Falácia da Fluid / Crystalized Intelligence in Older Adults

Ao se referir a inteligência "fluida" e "cristalizada" de idosos, ainda estamos usando construções dos anos 50. Construções que são antiquadas e construções eugênicas. Raramente vemos essas referências para pessoas mais jovens. Não há um artigo relatando que a inteligência cristalizada dos jovens é imatura. Mas, de alguma forma, essas construções explicam que adultos mais velhos diminuíram a capacidade de inteligência. Mas, ao analisar mais profundamente o uso desses indicadores de inteligência, o que mostra é uma perspectiva ageist flagrante.

A Teoria Cattell-Horn de Fluid e Crystallized Intelligence tem sido uma teoria resiliente em psicologia há mais de 50 anos, especialmente quando se refere a adultos mais velhos. Primeiro proposto pelo psicólogo britânico Raymond Bernard Cattell em 1941 e depois muito refinado com seu aluno John L. Horn em 1964, Cattell acreditava que a inteligência era um atributo genético. Ele manteve pontos de vista eugenistas de que a raça desempenhava um papel importante na determinação da nossa inteligência. Em consonância com o tempo, ele também viu o envelhecimento como um período de perda e declínio.

Embora Cattell também seja creditado com o desenvolvimento de uma influente teoria do modelo de personalidade do fator de personalidade – e criando novos métodos para análise estatística – análises multivariadas, e com Charles Spearman desenvolveu Análise de Fator – seu legado duradouro tem sido a proposta de que a inteligência é uma reflexo de cerca de 100 habilidades discretas, que podem ser categorizadas amplamente em dois conjuntos diferentes de habilidades: Fluid e Crystalized intelligence. Essas habilidades têm trajetórias bem diferentes ao longo do desenvolvimento desde a infância até a idade adulta. Enquanto a inteligência cristalizada continua a aumentar progressivamente, a inteligência fluida atinge um pico de cerca de 20 anos e, em seguida, diminui lentamente aos 65 anos.

Tabela: Inteligência Fluida e Crystalized em toda a Vida
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Fonte: Baltes PB, Lindenberger U, Staudinger UM, 1998

A inteligência fluida é um dos fatores discretos da inteligência geral, que se propõe ser uma capacidade de aprendizagem inata e inerente de todos os indivíduos. A inteligência fluida é independente da educação, aprendizagem e experiência e reflete a capacidade mental natural de um indivíduo. Esta é a sua "inteligência". Essa capacidade também inclui a sua capacidade de aprendizagem, resolução de problemas e reconhecimento de padrões. A inteligência fluida está pensando em seus pés … isso é o que Piaget se refere como "Inteligência é o que você usa quando não sabe o que fazer".

A inteligência cristalizada, por outro lado, é a inteligência baseada em memória mais estável. É o acúmulo de experiência através do aprendizado e desenvolvimento de habilidades. Pode ser manipulado, imitado. Estas são coisas que você conhece. Como tal, eles são vistos como um repositório de coisas inteligentes.

Inicialmente, falamos muito sobre áreas específicas do cérebro responsáveis ​​por cada aspecto individual da inteligência. No entanto, a distinção entre os dois tipos de inteligência não está em estruturas cerebrais. Em 2014, Aron K. Barbey e seus colegas da Universidade de Illinois estudaram 158 lesões cerebrais humanas de pacientes do sexo masculino com idade média de 58 anos, para investigar os fundamentos neurais de competências-chave para inteligência fluida e memória funcional. Embora tenham descoberto que ambos os tipos de atividades cognitivas são ativas na rede fronto-parietal – uma região do cérebro no topo da cabeça acima dos ouvidos – havia padrões distintos de ativação para a inteligência fluida e o que eles chamam de memória de trabalho (cristalizadas inteligência).

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No entanto, nenhum desses estudos testou adultos mais velhos ou mulheres. Mais importante ainda, eles não têm qualidade preditiva. Saber qual parte do cérebro é mais ativa, não lhe informa o que a pessoa está pensando. Pode haver áreas distintas do cérebro, tornando-se mais ativas, dependendo do tipo de tarefa que está sendo realizada e não do tipo de pensamento que está sendo usado. É provável que não existam tipos distintos de inteligência. Também é provável que apenas os testes distintos que usamos para medir inteligência podem ser distinguidos sob dois tipos gerais e que não há inteligência distinta. Também não existem diferentes áreas do cérebro usadas para diferentes tipos de inteligência. Pode ser que diferentes tarefas possam usar uma parte do cérebro mais do que outras. A variabilidade entre as pessoas também está subestimada. O que pode ser ativado em seu cérebro pode ser diferente de como meu cérebro reage à mesma tarefa. Esta crítica não é desconsiderar o valor de fazer estudos de fMRI, mas para acalmar a generalização desses estudos. A impressão dada é que existem distintos tipos de inteligência que usam áreas distintas do cérebro. O corolário disso é que, com os cérebros em envelhecimento, veremos capacidade diminuída em algum tipo de inteligência relacionada a essa parte do cérebro diminuído. Mas este não é o caso. Para entender por que esse não é o caso, devemos voltar ao início e explorar como a Cattell definiu os dois conjuntos de inteligência em primeiro lugar.

