Reagimos a sugestões e informações que sentimos – geralmente coisas que vemos ou ouvimos.
Mas com experiência, também ganhamos a capacidade de reagir a eventos que não acontecem. Esta habilidade importante nem sempre recebe a atenção que merece.
Imagine que você está trabalhando em um quebra-cabeça complexo e você não pode olhar para a caixa para identificar a imagem que você está fazendo. Então, você simplesmente classifica as peças, talvez por cor, e tenta encontrar partidas. Você olha para cada peça e procura por vizinhos que possa aninhar ao lado, uma estratégia passiva. Depois de fazer um progresso suficiente, você percebe o que é o quebra-cabeça e, assim, você pode detectar peças que você precisa encontrar na pilha de fragmentos não triados.
Agora você está procurando ativamente. Você está procurando peças que não possui, peças que você espera ter. Peças que estão faltando. Você pode usar o que você aprendeu até o momento para formar expectativas sobre o que essas peças parecem, de modo que você não precisa procurar mais aleatoriamente.
É assim que usamos nossa experiência para detectar as lacunas.
Um dos exemplos mais famosos de perceber um evento que não aconteceu vem da história de Sherlock Holmes, Silver Blaze, sobre o seqüestro de um cavalo (Silver Blaze) pouco antes de uma corrida importante.
O inspetor local pergunta a Holmes: "Existe algum ponto para o qual você gostaria de chamar minha atenção?"
Holmes: "Para o incidente curioso do cachorro na noite".
Inspetor: "O cachorro não fez nada na noite".
Holmes: "Esse foi o incidente curioso".
Mais tarde, aprendemos que o cão era um dos guardiões do estábulo de Silver Blaze, mas quando o cavalo foi removido, o cão não castigou nem se agitou. E esse comportamento sugeriu que o cavalo foi removido, não por um estranho, mas por alguém que o cão conhecia bem. Então, o incidente curioso foi o que não aconteceu.
Identificar esses tipos de omissões não é apenas importante em obras de ficção. Uma vez eu entrevistei um oficial da Marinha que descreveu um incidente no qual ele estava no comando de um pequeno patrulheiro. Ele e sua equipe estavam participando de um exercício em grande escala. Eles começaram a um começo atrasado devido a dificuldades mecânicas e estavam apressando-se a apanhar o resto da flotilha, correndo por um canal de transporte ocupado. O clima era terrível – levando a chuva batendo no lado da porta (esquerda). Meu informante, o comandante, atribuiu dois membros da tripulação para manter o controle de cada lado enquanto passavam pelo canal, e ele tinha a cabeça baixa estudando cartas de navegação. De repente, ele percebeu que estava recebendo anúncios freqüentes do vigia no lado de estibordo, mas não ouvira nada do vigia do porto por vários minutos. E o vigia do porto precisava enfrentar diretamente o vento, no aguaceiro. O comandante ergueu-se e examinou a situação à esquerda do navio. Ele ficou horrorizado ao ver um grande petroleiro diretamente direto para eles. Ele emitiu uma ordem de pânico para tornar-se difícil de estibordo e evitou cortantemente cortado pela metade pelo petroleiro. Em retrospectiva, ele imaginou como o vigia do porto devia ter arranhado seus olhos em fendas e talvez girasse sua cabeça para a direita, pouco a pouco, sem pensar nisso, revirando os lençóis de chuva. É por isso que o comandante não estava ouvindo nenhum relatório do observador do porto. Era o que ele não estava ouvindo que chamou a atenção do comandante.
Os pais sabem ficar preocupados quando os sons de crianças que brincam na próxima sala diminuem e fica muito quieto. Os analistas de inteligência militar começam a se preocupar quando o adversário muda para "silêncio de rádio" – muitas vezes o precursor de um ataque.
Uma entrevista com um assistente social de serviços de proteção à criança surgiu um incidente no qual um menino de dois meses sofreu uma concussão. O culpado era seu irmão de sete anos que tentou tirá-lo de uma cama e o deixou cair na esquina de uma mesa de cabeceira. O assistente social entrevistou a mãe que explicou que ela tinha ido ao banheiro por apenas um minuto, e não estava no quarto quando ocorreu o acidente. O assistente social estava disposto a aceitar a história da mãe, mas foi incomodado com o que não aconteceu: a mãe não expressou culpa ou auto-recriminação. Foi o que preocupou o assistente social e fez sua pesquisa mais profunda na aptidão da mãe para proteger seus filhos (e descobrir uma história de uso de drogas que a mãe tentou encobrir).
Aproveitamos nossas expectativas e nossa experiência para detectar partes faltantes, palavras que não são ditas, eventos que deveriam acontecer, mas não. Nossas expectativas nos permitem antecipar as coisas que deveriam ocorrer, para que possamos nos surpreender com sua ausência.
A surpresa decorre da violação das expectativas. O que é exclusivo sobre peças faltantes é que ficamos surpresos com o que não aconteceu, e não pelo que fez.
Os designers de exibição de informações podem ficar atentos às peças que faltam. Uma vez que meus colegas e eu consultamos em um projeto para construir um sistema de apoio à decisão para uma organização que teve que responder rapidamente a crises como derrames de petróleo. O patrocinador havia alinhado uma rede de provedores de serviços (diferentes tipos de equipamentos, logística para trabalhadores voluntários, comunicações para agências governamentais e para a mídia, etc.). No caso de uma emergência, cada um dos prestadores de serviços deveria ser notificado e, em seguida, confirmaria a sua disponibilidade para ajudar. A equipe de design do sistema preparou uma tela mostrando todos os provedores de serviços que iniciaram sessão. Mas eu argumentava que os espectadores realmente precisavam ver quais fornecedores de serviços ainda não tinham logado – eles seriam os estrangulamentos. Eles iriam exigir soluções alternativas. No design original, eles seriam invisíveis. Expliquei por que eles tiveram que tomar o centro do palco.
As estratégias Big Data também precisam lidar com peças faltantes. Uma premissa de Big Data é capturar enormes quantidades de dados e realizar análises poderosas para detectar tendências. Mas e os eventos que não acontecem? Como estes são capturados e interpretados? Não é fácil sinalizar todas as coisas que não ocorrem porque existem muitas dessas. Portanto, a captura e análise de dados puramente podem ser insensíveis às peças que faltam. Talvez algum tipo de inteligência possa ser adicionado ao mix, gerar expectativa, mas você está à mercê dos analistas que formulam as expectativas. Você não tem mais uma abordagem puramente empírica. E os métodos de aprendizagem de máquinas podem ter dificuldade quando as pistas críticas são as peças que faltam.
Uma última questão é sobre as descobertas desencadeadas por omissões: qual dos três caminhos de visão está envolvido? Penso que cada um deles entra em jogo. O caminho da contradição é provavelmente o primeiro a entrar – a violação das expectativas contradiz o que pensávamos que ocorreria e chama nossa atenção. O caminho de correção é ativado porque a peça perdida nos surpreende e nos leva a mudar algumas das nossas crenças e pressupostos. E o caminho de conexão se encaixa aqui – trata-se de colocar peças juntas, exceto que neste caso, a peça é uma peça faltando, a ausência de um evento, que se conecta a outros pontos de dados.
Você pode facilmente ver o que está na frente do seu nariz. É muito mais difícil, é preciso experiência, para ver o que não existe.
