Medida para Medida: Uma loucura no método de controle de peso

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Nesta temporada de consumo excessivo e excesso de indulgência, podemos querer considerar por que o controle de nosso peso continua a parecer tão assustador para a maioria das pessoas. Ao longo dos anos, fomos inundados com relatórios de notícias quase diariamente de novos estudos sobre obesidade e sobrepeso que contribuem pouco para o nosso conhecimento existente ou fornecem informações que contradizem abertamente estudos prévios. Embora tenha havido literalmente milhares de relatórios publicados, que vão desde grandes pesquisas epidemiológicas até pequenos estudos de caso em revistas revisadas por pares, por que não temos mais respostas e uma maior compreensão sobre a obesidade do que nós? Os pesquisadores claramente tentaram.

A resposta reside no fato de que a pesquisa sobre obesidade, infelizmente, se presta particularmente bem às dificuldades metodológicas. É certo que não existem impedimentos específicos da pesquisa sobre obesidade. De fato, em seu artigo clássico da década de 1970, o professor canadense Dr. David Sackett delineou 55 categorias de viés potencial que podem ocorrer em qualquer fase de um estudo de pesquisa clínica, de realizar uma revisão inicial da literatura e seleção de uma amostra de população para medir e interpretar dados coletados, e mesmo publicando os resultados de um estudo.

O que exatamente é o viés na pesquisa? É qualquer erro sistemático (em oposição a um erro por acaso) na concepção ou implementação de um estudo que possa interferir com a sua validade. Em outras palavras, a validade, seja interna ou externa, é essencialmente o grau em que um estudo é livre de viés. Obviamente, quando a validade de um estudo é comprometida de qualquer forma, os pesquisadores devem se tornar muito mais cautelosos ao fazer inferências ou emitir recomendações a clínicos e pacientes.

Os principais impedimentos para a pesquisa da obesidade são de particular importância nas áreas de medida da composição corporal (particularmente do tecido adiposo); consumo de alimentos e calorias; e atividade física. Por exemplo, a maioria dos estudos de obesidade baseia-se em dados de auto-relato que são notoriamente imprecisos: as pessoas tendem a superestimar sua altura e subestimar seu peso, particularmente quando são obesas. Além disso, o uso do índice de massa corporal (IMC) como medida padrão da obesidade (o peso em quilogramas dividido por altura em metros ² , com obesidade definida como IMC de 30 kg / m2 ou superior) é controverso. Uma vez que o IMC não é apenas tecido adiposo, mas também músculo e osso, pode ser altamente impreciso em muitas populações, incluindo atletas (com massa muscular aumentada) ou idosos, bem como em pessoas muito altas ou curtas ou mesmo em crianças. Medir o tecido adiposo pelo uso de calibres de pele também é potencialmente impreciso: depende da habilidade do examinador e pode variar de um exame para outro ou de um observador para outro.

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A medição do consumo de alimentos e calorias, além de uma unidade hospitalar metabólica, cuja configuração artificial tem seu próprio conjunto de complicações, também é potencialmente altamente imprecisa. Os pesquisadores coletam informações através de diários de alimentos, recordações de 24 horas ou questionários de freqüência alimentar. Estes estão sujeitos a distorção, inadvertidamente devido à memória defeituosa dos sujeitos ou intencionalmente devido ao constrangimento dos sujeitos em relação ao seu comportamento, para que eles possam dizer aos pesquisadores o que eles pensam que querem ouvir, e não como eles realmente se comportam. Além disso, os assuntos também podem mudar seu estilo de comer enquanto estão no estudo e não conseguem aderir ao protocolo, particularmente no decorrer de um período de tempo prolongado e, portanto, prejudicar suas respostas. Às vezes, mesmo a população controle muda seu comportamento para seguir o protocolo do grupo experimental.

Da mesma forma, a medição da atividade física também se presta à imprecisão: por exemplo, dispositivos como um pedômetro, capturam apenas certos tipos de movimento, e as pessoas muitas vezes superestimam a quantidade de atividade física que envolvem ou até não julgam se uma atividade é vigorosa ou moderado. As tabelas de atividade padrão são, na verdade, apenas estimativas gerais das despesas calóricas, uma vez que nenhuma pessoa se envolve na mesma atividade da mesma forma.

Claro, a imprecisão na medição não é a única fonte de viés. A não aleatorização da população da amostra é outra. Por exemplo, aqueles que se voluntariam para um estudo podem ser diferentes daqueles que não o fazem. Normalmente, eles podem estar mais preocupados com a saúde. Um dos estudos mais divulgados a longo prazo, por exemplo, é o National Weight Control Registry. Mesmo que este estudo, iniciado na década de 1990, tenha produzido informações consideráveis ​​sobre aqueles que tiveram sucesso na manutenção de peso, sua amostra original começou como uma população não aleatória solicitada através de propagandas e não representativas da população americana típica.

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As altas taxas de atrito (ou seja, abandono), também são comuns nos estudos de obesidade, particularmente quando a coleta de dados se estende por muitos anos. Taxas de atrito típicas que arvoram cerca de 50% não são incomuns e podem comprometer severamente a integridade da pesquisa clínica. Estes são apenas alguns exemplos das limitações envolvidas na pesquisa sobre obesidade.

Notavelmente, atendendo a esses impedimentos, sabemos o que fazemos.