as pesquisas. Isso não significa que toda pesquisa é ruim. Isso significa que um leitor informado da pesquisa precisa conhecer os preconceitos para avaliar a utilidade da informação. Isto é especialmente verdadeiro para a chamada "análise de custos" que foi feita. Escavando esses estudos sobre o quanto a obesidade está custando aos Estados Unidos e você encontrará empresas como a Allergan, que duplicaram seu mercado com base nesse pânico sozinho.

Então, por que esses pontos são importantes? Os estudiosos que criam esses pontos apenas ignorando correlações importantes, repetindo suas próprias palavras mágicas, "a correlação não é causalidade"?

Estabelecendo Causação

Uma educação em causa e efeito pode ajudar a colocar isso em perspectiva. Muito poucas coisas são comprovadas como causando outras coisas. Nós tomamos algumas coisas como garantidas como causas, mas na ciência é um caso por causa, não provamos (exceto de maneiras muito limitadas nas leis da física, por exemplo). As questões de confiabilidade e validade são importantes para fazer esses casos. A confiabilidade significa que o estudo é replicável e pode ser conduzido repetidamente da mesma maneira que antes, de preferência por outras pessoas para reduzir o viés. A validade significa que o estudo está realmente medindo o que está supondo que está medindo.

Confiabilidade e validade são extremamente difíceis de conseguir em estudos humanos. Ao contrário dos processos químicos e biológicos que podem ser controlados dentro dos laboratórios, estudar humanos tem a complicação adicional de que os humanos podem descobrir que estão sendo estudados e mudar os resultados. Sim, estudar células e reações químicas nos corpos humanos é mais fácil do que estudar o comportamento, mas ainda há problemas, considerando a medida em que o contato humano com o meio ambiente eo processo de envelhecimento humano modificam esses processos químicos e biológicos constantemente.

Mas, mesmo que um caso forte possa ser feito para confiabilidade e validade, três condições devem ser satisfeitas para demonstrar causa e efeito (essencialmente para fortalecer o caso). Essas condições são todas necessárias, mas nenhuma delas é suficiente:

1. A causa deve ocorrer no tempo antes do efeito.
   
2. As mudanças na causa têm que criar uma alteração correspondente no efeito.
   
3. NENHUMA OUTRA EXPLICAÇÃO para o relacionamento pode estar presente.

Cronometragem

Isso parece básico e fácil de demonstrar, mas se você pensar sobre isso, especialmente no que diz respeito aos seres humanos, o tempo é difícil. Por exemplo, se a gordura causasse essas comorbidades, a gordura deve ocorrer no tempo antes da diabetes, hipertensão ou doença cardíaca. Mas quando exatamente essas condições médicas ocorreram? Não no ponto de diagnóstico porque os sintomas geralmente estão presentes antes do diagnóstico ser procurado. Não no ponto dos sintomas, porque muitas vezes as pessoas percebem que estiveram doentes por mais tempo do que soubessem. E se o caso pode ser feito de que existe um componente genético? Pode a doença ter começado no útero? E se a pessoa perca e ganha peso várias vezes? Quando, no tempo, o peso era um fator? Essa complexidade é freqüentemente ignorada em estudos, fazendo com que quase todos os estudos sejam problemáticos ao fazer uma causa por causa e efeito.

Correlação

Este é o querido da mídia principalmente porque tem números que dão uma falsa sensação de precisão. Eu lembro como um repórter mantendo vários cálculos em um arquivo para ser usado quando discutimos impostos ou outros tópicos, porque era importante denunciar os números de uma maneira específica que atormentaria ao invés de furar. É complicado nos relatórios. Os números sensacionais são melhores do que pequenos, difíceis de entender ou excessivamente grandes, além dos números de compreensão. As percentagens funcionam melhor que os totais. As avaliações estatísticas da correlação são facilmente relatadas em porcentagens e, portanto, muitas vezes fazem o primeiro parágrafo ou até o título.

As correlações são uma parte necessária da demonstração de uma causa e efeito, mas não são suficientes e, como tal, é importante revisar seriamente as correlações para entender o que elas fazem e não significam. Não conheço ninguém em HAES que nega que existem correlações entre o peso e certas condições médicas. Ninguém está negando correlação ou ignorando. Pelo contrário, é importante entender exatamente o que essas correlações significam. Eles chegaram com bons dados? Eles são confiáveis? Eles medem o que eles sugerem que estão medindo? Estas são as questões que outros cientistas e estudiosos devem perguntar quando confrontados com dados tão importantes. Os jornalistas não fazem essas perguntas. Os jornalistas relatam números sensacionais e confiam no pesquisador que veio com o número para dizer o que isso significa. Assim, o relato de correlações é instantaneamente tendencioso de duas maneiras – para o sensacional e para o produtor da pesquisa. Em revistas de revisão de pares, não é o pesquisador que interpreta ou analisa os dados, são seus colegas. Isso reduz o viés.

