Quão empático é seu terapeuta? Peça um Algoritmo

Fonte: Ambro / FreeDigitalPhotos.net

Você sente que seu terapeuta está julgando você? Ou ele ou ela é entre os melhores ouvintes da sua vida? A empatia é o fundamento da terapia, mas isso não significa que todos os terapeutas o façam bem. Nova ciência diz que os algoritmos podem ser capazes de detectar quão empático é seu terapeuta.

Na pesquisa que acabamos de publicar no PLOS One [1], os cientistas analisaram as transcrições de 1.000 sessões de terapia. Eles usaram isso para construir um algoritmo que analisou o idioma para atribuir um escore de empatia. Isso permite que eles classifiquem os terapeutas como uma grande empatia ou baixa empatia.

O processo começa com especialistas humanos que analisam essas transcrições e rotulam os terapeutas como empatia de alta ou baixa. O algoritmo estuda o idioma, aprende com os rótulos dos humanos e constrói um modelo de como é o diálogo empático.

O algoritmo procurou frases que indicassem empatia. Frases como "parece", "você pensa", e "o que eu estou ouvindo", sinalizou grande empatia. Dizendo coisas como "próxima pergunta", "você precisa" e "durante o passado" acabou sendo sinal de baixa empatia.

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os resultados foram muito bons. Os pesquisadores compararam o resultado do algoritmo com os resultados que os especialistas humanos deram aos terapeutas. Neste tipo de trabalho, a precisão é calculada com um valor denominado F1-score. (Aqui, vamos ter um pouco de técnica). Essencialmente, é uma combinação da precisão (qual porcentagem de terapeutas foi corretamente rotulada com alta empatança de todos rotulados com alta empatança) e recall (qual a porcentagem de terapeutas corretamente identificada alta empatia de todos os terapeutas de alta empatia). Esse valor foi de 0,85 em uma possível pontuação alta de 1 – um resultado muito bom.

As implicações desta pesquisa para a terapia podem ser significativas. Agora, a única maneira de avaliar os terapeutas é ter uma terceira pessoa sentada na sessão ou revisar uma transcrição. Isso não é ótimo para o paciente, que talvez não queira ter discussões pessoais na frente de um estranho ou cujas preocupações de privacidade podem manter uma transcrição da revisão. A revisão também afeta a maneira como os terapeutas se comportam; Se eles sabem que estão sendo observados, eles podem tratar um paciente de forma diferente. Com esta tecnologia, as sessões podem ser analisadas em uma escala muito maior, pois nenhum humano precisa se envolver. As transcrições seriam privadas de qualquer outro ser humano, mas poderiam ser analisadas pelos algoritmos rapidamente e em grande escala. Isso, por sua vez, pode ajudar os terapeutas a aprenderem a ser mais empáticos ou a marcar um terapeuta de baixa empatia para uma revisão e treinamento mais profundos em humanos.

[1] "Avalie meu terapeuta": Detecção automatizada de empatia no aconselhamento sobre drogas e álcool via processamento de fala e linguagem
Bo Xiao, Zac E. Imel, Panayiotis G. Georgiou, David C. Atkins, Shrikanth S. Narayananhttp: //journals.plos.org/plosone/article? Id = 10.1371 / journal.pone.0143055

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