A morte da felicidade é extremamente exagerada

Nós somos um país "clicando". Nós medimos o quão importantes são as idéias com a veracidade dos "compartilhamentos" ou comentários dos leitores ". Em resposta a esta realidade, as manchetes dos jornais são dramáticas e "clicando em bom". Tornando-se cada vez mais comum no entanto, é que essas manchetes de cliques raramente refletem o conteúdo das notícias. As fraquezas humanas promovem a busca constante de uma nova visão dramática, em contraste com o drible lento da fonte do conhecimento.

Um exemplo disso é um artigo publicado no estimado jornal médico Lancet este ano. Os relatórios de notícias ficaram em êxtase com esta notícia, dentro de alguns dias, relatórios espalhados por todo o mundo com 402 jornais e manchetes de revistas: "Million Women Study: Happiness não garante uma vida longa" (Times UK-10 de dezembro de 2015); "A felicidade não é a chave para uma longa vida" (Independent Online – 10 de dezembro de 2015); "A felicidade não traz boa saúde, descobre pesquisas" (New York Times – 9 de dezembro de 2015); "A felicidade não ajuda você a viver mais tempo" (The Atlantic-9 de dezembro de 2015); "Ser feliz não faz você viver mais, diz a pesquisa" (The Independent – 9 de dezembro de 2015); "A felicidade está intimamente ligada à longevidade? Talvez não, estudo encontra "(Forbes-10 de dezembro de 2015). Em um breve artigo e um contágio de manchetes de jornais, um século de trabalho que sempre mostrou a importância da felicidade pela longevidade foram ignorados ou descartados. Nós "clicamos" na felicidade até a morte. Mas isso pode ter sido exagerado.

Fonte: The Photographer / commons.wikimedia.org

O documento original [1], realizado por Bette Liu com a Faculdade de Medicina, Universidade de Nova Gales do Sul, Austrália e seus colegas, teve uma metodologia interessante. O resumo curto – sobre o qual a maioria dos jornais deve basear seus relatórios de notícias convincentes – concluiu: "Em mulheres de meia-idade, a má saúde pode causar infelicidade. Depois de permitir essa associação e ajustar-se para potenciais fatores de confusão, a felicidade e as medidas relacionadas com o bem-estar não parecem ter qualquer efeito direto sobre a mortalidade. "Ser miserável é legal e isso não magoa você. Mas antes de jogar fora seu Prozac, vamos examinar o que esses pesquisadores fizeram e ver se podemos encontrar uma interpretação diferente e mais articulada dos dados.

Este estudo baseou-se no Million Women Study, um estudo de 1,3 milhões de mulheres do Reino Unido em seus 50 anos que foi contratado por mamografia entre 1996 e 2001 – considerando a futura incidência de câncer após a Terapia de Reposição Hormonal. No passado, os resultados baseados neste banco de dados foram controversos. As descobertas gerais encontraram estilos de vida, hábitos ou comportamentos como lembrados e lembrados pelos participantes em sua juventude têm menos efeito em cânceres, doenças cardíacas ou outras doenças do que as escolhas atuais de estilo de vida. Basicamente argumentando que – além da radiação – o presente é mais importante do que o passado. Isso vai contra todo o campo dos estudos epigenéticos e como as opções de estilo de vida e dieta têm um efeito duradouro, às vezes em várias gerações. Mas um dos problemas com este banco de dados é que eles estão lidando com o recall e a autopercepção. Como nos lembramos, os eventos tendem a entrar em linha com a nossa realidade atual.

• Discutir doenças sem alienar o mal
• Robin Williams e a máscara do humor
• Seis razões pelas quais você gosta de comer emocional quando forçado
• Criando um Exercício de Saúde
• Basta iniciar sessão na linha pontilhada

Voltando a este artigo específico sobre a felicidade, anunciando a importância da felicidade, surpreendentemente, os autores descobriram que em todos os resultados, ficando felizes na maioria das vezes, melhorando em TODAS as variáveis. Sem exceções. Apesar de ter sido infeliz, associou-se a uma maior mortalidade – mesmo depois de ajustar a idade, o que influencia a probabilidade de morte – em 30 a 40%. Apesar dessas correlações dramáticas, os autores ainda concluem que: "Depois de permitir essa associação e ajustar os possíveis fatores de confusão, a felicidade e as medidas relacionadas com o bem-estar não parecem ter efeito direto sobre a mortalidade". O fato de os autores terem conseguido destruir todos os correlatos muito positivos da felicidade para deixar um edifício de felicidade arrumado, sem poder preditivo, atestando o quão habilidoso os autores estão jogando com as estatísticas. Dentro de um banco de dados clínico, os autores despiram a felicidade até que seu vazio seja exposto. Mas o que é felicidade sem sua expressão?

