O que faz uma boa pesquisa?

Descubra o que separa um estudo de pesquisa sólido de um mais ou menos.

Fonte: 123rf / Licença Padrão

Um dia, você lê na internet que beber café reduz as chances de ter um declínio na memória relacionado à idade. Você começa a beber café. No mês seguinte, você lê que beber café aumenta suas chances de ter um declínio de memória relacionado à idade. O que da? Neste artigo, você aprenderá a “decifrar” estudos de pesquisa para descobrir o que uma pesquisa realmente está dizendo – e o que ela não diz. Você também descobrirá como saber se os relatórios de um determinado estudo foram precisos ou não. Pergunte a si mesmo as seis perguntas a seguir ao analisar um estudo de pesquisa. Tenha em mente que estes são apenas seis dos muitos fatores que compõem um estudo “limpo”.

1. O estudo usou placebo e os funcionários foram cegados para o tratamento?

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O cérebro é muito suscetível a placebos. Há evidências de que, mesmo quando você diz aos participantes do estudo que eles estão recebendo um placebo, eles melhoram (Carvalho, et al., 2016). Em estudos farmacêuticos, a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA exige que as empresas farmacêuticas realizem estudos duplo-cegos controlados por placebo. Isso significa que os sujeitos do estudo, os médicos que distribuem o medicamento e os médicos que avaliam o comportamento dos indivíduos não sabem o que os pacientes estão recebendo – droga ou placebo. Isso elimina muito preconceito e ajuda a mostrar se a droga realmente funciona.

2. Houve um tratamento falso / falso?

Um tratamento falso / falso é aquele em que os indivíduos recebem um tratamento que se parece muito com o tratamento real, exceto por uma grande diferença. O tratamento falso / falso realmente não fornece a parte terapêutica do tratamento. Por exemplo, alguns estudos de acupuntura usam um tratamento falso / falso, como um estudo de 2017 feito por Ugurlu, et al. em relação ao tratamento com acupuntura para fibromialgia.

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Tratamentos falso / sham, quando comparados aos tratamentos ativos, ajudam os pesquisadores a descobrir se o tratamento ativo é o que funciona ou o fato de que as pessoas acham que estão recebendo o tratamento ativo.

3. Quantas pessoas estiveram no estudo (N)?

A lógica diz que quanto mais pessoas você tem em um estudo, ou o “N” do estudo, maior a chance que você tem do seu estudo representando a população em geral (a “generalização” de um estudo). Vamos dizer que você está estudando os efeitos do suco de maçã nos sintomas de TDAH e tem um total de dez pessoas. Por acaso, sete dessas dez pessoas têm TDAH grave, duas têm TDAH moderado e uma delas TDAH leve. Agora você pode desfazer os resultados do seu estudo porque tem tantas pessoas com TDAH grave no estudo. Quando você tem mais sujeitos, ou um N maior, em um estudo, há mais chances de você ter pessoas com TDAH leve, moderado e grave.

4. Os grupos de estudo foram randomizados?

Um bom estudo randomiza seus participantes para os grupos de tratamento ativo e placebo. Isso significa que os sujeitos estão nesses grupos particulares por acaso. Isso fornece “backup” extra de que os efeitos de um tratamento foram realmente provenientes desse tratamento, e não do viés do pessoal do estudo.

5. Quem conduziu a pesquisa e quem está pagando por ela?

Se as pessoas que criaram um tratamento também estiverem testando um tratamento, isso é uma preocupação. Quando você tem um cavalo na corrida, por assim dizer, é mais difícil ser imparcial. Outra preocupação é se uma entidade com um interesse adquirido em um determinado resultado do estudo está pagando por esse estudo. Por exemplo, se houver um estudo sobre a eficácia dos widgets, e a única fonte de financiamento for a Widgets for Wonderful, Inc., e os pesquisadores forem funcionários da Widgets are Wonderful, que estudar melhor tem alguma metodologia seriamente boa para ajudar a eliminar o preconceito . Melhor ainda, um grupo de pesquisa independente é financiado por uma organização sem vínculos com o resultado do estudo.

6. O artigo foi publicado em uma revista arbitrada (revisada por pares / acadêmica)?

Em uma revista arbitrada, um manuscrito é revisado por outros especialistas no campo antes de ser publicado como um artigo. Os autores do manuscrito não são divulgados aos revisores, a fim de reduzir possíveis vieses. Quando revisamos manuscritos para um periódico, há três categorias principais: rejeitar, o que significa que o artigo não vai além; aceitar, com revisões, o que significa que os autores devem editar seu artigo antes de reenviá-lo para publicação; e aceite como escrito, o que é raro, mas de vez em quando há um manuscrito com uma metodologia de pesquisa tão boa e escrito que nenhuma edição adicional é necessária.

Quando um periódico não é referenciado, o padrão de inclusão nesse periódico não é tão alto. Isso significa que a qualidade da pesquisa pode não estar de acordo com os mesmos padrões. Procure o diário online para descobrir se é um periódico revisado por pares.

Se você não tiver acesso à universidade, poderá acessar pelo menos os resumos de artigos de periódicos no Google Acadêmico. O resumo permite conhecer a metodologia do estudo, o número de sujeitos do estudo, os resultados e as conclusões do autor.

Você também pode ver o termo “acesso aberto” usado para descrever um periódico. Uma revista de acesso aberto é aquela que os usuários podem acessar livremente, sem uma assinatura ou taxas. Alguns periódicos de acesso aberto são revisados ​​por pares, outros não.

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Referências

Carvalho, C., Caetano, JM, Cunha, L., Rebouta, P., Kaptchuk, TJ, & Kirsch, I. (2016). Tratamento placebo aberto na dor lombar crônica: um estudo controlado randomizado. Pain, 157 (12), 2766-2772. http://doi.org/10.1097/j.pain.0000000000000700

Uğurlu, FG, Sezer, N., Aktekin, L., Fidan, F., Tok, F., e Akkuş, S. (2017). Os efeitos da acupuntura versus acupuntura sham no tratamento da fibromialgia: um ensaio clínico controlado randomizado. Acta reumatologica portuguesa, (1).