Eu li um fascinante estudo de fMRI publicado na edição de 20 de março de 2008 da Nature . O estudo é intitulado "Identificando imagens naturais da atividade do cérebro humano" e foi realizado por um grupo na UC Berkeley. Enquanto no scanner, os sujeitos apresentavam uma série de cenas naturais, como a que se mostra aqui.
Parece bastante simples. Usando fMRI, os investigadores adquiriram uma resposta de modelo do córtex visual de cada sujeito e então usaram esse modelo para "decodificar" a resposta do cérebro a imagens novas.
Sem entrar nos detalhes de como eles fizeram isso, em um assunto, a técnica identificou corretamente 110 de 120 imagens (92%) que o indivíduo estava visualizando.
Pense sobre isso. Simplesmente ao escanear o córtex visual de um indivíduo com fMRI e usando um algoritmo de computador bastante direto, os pesquisadores conseguiram determinar com um alto grau de precisão o que a pessoa estava olhando. Isso é tão próximo da leitura mental quanto possível.
Claro, existem algumas ressalvas. A forma como o experimento foi configurado significava que o algoritmo simplesmente tinha que levar a atividade do cérebro e escolher um conjunto conhecido de imagens que melhor se adequavam. Isso não é o mesmo que tomar a atividade do cérebro e reconstruir, de novo, o que a pessoa estava vendo. Mas é o primeiro passo. Certamente, com uma biblioteca de imagens bastante grande, isso poderia ser feito.
O que me intriga ainda mais é a possibilidade de usar esta técnica na ausência de estimulação visual. Muito do que sabemos sobre a imaginação sugere que as imagens mentais utilizam o mesmo mecanismo cerebral que a percepção visual, por isso pode ser possível usar essa técnica para decodificar o pensamento na ausência de estimulação.