Não são as estatísticas questionáveis, mas a metodologia dos autores. Este tipo de análise é referida como análises de "pia de cozinha". Chuck tudo e veja o que sai. Os resultados não são orientados por teoria, mas motivados por associações espúrias e aleatórias. Eliminando os correlatos da felicidade – dentro de um banco de dados clínico muito limitado – a felicidade torna-se irrelevante. Mas a felicidade é uma coleção de avaliações sobre o conteúdo que estamos na vida. É constituído por componentes individuais, com a nossa avaliação da nossa saúde formando um aspecto principal da nossa felicidade.

Como os autores descobriram que a felicidade estava relacionada a todas as variáveis ​​positivas, eles fizeram algo muito estranho. Eles ajustaram a felicidade. Dentro da regressão logística – que testa o efeito de uma condição / s (ou variável independente) em um resultado sim ou nenhum (variável dependente, que neste caso estava morta ou viva), você ajusta variáveis ​​modificando o resultado para corresponder a condição e, assim, eliminando o efeito de uma variável independente na variável dependente. Isso é importante porque você pode isolar uma variável individual e ver como ela se comporta independentemente de todas as outras variáveis. O que os autores fizeram pela felicidade. Primeiro, eles separaram os grupos em três grupos principais e então eles começaram a eliminar variáveis ​​sequencialmente para ver qual muda o efeito da felicidade. Eles fizeram isso diluindo a validade de sua construção e, em seguida, pela felicidade de engenharia reversa. Deixe-me explicar.

• Enfrentando a violência sexual do campus
• Ambien, Delusions e Violência: Existe um Link? Parte 2
• Viagra para mulheres?
• Holiday Prison Blues: aliviando a depressão através da arte
• Ridding Happiness Contaminantes 8: Comportamento Aditivo

A primeira falha metodológica é massagear sua definição de "infeliz". Das 719 671 mulheres com idade média de 59 anos, 39% relataram estar felizes na maioria das vezes, enquanto a maioria (44%) relatou ser feliz geralmente, enquanto o grupo final foi definido como raramente relatando felicidade. Mas isso não é exato. Este grupo final foi composto por três categorias muito distintas de pessoas que relataram estar felizes às vezes, raramente ou nunca. Longe de ser um grupo homogêneo, esta categoria é um potpourri subjetivo de um grupo de pessoas sensatas que relatam que, às vezes, se sentem felizes, combinados com – de acordo com o DSM-V – um grupo clinicamente diagnosticável que provavelmente está deprimido e reporta-se a nunca mais feliz. Então, esta é uma mistura estranha de pessoas agrupadas e chamado "infeliz". Metodologicamente, os autores deveriam ter selecionado apenas o grupo de nunca se sentir feliz. Eles são um grupo distinto. Mas, juntando as três categorias, perderam a validade do constructo. Nós não sabemos o que eles estão comparando o grupo feliz contra. Quando eles se referem ao grupo "infeliz", uma proporção destes são felizes às vezes.

Eles continuaram a diluir a validade da construção excluindo os primeiros cinco anos de seguimento e as mulheres que já tinham doença cardíaca, acidente vascular cerebral, doença pulmonar ou câncer. Não sabemos por que essas pessoas foram excluídas, mas é provável que essas mulheres muito doentes provavelmente fossem as menos felizes e as mais clinicamente deprimidas (com base em seus próprios dados de quem são essas mulheres porque as associações mais fortes com a infelicidade relatada eram tratamento para depressão ou ansiedade e relatando apenas saúde geral justa ou fraca). Ao eliminá-los, os autores se livraram dos outliers negativos, diluindo ainda mais a construção para incluir pessoas próximas da média. Ao incluir pessoas "às vezes felizes" no grupo de pessoas "infelizes", e depois eliminar as pessoas extremamente infelizes, o que os autores fizeram foi diluir a construção de "infeliz" para produzir um grupo mais próximo da média.

A segunda falha metodológica é a engenharia inversa da felicidade. Depois de descobrir que a felicidade está positivamente correlacionada com todos os indicadores saudáveis, os autores procederam a eliminar essas variáveis. Isso é conhecido como o ajuste dos dados. Os autores ajustaram os dados para uma série de fatores. Nas análises de regressão, tais ajustes criam ceteris paribus, um termo latino que significa "todo o resto sendo igual". Então, quando você ajusta as variáveis, você mesmo eliminará o efeito dessa variável. Praticamente você está jogando essas variáveis ​​fora do efeito. Tais técnicas estatísticas são importantes quando você quer ver se uma variável é importante, por si só, contabilizando o efeito de todas as outras variáveis ​​separadamente. Mas, neste caso, temos que questionar o número de variáveis ​​que foram ajustadas para minimizar a felicidade. Teoricamente em psicologia, a felicidade não é uma construção autônoma, mas uma construção omnibus que reflete uma série de componentes individuais. Se você eliminar essas expressões gravadas – e o banco de dados Million Women Study é limitado em como a felicidade é registrada – então existem algumas variáveis ​​que estão correlacionadas. Ser feliz foi correlacionado com o aumento da idade, ter menos qualificações educacionais, fazer exercício extenuante, não fumar, morar com um parceiro e participar de atividades religiosas e de outros grupos.

