Os computadores julgam a personalidade melhor do que as pessoas fazem

Julgar a personalidade de outro parece ser uma das habilidades humanas mais exclusivas. As máquinas não sabem se alguém é gentil, criativo ou convivial, certo? Bem, novas pesquisas mostram que um algoritmo simples que adiciona seus gostos do Facebook pode realmente avaliar sua alma melhor do que sua alma gêmea pode. Pode mesmo vencê-lo em prever seu próprio comportamento. Se você está preocupado com a privacidade (ou Skynet), seus ouvidos devem se animar.

Para o novo artigo, os pesquisadores coletaram informações sobre 86.220 participantes, incluindo os perfis de Facebook de 70.520. Os sujeitos completaram um teste de personalidade de 100 itens, no qual avaliaram sua abertura para experimentar, conscienciosidade (autodisciplina), extraversão, conveniência e neuroticismo. Muitos também pediram a um ou dois amigos que classificassem sua personalidade usando uma versão de 10 itens. Para avaliações baseadas em computador, um programa coletou todos os gostos que os usuários deram produtos, bandas, equipes, sites e outras coisas no Facebook. Analisando uma subconjunto de participantes, o software associou certos gostos com certos traços e usou essas associações para prever os traços dos participantes-alvo com base em seus gostos. Michal Kosinski da Universidade de Stanford e Wu Youyou e David Stillwell da Universidade de Cambridge publicaram seus resultados on-line hoje em Procedimentos da Academia Nacional de Ciências (PNAS) .

Kosinski, Stillwell e Thore Graepel já haviam relatado no PNAS que, usando Facebook Likes, o software poderia prever a personalidade e outras características como o uso de drogas e a orientação sexual melhor do que o acaso. Mas como um computador faria contra um verdadeiro juiz vivo que come, dorme e luta com você? Neste novo estudo, a correlação média entre avaliações pessoais e avaliações de amigos foi de 0,49. (A chance seria próxima de zero.) A correlação entre auto-classificações e classificações de computador foi de 0,56. O computador ganhou. Segundo Kosinski, verifica-se que "os computadores podem nos vencer no nosso" jogo ".

Os pesquisadores então compararam seus resultados com uma meta-análise de julgamento de personalidade conduzida por Brian Connelly e Deniz Ones. Nesse trabalho, a precisão dos colegas de trabalho foi de 0,27. O computador neste estudo poderia vencê-lo olhando apenas 10 dos gostos de um participante escolhidos aleatoriamente. A precisão de amigos e companheiros de quarto foi cada uma em 0.45, que o computador poderia vencer ao olhar 70 gostos. Os membros da família estavam em 0.50 (150 gostos), e os cônjuges estavam em 0.58 (300 Likes). Os participantes tiveram, em média, 227 Likes, permitindo que o algoritmo os leia, em média, tanto quanto seus parceiros de vida.

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A precisão do computador também foi medida de duas outras maneiras. Primeiro, os pesquisadores analisaram o acordo entre julgamentos. Os gostos dos participantes foram divididos pela metade e o computador predizia a personalidade com base em cada metade. A correlação média entre essas duas previsões foi de 0,62. Enquanto isso, a correlação média entre dois amigos julgando a mesma pessoa era apenas 0,38.

Em seguida, eles perguntaram se os julgamentos de personalidade da equipe poderiam prever o comportamento real. Usando pesquisas adicionais, mais informações obtidas dos perfis do Facebook (por exemplo, número de amigos), eles mediram 13 resultados de vida dos participantes. A personalidade avaliada por computador correlacionou-se com quatro desses resultados, mesmo melhor do que a personalidade auto-avaliada: uso de substâncias, campo de estudo, número de amigos do Facebook e atividades do Facebook (número de postagens, etc.). Igualou auto-classificações na previsão de atitudes políticas e características da rede social (densidade, etc.). Era menos preciso com satisfação de vida, depressão, autocontrole, impulsividade, valores, interesses sensacionais e saúde física. No entanto, em todos os casos, exceto um (satisfação com a vida), as classificações de personalidade do computador correlacionaram-se mais fortemente do que as avaliações dos amigos. Se o computador tivesse sido treinado para prever resultados da vida em vez de personalidade, provavelmente poderia ter se apresentado ainda melhor.

A capacidade de julgar a personalidade com base em alguns gostos de Facebook faz sentido quando você olha para qual Likes se correlaciona melhor com certos traços. "Por exemplo", escrevem os autores, "os participantes com alta abertura à experiência tendem a gostar das conversas de Salvador Dalí, meditação ou TED; Os participantes com alta extraversão tendem a gostar de festas, Snookie (reality show star) ou dançando. "Os computadores também têm certas vantagens sobre os humanos, ressaltam os pesquisadores: eles podem acumular e peneirar grandes quantidades de dados relacionados a uma tarefa específica e eles não estão sobrecarregados por preconceitos motivacionais (você pode realmente querer ver seu amigo tão legal, por exemplo).

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"Ferramentas de avaliação de personalidade automatizadas, precisas e baratas podem afetar a sociedade de várias maneiras", escrevem os pesquisadores. Notavelmente, eles poderiam beneficiar os comerciantes, recrutadores e psicólogos.

"Além disso," eles escrevem ", no futuro, as pessoas podem abandonar seus próprios julgamentos psicológicos e confiar em computadores ao tomar importantes decisões de vida, como escolher atividades, caminhos de carreira ou mesmo parceiros românticos". Então, ao decidir se se tornar um Médico, alguém pode ver como as pessoas com perfis semelhantes de Facebook gostam de curar, em vez de confiar na introspecção? "Exatamente!", Diz Kosinski. "Tome uma jovem média, por exemplo, que está embutida em uma cultura onde as meninas tendem a ser enfermeiras e professores, mas não políticos ou engenheiros. Ela simplesmente não tem a capacidade de se imaginar como engenheira. "Uma máquina iria ignorar seus preconceitos.

A noção de um computador que acabou de receber você é reconfortante, embora alguns possam achar assustador. Os pesquisadores referenciam o filme Her , em que o protagonista apaixona-se por seu SO liso. Não há muito o seu computador pessoal pode fazer hoje com o conhecimento do seu perfil de personalidade, mas as nuances de comportamento e interação se tornarão centrais em interfaces de linguagem natural e imersiva. Você está suspirando porque quer ajuda, ou porque quer que seu assistente digital deixe você sozinho? Não devemos nos esforçar para entender os computadores quando podemos programá-los para nos entender.

A avaliação automatizada do caráter também levanta o espectro de manipulação, no entanto. As pessoas podem se tornar cautelosas em se expressar em linha sabendo que um governo ou corporação poderia raspar essa informação e prever todas as suas jogadas. "Dois princípios devem nos guiar", diz Kosinski: "transparência e controle". Os usuários devem saber quais informações pessoais estão lá e poder decidir como é usado. "Prever a personalidade, como qualquer outra tecnologia, é moralmente neutro", diz Kosinski. "Nós podemos usá-lo para melhorar a vida ou nos prejudicar, como uma faca". Uma faca que conhece todos os seus pontos suaves.