Um computador pode detectar uma esquizofrenia melhor do que um terapeuta?

Fonte: Olimpik / Shutterstock

Profissionais de saúde mental sabem há muito tempo que os padrões de pensamento desorganizados se apresentam na linguagem falada. O discurso discreto, onde um pensamento não está bem ligado ao próximo, é comum entre pessoas com esquizofrenia.

Analisar o discurso dos pacientes para indícios que indicam psicopatologia não é novo. Em 1979, o livro de Crazy Talk de Sherry Rochester estudou o tema em profundidade. Na década de 1990, muitas diretrizes foram desenvolvidas para ajudar os médicos a prever a psicose de ouvir o diálogo. Eles podem fazê-lo com uma precisão notável – quase 80% do tempo, eles estão certos.

Mas este é o tipo de problema que os computadores são muito bons e as máquinas podem fazer melhor: um novo estudo publicado na Nature Schizophrenia [1] mostrou não apenas que os computadores eram bons, mas que eram perfeitos . Os algoritmos corretamente previam quais jovens em risco irão desenvolver psicose ao longo de um período de 2,5 anos com 100% de precisão.

Os algoritmos fizeram isso analisando os diálogos falados dos sujeitos, medindo o fluxo coerente de uma frase para a próxima. Os programas mediram interrupções ao analisar a estrutura das frases. Se houvesse uma única ruptura, era um sinal de que a psicose poderia seguir.

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Guillermo Cecchi, um dos autores do estudo, disse ao Atlantic :

"Quando as pessoas falam, eles podem falar em frases curtas e simples. Ou eles podem falar em frases mais longas e complexas, que acrescentam cláusulas que complementam e descrevem a idéia principal. As medidas de complexidade e coerência são separadas e não correlacionadas entre si. No entanto, a sintaxe simples e a incoerência semântica tendem a se agrupar na esquizofrenia ".

Os algoritmos têm uma vantagem sobre os seres humanos, na medida em que não perdem o foco. Um médico que ouve um paciente falar pode anotar uma nota ou perder o foco profundo no que está sendo dito e perder um desses episódios sutis. O computador não enfrenta esse risco.

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Este primeiro estudo foi pequeno, com 34 sujeitos, pelo que seria de esperar que os algoritmos não mantenham um registro perfeito à medida que são implantados em uma escala maior. No entanto, os resultados são promissores de várias maneiras:

• Primeiro, eles mostram que esses marcadores de pensamento desorganizado podem ser computados e são eficazes no diagnóstico avançado de psicose e esquizofrenia.
• Em segundo lugar, tal alta precisão (mesmo que não seja perfeita) pode ser usada para direcionar as intervenções para que as pessoas possam começar a receber tratamento e orientação antes de terem um episódio psicótico.

[1] http://www.nature.com/articles/npjschz201530