A década de 1950 foi um ótimo momento para a psicologia. Enquanto a psiquiatria avançava para a biologia, a farmacologia e a cirurgia do cérebro – utilizando técnicas tão bárbaras, mas aparentemente eficientes, como a lobotomia pré-frontal, a terapia de choque com insulina e ECT; e enquanto as psicanalias derramaram sua pele freudiana e avançavam para a terapia comportamental e cognitiva (mais tarde, se transformou em terapia humanista); A psicologia estava sendo envolvida pelos behavioristas e pelo surgimento de estatísticas como método de escolha. A crença era que a mente humana é uma caixa preta que nunca podemos saber. Mas através do rigor científico e com suficiente experimentação e força estatística, podemos prever – mas não entender – a caixa preta. Este era o mundo de Cattell. Com pura força estatística, podemos forçar um modelo preditivo do cérebro.

Usando mais de 100 testes discretos para inteligência, Cattell os colocou todos em um depósito estatístico, os sacudiu e viu quais relacionavam um com o outro. Usando esse método de definição de clusters – chamado Análise de Fator – ele definiu dois agrupamentos principais que ele mais tarde chamou de Fluid e Crystalized Intelligence. Os clusters referem-se aos testes utilizados, não a alguma distinção inata de inteligência. A expectativa é que a amplitude do teste usado de alguma forma representa a capacidade total de nossa inteligência. Nos padrões atuais, essa suposição será considerada fantasiosa.

Uma vez que o Hopper estatístico, como você determina quais entidades únicas estão relacionadas, e quais entidades únicas não estão relacionadas, é analisando suas cargas estatísticas – quanto elas se correlacionam. Se um pontuação de teste for consistentemente alto, enquanto outro é consistentemente baixo, então a análise os separa como distintos. Embora, se dois escores de teste se espelharem, enquanto um sobe, o outro sobe e, em seguida, quando um desce, o outro cai, então os dois testes estão relacionados. Embora isso pareça lógico, na realidade, não há nenhum ponto de corte real em seus fatores de carregamento. Quão alto e quão baixo é determinado não pela análise estatística, mas pelo pesquisador. O julgamento humano determina essa determinação sobre o que o carregamento de cada variável é considerado "in" ou "out" do Factor.

O recente trabalho do gerontologista alemão falido, Paul Baltes e seus colegas, demonstrou que os idosos se beneficiam marcadamente da prática guiada em habilidades cognitivas e estratégias de resolução de problemas. Ao se concentrar na capacidade de fluidos, uma pequena amostra de 72 adultos idosos saudáveis ​​era capaz de melhorar sua inteligência fluida. Eles expressaram melhorias por elas mesmas e seguindo o treinamento guiado por tutor. A capacidade de melhorar a inteligência fluída não é inata, mas é uma função de utilidade. Usa-o ou perde-o.

Praticamente, se os adultos mais velhos demonstrarem ter uma capacidade crescente de inteligência cristalizada, sua necessidade de usar a inteligência fluida diminui. Não é que a capacidade diminua, é que sua experiência em inteligência cristalizada torna a confiança na inteligência fluida menos essencial. Há menos oportunidades para "alas" quando você conhece o resultado. A visão ageista de que, de alguma forma, um cérebro envelhecido perde sua capacidade para uma das características mais desconhecidas da inteligência inteligência-fluido, essa capacidade de criar conexões – reflete uma sombra da visão eugentista antiga que também denigrava os adultos mais velhos como seres diminuídos. O uso desses dois conceitos de Fluid e Crystalized Intelligence não possui poder preditivo e é inútil em uma configuração clínica. É hora de remover os grilhões do antigo legado de eugenia e parar de usar este edifício de idade. Talvez possamos investir em pesquisas que começam a admirar o modelo de realidade que as pessoas mais velhas criaram em seu cérebro.

Referências:

Cattell, RB (1941). Algumas questões teóricas em testes de inteligência para adultos. Boletim psicológico, 38, 592.

Barbey, AK, Colom, R., Paul, EJ, & Grafman, J. (2014). Arquitetura de inteligência fluídica e memória de trabalho revelada pelo mapeamento de lesões. Estrutura e função do cérebro, 219 (2), 485-494.

Baltes PB, Lindenberger U, Staudinger UM (1998) Teoria da vida na psicologia do desenvolvimento. Em: Lerner RM (ed.) Handbook of Child Psychology: Vol. 1. Modelos teóricos de Deeelopment Humano, 5º edn. Wiley, Nova Iorque, pp. 1029-143

Baltes, PB, Sowarka, D., & Kliegl, R. (1989). Pesquisa de treinamento cognitivo em inteligência fluida
na velhice: o que os adultos mais velhos conseguem por si mesmos? Psicologia e envelhecimento, 4 (2), 217.

Horn, JL (1965). Inteligência fluida e cristalizada: um estudo analítico fator da estrutura entre as habilidades mentais primárias. Ph.D. Tese. Universidade de Illinois.

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