Explicações alternativas

Este é o maior ponto de disputa e deve ser. Este é o lugar onde o debate animado que leva à verdade é feito. Cabe a qualquer um que lê uma afirmação de causa e efeito para dissecá-la e apresentar uma explicação alternativa. Um excelente momento de filme que demonstra que esse princípio está em movimento. Contato quando Ellie (Jodie Foster) primeiro ouve a transmissão alienígena e entra na sala de controle do telescópio gritando: "faça-me um mentiroso". Todos os que lê pesquisas criticamente começam com o ceticismo. Existe um problema com os dados? Isso é apenas uma coincidência? Existe um fator importante que faz a diferença? Existe um fator que foi mal utilizado ou inválido? Existe outra pesquisa que explora os resultados desse estudo? O que as questões não respondidas precisam ser abordadas? Existem mais causas primárias que explicam o relacionamento? Esses fatores estão sendo controlados por outro fator que explica tudo? O viés de pesquisa afeta os resultados? Como o financiamento, o design e a publicação dos resultados afetam a interpretação dos resultados?

Não há "prova" conclusiva de que a gordura "causa" qualquer coisa

Os três principais argumentos em relação à pesquisa sobre obesidade são muito mais complexos do que "a correlação não significa causalidade". A falácia ecológica, a interpretação errada de dados e o financiamento de pesquisa tendenciosa questionam essas correlações, sugerindo que conclusões incorretas são extraídas dos dados, fatores são muitas vezes faltando na equação e dados e / ou sua interpretação é muitas vezes contaminada por influências corruptoras. Estes não "ignoram" a correlação. Essas afirmações fornecem crítica das correlações.

Uma Investigação de Obesidade Mais Viaja falha

Muitas vezes, ouço a pesquisa sobre obesidade em comparação com a pesquisa de tabagismo. Mas também há um problema com o relatório geral de pesquisa de tabagismo. Fumar está implicado em muitos tipos de câncer e outras complicações de saúde. Existem milhares de estudos agora que dão força a essas conexões. Mas NINGUÉM tem PROIBIDO que fumar CAUSA câncer. As pessoas que fumam não ficam com câncer. As pessoas que não fumam fazem câncer. Esses dois fatos enfraquecem os argumentos de outra forma fortes por causa e efeito.

A diferença entre pesquisa sobre obesidade e pesquisa de tabagismo é que existem centenas de estudos que demonstram uma forte conexão entre parar de fumar e melhorar a saúde. Mais uma vez, um caso forte, não prova. Não existe tal paralelo com a perda de peso. A grande maioria das pessoas não consegue manter mais do que a perda de peso moderada por mais de 5 anos. Existem centenas de milhares, se não milhões, de fumantes que desistiram bem após a marca de cinco anos. Parar é difícil de fazer, mas pode ser feito com sucesso e a maioria das pessoas denuncia melhoria de saúde. É fácil estudar os efeitos de desistir porque é fácil saber se um fuma ou não.

Os estudos de perda de peso raramente ultrapassam seis meses e até as melhores pessoas seguidas por apenas dois anos. Muitas das pessoas que perdem peso têm complicações da tentativa de perder peso ou da perda de peso em si, portanto, afirmar que melhora a saúde é um resultado misto, não forte. A maioria dos estudos que supostamente demonstram que a perda de peso funciona está fazendo isso de pressupostos, não dados diretos: se a população menor é mais saudável, presume-se que fazer as pessoas maiores serem menores lhes dará os mesmos resultados de saúde.

Em suma, o tabagismo pode ter correlações semelhantes ao peso com as condições de saúde, mas falta toda uma série de pesquisas que demonstram que a perda de peso melhora a saúde da maneira como parar de fumar melhora a saúde. A falta de pesquisa é tão importante na compreensão dos fenômenos quanto na crítica da pesquisa existente.

Realidade conta

Pensamentos finais

O objetivo da pesquisa para fazer casos fortes para a causação é, obviamente, criar soluções efetivas para problemas reais. Se os dados forem problemáticos, o tratamento será ineficaz e às vezes prejudicial. Este debate animado é necessário para provocar e fortalecer os órgãos da literatura existentes. Os tópicos emocionalmente carregados muitas vezes perdem estes conceitos básicos, mas são importantes no entanto.

Concluirei afirmando que não considero que esta seja a única medida de informação. Experiências pessoais, observações, contextos sociais, empatia e teoria contam. Mas construir sobre este sólido de uma base ajudará na busca da verdade. Avaliar criticamente a pesquisa é um passo importante na compreensão do nosso mundo e nossos corpos.