Abordagem do Estatístico às Coincidências: Quais são as Probabilidades?

Fonte: Um bitmap induzido por pseudorandomly IndiePhunq

A unlikeliness caracteriza coincidências. Um tipo comum de coincidência, por exemplo, é aquele em que você pensa em um amigo e esse amigo o chama. Seu primeiro pensamento pode ser: "Quais são as chances?"

Na publicação anterior, enfrentamos dificuldades estimando a probabilidade dessa coincidência.

A principal questão é que existem tantas variáveis ​​únicas para cada situação; é difícil estimar a taxa de ocorrência (taxa básica) para cada parte da coincidência. Há quanto tempo que o amigo o contatou? Com que frequência você pensa no amigo? Muitas mais complexidades complicam o problema.

Estimar a probabilidade de outros tipos de coincidências parece igualmente, se não mais, difícil. Uma vez que a unlikeliness caracteriza coincidências, esclarecer suas probabilidades é uma tarefa necessária para melhor entendê-las.

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Se é tão difícil calcular probabilidades de coincidência, o que então? Parece haver pelo menos três formas: a estatística, o psicológico e o prático. Cada um contribui para a promessa e os problemas de probabilidade. Nesta publicação, eu começo com aqueles que deveriam saber-estatísticos.

Os estatísticos que estudam coincidências geralmente acreditam que as pessoas "comuns" não sabem como julgar a probabilidade. Os estatísticos costumam usar o problema do aniversário para ilustrar seu ponto: "Quantas pessoas precisam estar em um quarto para ter uma probabilidade de 50% de que dois deles tenham o mesmo aniversário?" A maioria das pessoas adivinha números muito altos. A resposta é 23.

O primeiro erro comum cometido por pessoas "comuns" é entender mal a questão. Nós pensamos que a questão é: "Quantas pessoas precisam estar em uma sala para que duas delas tenham o mesmo aniversário, como meu aniversário." Nós assumimos que o aniversário a ser combinado já foi selecionado.

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Com essa suposição, mais de 100 é um bom palpite. Por quê? Porque especificar o aniversário torna a probabilidade muito mais baixa. Não especificar o aniversário significa que qualquer aniversário fará. Isso aumenta a probabilidade.

Então, nosso primeiro problema é que não ouvimos a pergunta corretamente.

Um segundo erro comum é ignorar o requisito de 50%. A forma da resposta não é familiar para a maioria de nós: de 100 quartos com 23 pessoas em cada, apenas ½ terá duas pessoas com o mesmo aniversário. Não estamos acostumados a pensar em respostas a perguntas de probabilidade como esta.

Em terceiro lugar, embora haja várias maneiras de resolver esse problema, a maneira mais fácil é assumir que não há correspondência e começar os cálculos dessa suposição. Nem muitos de nós pensariam em resolver o problema desta forma.

Usando o problema do aniversário, os estatísticos concluem que não compreendemos a probabilidade com base em um tipo de pergunta que a maioria de nós não tentou resolver.

O problema do aniversário não prova que as pessoas superestimam a improbabilidade de suas coincidências. Mas os estatísticos têm um argumento melhor quando se trata de nossa tendência a negligenciar a taxa básica. Quando negligenciamos a taxa básica, ficamos focados na desigualdade do evento atual e não apreciamos a freqüência de eventos como esse.

Vou explorar isso mais na minha próxima publicação.

Co-autor de Tara MacIsaac, repórter e editor da seção Beyond Science da Epoch Times. Ela explora as novas fronteiras da ciência, investigando ideias que poderiam ajudar a descobrir os mistérios do nosso mundo.