Lampros Perogamvrosa e Sophie Schwartz, da Universidade de Genebra, na Suíça, nos deram um avanço significativo na teoria do sono REM e dos sonhos em seu recente artigo "Os papéis do sistema de recompensas no sono e sono", publicado nas Neurociências e Biobehavioral Reviews (volume 36, 2012, páginas 1934-1951).
Nesse artigo, Perogamvrosa e Schwartz apresentam o que eles chamam de "Modelo de Ativação de Recompensa" (RAM) de sono e sono. Os autores integram neurofisiologia, neuroimagem e achados clínicos recentes que apontam para ativação significativa do sistema de recompensa dopaminérgico mesolímbico (ML-DA) tanto no NREM (N2 em seres humanos, SWS em ratos) quanto no sono REM. O estouro phasic de neurônios tegmentais ventrais (VTA) no sistema ML-DA é conhecido por sinal de erro de previsão de recompensa, de modo que a taxa aumenta ao longo de um sinal de linha tônica, recompensa e a taxa diminui o sinal de falta de recompensa ou punição / ameaça. Dado que este sistema é ativado em N2 e REM, qual é a contribuição para dormir e sonhar?
Os autores propõem que esse sistema funcione para selecionar memórias emocionalmente significativas durante a fase N2 e, em seguida, facilita a consolidação durante a fase REM, aumentando assim a aprendizagem geral e a plasticidade sináptica. O sistema também pode contribuir para desencadear REM através da projeção do VTA para o núcleo dorsal sublateral (SLD) do pons. Enquanto a geração de REM aumenta a probabilidade de sonhos, não garante a ocorrência deles (você pode ter um episódio REM sem recordar um sonho). No entanto, uma vez que ocorre REM e ocorre um sonho, ou, inversamente, se o REM vem online devido à RAM e contribui para o conteúdo contínuo dos sonhos, então a RAM sugere que alguns elementos do sonho devem estar relacionados ao estouramento phasic de neurônios VTA no REM. As cenas de ameaças que induzem estados de evitação podem estar relacionadas ao estouramento reduzido, enquanto as cenas prazerosas que induzem os estados de aproximação podem estar relacionadas aos aumentos de phasic.
Um dos benefícios benéficos da RAM é que simultaneamente permite um papel de sono no processamento da memória, mas evita reduzir os sonhos a meros fluxos de sistemas de processamento de memória. A ativação do sistema de recompensa ML-DA durante o sono provavelmente facilita simulações de mundos ou ambientes que convidam comportamentos motivacionais de busca de novidades relevantes (ou seja, ativação do sistema SEEKING do Panksepp), uma vez que é uma das funções conhecidas do sistema ML-DA. Isso concorda com nossas intuições quanto aos aspectos imaginativos, criativos e exploratórios dos sonhos.
Outro benefício da teoria da RAM é que ajuda a explicar uma série de achados clínicos em relação aos distúrbios do sono. Os clínicos sabem há algum tempo que os estados hiper-dopaminérgicos tendem a melhorar os sonhos, enquanto os estados hipodopaminérgicos reduzem o recall dos sonhos; e que a privação do sono e algumas parasomnias de sono melhoram as apetitivas. Como o modelo de RAM coloca os impulsos motivacionais e emocionais impulsionados por dopaminergic do indivíduo no centro do estado sonhador, as mudanças nessas unidades e nos sonhos seriam esperados se a atividade dopaminérgica e / ou o sono REM estiverem perturbados.
A única crítica que tenho da RAM é que os autores realmente não abordam por que encontramos a ativação phasic intensa do sistema ML-DA durante REM. A resposta que promove a seleção de memórias salientes para a consolidação é seguramente plausível, mas não pode ser toda a história. Os autores propõem um teste de RAM avaliando via neuroimagem se uma memória saliente e emocionalmente intensa é preferencialmente consolidada versus um elemento de memória neutra, mas certamente ninguém será surpreendido se elementos de memória salientes forem preferidos em relação a elementos não salientes. Para realmente perguntar por que o REM está associado à ativação intensa do sistema de monitoramento de saliência, seria perguntar quais são os tipos de memórias salientes preferidas durante REM. Um teste melhor seria comparar memórias salientes de igual intensidade, mas abordando diferentes valores e depois ver quais elementos particulares REM preferem. Isso falaria diretamente às reais funções do REM e dos sonhos.
