Pode AI e Genomics estender a vida humana?

A plataforma de inteligência artificial pioneira da Human Longevity, Inc. permite assistência médica proativa.

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Os cuidados de saúde estão nos estágios iniciais de ruptura tecnológica. Inteligência artificial (AI) está fazendo incursões na medicina e nas ciências da vida. A computação em nuvem está aumentando o poder e a velocidade do processamento computacional. Big Data em saúde está se tornando cada vez mais disponível. O custo do sequenciamento do genoma inteiro está caindo rapidamente. Em 2001, o custo para sequenciar o genoma foi de US $ 100 milhões – hoje é menos de US $ 1.000. Empresas inovadoras estão encontrando maneiras de integrar inteligência artificial e genômica com tecnologias maduras de diagnóstico médico para oferecer atendimento de saúde proativo versus reativo. Uma dessas empresas é a Human Longevity, Inc. (HLI), uma empresa de inteligência em saúde baseada no genoma fundada em 2013 pelo Dr. J. Craig Venter, Ph.D., Dr. Peter H. Diamandis, MD, e Dr. Robert Hariri, MD, Ph.D., baseado em San Diego, Califórnia. Hoje, na conferência Exponential Medicine, o CEO da HLI, Dr. David S. Karow, MD Ph.D., apresentou a primeira plataforma de inteligência de saúde para integrar a análise do genoma completo com testes clínicos não invasivos e exames de ressonância magnética de corpo inteiro – Health Nucleus.

O Núcleo de Saúde é inovador por vários motivos. Segundo Karow, os exames médicos anuais não mudaram em 30 anos. Um físico típico consiste em o médico verificar o peso, a pressão arterial, o pulso e os sinais vitais de um paciente. Se houver um histórico pessoal ou familiar de condições específicas, também pode incluir um exame de sangue diagnóstico. O HLI vai muito além do físico típico de hoje, usando dados de ressonância magnética (MRI) no cérebro e no corpo, exames de sangue e sequenciamento do genoma inteiro (WGS) para análise não por médicos humanos, mas por algoritmos de aprendizado de máquina.

Lançada em 2015, a triagem do HLI Health Nucleus consistiu na coleta de dados de ressonância magnética de um paciente saudável, análise metagenômica do microbioma intestinal, metabolômica, sequenciamento do genoma completo, densidade óssea e análise de massa corporal, ecocardiograma e testes adicionais de triagem fenotípica e médica. As informações são armazenadas na nuvem para permitir um processamento mais rápido dos Big Data.

O sequenciamento completo do genoma analisa todo o seu DNA e fornece informações sobre riscos genéticos para condições de saúde baseadas em ancestralidade e características, bem como informações farmacogenômicas sobre como um paciente pode responder a certos medicamentos. A solução da HLI inclui análise de dados genotípicos e fenotípicos.

Em abril de 2018, o HLI publicou resultados de um estudo de 209 participantes saudáveis ​​com uma idade mediana de 55 anos no Proceedings da Academia Nacional de Ciências dos Estados Unidos da América, que foi revisado por Atul J. Butte e Ralph Snyderman . Na pesquisa, o HLI descobriu que dos 209 participantes do estudo:

  • 78% tinham evidências de doença crônica relacionada à idade ou fatores de risco
  • 59% tinham evidências ou risco de doença aterosclerótica
  • 56% tinham evidências ou risco de diabetes
  • 38% tinham pré-diabetes
  • 16% tinham síndrome metabólica
  • 13% cumprem uma definição de triagem para NAFLD (doença hepática gordurosa não alcoólica)
  • 8% tinham risco de doença crônica relacionada à idade, exigindo atenção médica imediata

A HLI é pioneira na aplicação de tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial e a genômica, para fornecer aos indivíduos percepções personalizadas que podem permitir a assistência médica proativa. Ainda há muito a descobrir sobre variação genética e função. À medida que os cientistas obtêm uma maior compreensão e desvendam a complexidade, o que hoje é pioneiro pode ser um curso padrão de assistência médica preventiva no futuro.

Copyright © 2018 Cami Rosso Todos os direitos reservados.

Referências

Rosso, Cami. “Como Inteligência Artificial está acelerando as Ciências da Vida”. Psychology Today. 5 de julho de 2018

Farr, Christina. “A gigante de sequenciamento de DNA Illumina acabou de comprar a rival Pac Bio por US $ 1,2 bilhão – eis o motivo.” CNBC. 1 de novembro de 2018.

Turpaz, Yaron. “Abraçando as vantagens da computação em nuvem.” CIOReview. Retirado 11-5-2018 de https://pharma-life-sciences.cioreview.com/cioviewpoint/embracing-the-perks-of-cloud-computing-nid-12566-cid-36.html

Perkins, Bradley A .; Caskey, C. Thomas; Brar, Pamila; Dezembro, Eric; Karow, David S .; Kahn, Andrew M .; Hou, Ying-Chen Claire; Shah, Naisha; Boeldt, Debbie; Coughlin, Erin; Mãos, Gabby; Lavrenko, Victor; Yu, James; Procko, Andrea; Appis, Julia; Dale, Anders M .; Guo, Forro; Jönsson, Thomas J .; Wittmann, Bryan M .; Bartha, Istvan, Bartha; Ramakrishnan, Smriti; Bernal, Axel; Brewer, James B .; Brewerton, Suzanne; Biggs, William H .; Turpaz, Yaron; Venter, J. Craig. “Rastreamento de medicina de precisão usando seqüenciamento de genoma completo e imagens avançadas para identificar o risco de doença em adultos.” Proceedings of the National Academy of Sciences. Abr 2018. 115 (14) 3686-3691; DOI: 10.1073 / pnas.1706096114.