Por milhares de anos, as pessoas sabem que a melhor maneira de entender um conceito é explicá-lo a outra pessoa. "Enquanto ensinamos, aprendemos", disse o filósofo romano Seneca. Agora, os cientistas estão trazendo essa antiga sabedoria atualizada, documentando exatamente por que o ensino é uma maneira tão proveitosa de aprender – e projetar maneiras inovadoras para que os jovens se envolvam em instruções.
Alunos alistados para treinar outros, esses pesquisadores descobriram, trabalham mais para entender o material, lembre-o com mais precisão e aplique-o de forma mais eficaz. No que os cientistas chamaram de "efeito protegido", os professores estudantis obtêm melhores resultados nos testes do que os alunos que estão aprendendo apenas por sua própria causa. Mas como as crianças, ainda aprendendo a si mesmas, ensinam outras? Uma resposta: eles podem tutorar crianças mais novas. Os benefícios desta prática foram indicados por um par de artigos publicados em 2007 nas revistas Ciência e Inteligência. Os estudos concluíram que os primogênitos são mais inteligentes do que seus irmãos e irmãs mais adiantados e sugeriram que seu QI superior resulta do tempo que eles passaram mostrando seus irmãos mais novos as cordas. Os educadores estão experimentando maneiras de aplicar este modelo a assuntos acadêmicos. Em um programa engenhoso na Universidade da Pensilvânia, um "programa de mentoring em cascata" envolve estudantes de graduação da faculdade para ensinar ciência da computação a alunos do ensino médio, que, por sua vez, instruem estudantes do ensino médio sobre o assunto.
Mas a ferramenta mais avançada em desenvolvimento é o "agente ensinável" – um personagem computadorizado que aprende, tenta, comete erros e faz perguntas como um aluno do mundo real. Engenheiros e cientistas de informática nas universidades de Stanford e Vanderbilt criaram uma figura animada que eles chamam de Brain Betty, que foi "ensinado" sobre ciência ambiental por centenas de alunos do ensino médio. Mesmo que as interações dos usuários com Betty sejam virtuais, os impulsos sociais que tornam o aprendizado por ensino tão potente ainda entram em jogo. Os professores estudantis estão motivados para ajudar Betty a dominar o material, então eles o estudam de forma mais conscienciosa. À medida que se preparam para ensinar, eles organizam seus conhecimentos, melhorando sua própria compreensão e lembrança. E, à medida que eles lhe explicam a informação, eles identificam nós e lacunas em seus próprios pensamentos. Um estudo de 2009 de Betty's Brain, publicado no Journal of Science Education and Technology, descobriu que os alunos envolvidos em instruí-la passaram mais tempo passando o material e aprenderam mais detalhadamente.
O feedback dos agentes credíveis aumenta ainda mais a aprendizagem dos tutores. As perguntas do agente obrigam os usuários a pensar e explicar o material de diferentes maneiras, e ver o agente resolver problemas permite aos usuários ver seus conhecimentos colocados em ação. Sandra Okita, professora assistente de tecnologia e educação no Teachers College, informou em 2006 sobre o uso de um agente ensinável por estudantes do ensino médio que aprendem a se envolver em raciocínio dedutivo. Em um teste subseqüente de suas habilidades, os alunos que haviam observado agentes usando regras de raciocínio para resolver um problema "superaram significativamente" os alunos que praticavam apenas a aplicação das próprias regras.
Acima de tudo, são as emoções suscitadas pelo ensino que o tornam um veículo tão poderoso para aprender. Os tutores estudantis se sentem chagrin quando seus alunos virtuais falham; Quando os personagens conseguem, eles sentem o que um especialista chama pelo termo iídiche nachas. Não conhece essa palavra? Eu também tive que aprender: "Orgulho e satisfação que é derivado da realização de outra pessoa".
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Esta publicação apareceu originalmente no Time.com.