Somente quando os autores eliminaram TODOS os correlacionados de felicidade que existem em seu banco de dados, a felicidade se tornou uma variável emaciada sem significado. Os autores primeiro ajustados apenas por idade. Em seguida, eles continuaram a ajustar-se para a região de residência no recrutamento, incluindo o emprego, a propriedade do carro, a propriedade da casa e o superlotação familiar, a educação universitária e pré-universitária, vivendo com um parceiro, sejam eles obesos, exercem exercícios extenuantes, fumem, bebem álcool de uma bebida por dia, participação em atividades religiosas ou outras atividades grupais. Nenhuma dessas atividades diminuiu o efeito da felicidade, o que nos diz que a felicidade é expressa em pessoas que não são definidas por nenhuma dessas categorias. A única variável que parece imitar ou atuar como proxy para a felicidade é a saúde auto-avaliada (na Tabela 2).

Em resumo, os três ajustes que eliminaram o fator de felicidade:

Elimine todas as pessoas realmente deprimidas e doentes. Eliminando mais de 125 769 mulheres que, no início, já possuíam doença cardíaca, acidente vascular cerebral, câncer ou doença obstrutiva crônica das vias aéreas. Isso excluiu as mulheres que tiveram três vezes a taxa de mortalidade. Novamente, é muito provável que este grupo de mulheres seja o mais deprimido e infeliz.
Diminua o efeito de adultos mais velhos que são normalmente felizes. Ao ajustar a idade, estamos reduzindo o efeito da felicidade. Sabemos que quanto mais nos tornamos, mais felizes somos. Tais dados de consistência que tem economistas interessados ​​em psicologia porque determina o comportamento econômico. Apesar deste ajuste para a idade, a felicidade ainda emergiu como um fator resiliente na redução da mortalidade. Ajustando apenas por idade, a infelicidade permaneceu associada ao aumento de 25-33% na morte.
Somente ao se livrar da saúde auto-avaliada, o efeito da felicidade desapareceu completamente. Traduzido significa que, se eliminarmos a importância de como os participantes saudáveis ​​ou saudáveis ​​sentiram, então não importa o quanto você é miserável na determinação da sua mortalidade.

Mas após o ajuste para saúde auto-avaliada, o tratamento para hipertensão, diabetes, asma, artrite, depressão ou ansiedade, fatores de estilo de vida – incluindo tabagismo, privação e índice de massa corporal – a infelicidade não foi associada à mortalidade de todos os estresses ou falta de ao controle.

Na psicologia, a felicidade é relativamente estável, enquanto a infelicidade é mais variável [2]. Da mesma forma, os autores deste estudo relataram que havia alguma instabilidade em figuras de felicidade, especialmente de ser infeliz em se tornar feliz um ano depois. Enquanto apenas 2% dos que relataram ser felizes na maioria das vezes na linha de base mudaram para ser infelizes no seguimento, 5% das mulheres que relataram ser infelizes na linha de base relataram ser felizes na maior parte do tempo um ano depois. Este é um ganho de 3% ao ano (diferença entre tornar-se mais feliz em ficar triste). De seu próprio estudo, os resultados mostram que esse ano, há uma melhora na felicidade de 3%.

Dariusz Leszczynski, um biólogo celular polaco escreveu nas Comunidades do Washington Times, 3 de outubro de 2013, que "O estudo Million Women Study tem um design de exposição de má qualidade que leva a resultados de má qualidade e termina com conclusões de má qualidade". Aplicando um banco de dados para estudar relacionamentos diferentes do que o banco de dados foi desenvolvido originalmente para não ser uma ciência inerentemente má. Mas quando há construções complexas como a felicidade, que não são totalmente compreendidas, ter um milhão ou mais de mulheres que entraram para uma mamografia pode não ser um grupo representativo a ser generalizado. A limitação na validade externa é significativa.

A felicidade é um indicador emocional central que equilibra nosso corpo e mente. É um dos principais preditores de mortalidade que até economistas e atuários se aplicam para ajustar suas previsões de mortalidade com base no nível atual de felicidade e saúde auto-avaliada. Se existe um objetivo na vida é ser feliz, tudo o mais é periférico. A tentativa de demitir sumariamente um século de pesquisa [3] – que tem tentado entender o significado da felicidade e da longevidade – precisa ser questionada.

Citações

[1] Liu, B., Floud, S., Pirie, K., Green, J., Peto, R., Beral, V., e milhões de mulheres estudam colaboradores. (2015). A própria felicidade afeta diretamente a mortalidade? O prospectivo UK Million Women Study. The Lancet.

[2] Veenhoven, R. (1994). A felicidade é um traço ?. Pesquisa de indicadores sociais, 32 (2), 101-160.

[3] Lucas, RE (2007). Personalidade e busca da felicidade. Psicologia social e de personalidade Compass, 1 (1), 168-182.

© EUA com direitos autorais 2015 Mario D. Garrett