A vida emocional de máquinas inteligentes

Que pergunta única eu mais frequentemente me perguntam sobre Emoção AI?

Fonte: Richard Yonck / Shutterstock

Já se passou pouco mais de um ano desde a publicação de meu livro, Heart of the Machine , um exame aprofundado das potenciais repercussões técnicas e sociais da computação afetiva, um ramo da ciência da computação voltado para sistemas que podem ler, interpretar, replicar e de outra forma interagir com nossas emoções. Naquela época, tive a oportunidade de falar sobre essa excitante tecnologia emergente em festivais, leituras públicas, conferências, think tanks e, é claro, em livrarias. Em toda essa interação com os leitores e o público, tem havido uma pergunta que tem sido de longe a mais comum: “Isso significa que esses dispositivos, computadores ou robôs podem experimentar emoções como nós?”

Embora isso seja explicitamente abordado no livro, eu sempre respondo com um inequívoco: “Não, isso não acontece.” Se houver tempo, vou até explicar que, enquanto essas máquinas e programas podem eventualmente experimentar algo semelhante às emoções humanas algum dia. no futuro, isso não será o mesmo que para as pessoas por vários motivos muito importantes. No entanto, acho intrigante e até um pouco esclarecedor da psique humana que esta é a primeira pergunta nos lábios de tantas pessoas.

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Será que estamos preocupados em manter nossa singularidade como seres emocionalmente inteligentes? Estamos preocupados que a natureza “irracional” da emoção possa levar os IAs a ficarem descontrolados? Nós tememos a idéia de que as máquinas possam um dia interagir conosco nos níveis mais pessoais? Ou talvez seja o contrário? É possível, até mesmo provável, que muitos de nós realmente queiram ver o desenvolvimento de máquinas emocionais? Alguns de nós secretamente desejam isso, buscando alguma conexão que muitas pessoas sentem que está faltando em suas vidas?

Vale a pena explorar isso um pouco mais de perto. Em primeiro lugar, a pesquisa da IA ​​há muito tempo tem o objetivo de alcançar algo equivalente à inteligência humana – o que geralmente é chamado de IA forte ou inteligência geral artificial (AGI, abreviadamente). Mas, até o momento, a grande maioria dos sucessos tem sido em aplicações muito mais restritas – geralmente referidas como AI restrita. Comandos de voz, reconhecimento facial, jogar xadrez, pôquer, até mesmo veículos autônomos – todos esses aplicativos são focados de maneira restrita na inteligência artificial. Há pouco senso comum ou conhecimento geral, mesmo dentro de um programa tão capaz quanto a versão de Watson que superou Jennings e Rutter, os campeões humanos de todos os tempos do game game, Jeopardy . Todos esses programas estão limitados a executar em um domínio muito específico e, caso sejam aplicados além dos limites desse domínio, eles quebram ou falham. Isso é o que é conhecido na programação de computadores como fragilidade de software .

Curiosamente, a pesquisa mostrou que grande parte do intelecto humano deve sua flexibilidade de pensamento e capacidade de tomar decisões quanto ao fato de sermos seres emocionais. Nosso jeito de determinar onde colocar nosso foco de curto e longo prazo, nossa capacidade de analisar uma infinidade de detalhes e dados, nossa capacidade de nos adaptar a circunstâncias que mudam rapidamente, tudo é impulsionado e moderado pelos valores que nossa emoções colocam naquele momento e situação.

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A série da HBO, Westworld é um ótimo exemplo disso. Embora o programa seja ficção, ele faz um excelente trabalho ao destacar a importância da emoção no intelecto de seus hospedeiros android. Somente depois de introduzidas conexões emocionais é que esses hospedeiros se tornam indistinguíveis dos hóspedes humanos, desenvolvendo a consciência e também uma feroz vontade de viver. Sem nossas emoções, seríamos muito como aqueles anfitriões, verdadeiros autómatos, muito mais frágeis em nossas ações e tomadas de decisões do dia-a-dia do que realmente somos. É claro que, sem nossas emoções, também é altamente improvável que tenhamos sobrevivido por tanto tempo quanto uma espécie.

Então, dado tudo isso, é possível que instilar o equivalente de emoções em IAs possa ajudar a resolver um pouco da fragilidade discutida anteriormente? Talvez, embora seja um grande salto, bem como uma ideia desafiadora para provar sem implementá-lo e testá-lo. Mas traz outra consideração muito importante: como poderíamos implementar essa estratégia? Por toda a incrível velocidade e capacidade de inteligência da máquina, ela é, afinal, construída sobre um substrato totalmente diferente da inteligência humana. Isso significa que você e eu nos originamos de uma base biológica a partir de aminoácidos que levam a proteínas, células, órgãos, sistemas e eventualmente um centro de comando cognitivo derivado similarmente conhecido como cérebro, com todos os seus neurônios, dendritos, axônios, gânglios e centenas de células, córtex e processos relacionados. Computadores e AIs, por outro lado, começam com silício “dopado” ou outros materiais semicondutores. Estes são organizados incrementalmente em transistores e outros elementos que por sua vez se transformaram em circuitos, registros, barramentos, memória e processadores operados por rotinas de software, módulos, APIs e interfaces de usuário. Tais máquinas transportam e manipulam bits em contraste com o uso de moléculas, hormônios, neuropeptídeos e potenciais elétricos de nosso corpo. Assim, embora possamos nos empenhar em imitar processos biológicos com silício, dificilmente teremos sucesso fazendo isso de maneira direta. Como é, a maioria de nossos sucessos anteriores em IA dependeu do reconhecimento dessa limitação. Em quase todos esses casos, adaptamos nossa engenharia para realizar tarefas por meio de métodos mais apropriados às ferramentas e materiais disponíveis.

