Vigilância e Manipulação na Era da Internet

Fonte: M. Williams / Autor

Após as eleições de Clinton-Trump, muitos ainda estão lutando para chegar a um acordo com os resultados finais. Donald J. Trump foi eleito presidente, contrariando as previsões de todos os principais pesquisadores e estatísticos.

Em um dos artigos mais lidos deste ano na imprensa alemã, Grassegger e Krogerus (2016) descrevem como o Trump aproveitou o poder da Internet para influenciar os eleitores e ganhar as eleições. Aqui, recordo as partes mais salientes deste artigo fascinante mas assustador para leitores americanos.

Usando grandes dados para prever personalidade

Michal Kosinski, um professor de Stanford, é um dos principais especialistas em psicometria. Ele publicou vários artigos sobre "Big Data", e a idéia de que tudo o que fazemos, seja na internet ou fora, deixa traços digitais. Qualquer compra com um cartão de crédito, qualquer pedido do Google, qualquer movimento com o celular no bolso, cada Facebook "Curtir" é salvo. Durante um longo período de tempo, não era bem claro para o qual esses dados deveriam ser bons. Também não ficou claro se o Big Data é um grande perigo ou um grande ganho para a humanidade. Desde o dia da eleição, agora conhecemos a resposta, porque por trás da campanha eleitoral online da Trump e também atrás da campanha Brexit, existe uma e mesma empresa Big Data: a Cambridge Analytica com o CEO Alexander Nix. A Cambridge Analytica, com sede no Reino Unido, é uma empresa privada que combina mineração de dados e análise de dados com comunicação estratégica (leia: propaganda secreta em linha) para o processo eleitoral. Foi criado em 2013 para influenciar a política americana, e esteve envolvido em dezenas de corridas políticas dos EUA.

"Temos psicólogos de todos os cidadãos adultos dos EUA – 220 milhões de pessoas." – Alexander Nix, CEO da Cambridge Analytica

Em 2012, Kosinski provou que é possível prever, de uma média de 68 "Likes" do Facebook, a cor da pele de uma pessoa (95% de precisão), seja uma pessoa com LGBT (88% de probabilidade) e se são democratas ou Republicano (85%). Mas vai ainda mais longe: Inteligência, afiliação religiosa, álcool, cigarro e consumo de drogas podem ser calculados. É aí que Cambridge Analytica entra e usa exatamente o que Kosinski demonstrou: "Temos psicólogos de todos os cidadãos adultos dos EUA – 220 milhões de pessoas", afirma Nix. Eles têm perfis detalhados de personalidade para cada pessoa que não são diferentes dos perfis de estilo Myers-Briggs, com base em páginas da web visitadas, clubes, igrejas atendidas, escolaridade.

De acordo com Nix, "podemos identificar agrupamentos de pessoas que se preocupam com uma questão específica, direitos pró-vida ou armas, e então criar um anúncio sobre essa questão, e podemos nuitar a mensagem desse anúncio de acordo com a forma como As pessoas vêem o mundo, de acordo com suas personalidades ".

Os métodos de Cambridge Analytica dependem da aprendizagem por máquinas, começando por uma pesquisa detalhada, muitas vezes apresentada como um teste psicológico. De acordo com a Sky News, a Cambridge Analytica cria estas e as sementes no Facebook, onde são preenchidas por centenas de milhares de pessoas (Cheshire, 2016).

Manter os eleitores de Clinton longe das pesquisas

As contradições conspicuas de Trump, sua atitude muitas vezes criticada e o imenso número de mensagens diferentes acabaram por ser sua grande vantagem. Online, o Nix pode criar um cenário onde cada eleitor vê apenas a mensagem que eles querem. "Trump age como um algoritmo perfeitamente oportunista, que só depende das reações da audiência", observou o matemático Cathy O'Neil em agosto. No dia do terceiro debate presidencial entre Trump e Clinton, a equipe de Trump enviou 175 mil variações diferentes de seus argumentos, principalmente via Facebook. As mensagens diferem apenas em detalhes microscópicos, para melhor se adequarem ao perfil psicológico dos destinatários de forma otimizada: títulos diferentes, cores, legendas, fotos ou com vídeo. A precisão da adaptação passa a grupos muito pequenos, explicou Nix. "Nós podemos alcançar aldeias ou blocos de casas de forma direcionada. Mesmo indivíduos ".

Quase todos os cidadãos adultos dos EUA estão no Facebook de alguma forma. Eles podem não ter uma conta, mas a menos que uma pessoa tome algumas etapas extremas e complexas para bloquear todos os domínios e o endereço IP que o Facebook possui, então eles ainda estarão acessando ou usando o Facebook, mesmo que nunca tenham visitado diretamente o Facebook.

No distrito de Little Haiti de Miami, Cambridge Analytica forneceu aos moradores notícias do fracasso da Fundação Clinton após o terremoto no Haiti – para impedir que eles escolham Clinton. Este é um dos objetivos: para potenciais eleitores de Clinton (isto inclui esquerdistas duvidosos, afro-americanos, mulheres jovens, pessoas do centro da cidade), um associado de Trump explica: "[nós] oprimimos sua escolha". Nos chamados "passagens escuras , "Comprou anúncios do Facebook na Linha do tempo, por exemplo, os afro-americanos vêem vídeos em que Hillary Clinton se refere aos homens negros como predadores.

A empresa dividiu a população dos EUA em 32 tipos de personalidade, concentrando-se apenas em 17 estados do campo de batalha. E, como Kosinski descobriu que homens que gostam de MAC Cosmetics são muito prováveis gay, Cambridge Analytica descobriu que uma preferência por carros fabricados nos EUA é o melhor sinal de possíveis eleitores de Trump. Entre outras coisas, Trump então mostra quais mensagens estão movendo as pessoas e onde exatamente está acontecendo o melhor. A decisão de se concentrar em Michigan e Wisconsin nas últimas semanas foi baseada na análise de dados. Com sua vitória na mão, o candidato se torna um modelo de implementação de um modelo.

À luz disso, uma pergunta sobre quantas decisões tomamos são nossas, ou se somos simplesmente vítimas de uma elaborada manipulação que se passa atrás da cortina digital.

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