Isso não significa que se inspirar na natureza – o que é conhecido como biomimética – não pode ser útil. Mas essa abordagem tem suas limitações, principalmente quando aplicadas a diferentes substratos. Por exemplo, enquanto os primeiros desenhos de aviões se inspiravam em pássaros, se os irmãos Wright insistissem em imitar fielmente o voo das aves, nunca teriam saído do chão. Em vez disso, eles trabalharam com os materiais disponíveis na época para manipular forças mais gerais, como levantar, arrastar e empurrar, para transportá-los com sucesso no ar.

Essas diferenças limitam o que podemos fazer para imitar a emoção em um substrato não biológico. Talvez o mais importante, embora existam componentes cognitivos significativos que se integram à nossa experiência de emoções, estes se originam predominantemente do sistema endócrino do nosso corpo, o sistema de mensageiro químico que direciona tanto comportamento animal. Obviamente, os computadores não têm corpos e os robôs não possuem hormônios que são ativados em resposta às condições ambientais e situacionais. Os sistemas baseados em regras podem e foram construídos para emular esse recurso da biologia, mas novamente são muito mais frágeis do que os sistemas reais de mensageiros biológicos.

Isso não quer dizer que a tarefa é impossível. Talvez certos tipos de redes neurais, como redes antagônicas generativas (GANs), possam um dia ser treinadas para imitar os gatilhos e comportamentos de um sistema endócrino? Eu não sei disso com certeza, apesar de suspeitar que algo assim poderia ser viável. No entanto, estes ainda seriam muito diferentes dos mensageiros químicos que os humanos confiam e, portanto, seriam apenas aproximações de como nossas próprias mentes e corpos respondem às condições externas e internas.

Há muitas outras razões, a inteligência das máquinas nunca será a mesma que a inteligência humana, mesmo que eventualmente alcance níveis humanos ou até mesmo exceda-a. Enquanto isso, ainda há obstáculos consideráveis ​​a serem superados antes que esse dia chegue, talvez em meados deste século. (Esse é o consenso mediano de várias pesquisas de pesquisadores de IA, embora você possa encontrar opiniões que variam de cinco anos no futuro a nunca.)

Serão necessárias emoções substitutas para levar a IA além de um certo nível limitado de inteligência geral? Eu acredito que é provável, embora existam inúmeros outros desafios que precisam ser superados também. Mas talvez mais importante, modelar um aspecto da inteligência de máquina em sistemas emocionais centrados no ser humano pode eventualmente permitir que esses sistemas compartilhem valores semelhantes aos nossos. Além de várias preocupações sobre IAs superinteligentes não amigáveis ​​ou indiferentes, isso é extremamente importante porque estaremos desenvolvendo essas máquinas para controlar os sistemas cada vez mais complexos em nosso mundo em rápida evolução. Essa estratégia seria do nosso interesse. Com frequência crescente, não haverá tempo para intervenção humana quando nossa infra-estrutura industrial e eletrônica estiver ameaçada no futuro. Por causa disso, seremos forçados a ter um controle cada vez maior sobre nossas máquinas, a fim de continuarmos e precisamos confiar nelas. Precisamos fazer mais do que esperar que um sistema que tome decisões imediatas esteja alinhado com nossas próprias prioridades, seja esse sistema pilotando um jato de passageiros ou operando uma refinaria química altamente tóxica.

Então, para reiterar: Não, as máquinas não sentirão emoções como nós, nem por um longo tempo, se é que alguma vez. Mas em um prazo muito mais curto, podemos descobrir que há benefícios consideráveis ​​no desenvolvimento de métodos para emulação de emoções humanas em IAs, levando a máquinas inteligentes que podem se sentir, pelo menos um pouco como nós. E quem sabe? Se fizermos isso bem o suficiente, talvez em uma década ou duas, alguns deles possam até ser nossos novos melhores amigos.

Referências

Bostrom, N. Superinteligência. Caminhos, perigos, estratégias . Imprensa da Universidade de Oxford. 2014

Damasio, erro de A. Descartes: Emoção, Razão e Cérebro Humano , Putnam. 1994.

Yonck, R. Coração da Máquina: Nosso Futuro em um Mundo de Inteligência Artificial Emocional. Arcade Publishing, NY. 2017.

Yonck, R. “ Rumo a uma métrica padrão de inteligência de máquina”; Revisão do Futuro do Mundo . 4: 61-70. Maio de 2012.