Teoria da complexidade e doença de Alzheimer: um chamado à ação

O cérebro de uma pessoa saudável está em constante mudança. Neurônios e células gliais morrem e são substituídos por células novas. Mais de 30.000 proteínas constantemente dobram e se degradam, são removidas do cérebro. Mini lesões constantes no cérebro são acomodadas sem alteração na capacidade. Onde as memórias são constantemente re-imaginadas e priorizadas. Onde as funções cognitivas são deslocadas de uma área do cérebro para outra. Todos esses eventos definem o funcionamento diário do nosso cérebro. A questão que precisa ser feita é por que essa manutenção contínua pára ou fica sobrecarregada?

A conclusão emergente – que a doença de Alzheimer é uma síndrome – deriva de um século de anomalias na pesquisa. As diretrizes do Instituto Nacional sobre o envelhecimento e a doença de Alzheimer (NIA / AA), baseadas na hipótese de Amyloid Cascade (Jack et al, 2011) estão incompletas. A evidência emergente está elaborando um processo mais complexo. Mais de uma causa, ou tipo de causas, pode resultar em resultados semelhantes ou diferentes. A lesão inicial pode ou não progredir. A doença neurológica pode ou não afetar a cognição. O coro de cientistas que expressam essa abordagem da doença de Alzheimer é incessante. Essas críticas válidas continuam a ser evitadas pela nova agenda de pesquisa da NIA / AA.

Até agora, depois de um século de confusão no estudo da doença de Alzheimer, é hora de parar de repetir os mesmos erros com a esperança de encontrar novos resultados. Precisamos de uma nova metodologia que possa fornecer resultados diferentes. Esta nova abordagem vem da Teoria da Complexidade. A teoria da complexidade é uma teoria aberta – muitas variáveis, algumas outras ainda desconhecidas influenciam o resultado. A utilidade de ampliar a teoria é permitir uma abordagem mais inclusiva que permita que literatura diversa seja incluída em vez de permanecer ignorada. Uma visão simplificada do cérebro afirma que, ao analisar os componentes individuais, você pode entender toda a máquina – como com a hipótese da Amyloid Cascade (Hardy & Higgins, 1992). Uma abordagem tão mecanicista – que remete ao século 14 – é muito limitada para explicar uma doença comportamental como a doença de Alzheimer.

Tais modelos são úteis para gerar hipóteses, mas limitados em promover nossa compreensão sobre o funcionamento do cérebro. Especialmente por causa de efeitos não lineares, uma grande mudança pode resultar em um pequeno efeito e uma pequena alteração um grande efeito. Não podemos prever qual será o efeito. Em traços, por exemplo – onde um bloqueio nos vasos sanguíneos destrói uma área / s do cérebro – podemos encontrar um grande acidente vascular cerebral, resultando em pouca capacidade diminuída ou um pequeno acidente vascular cerebral com resultados debilitantes. Não podemos prever o resultado com certeza, mesmo que conheçamos a área do trauma. Cada acidente vascular cerebral é único, assim como a doença de Alzheimer.

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Dentro desta teoria, sistemas ou unidades existem, aparentemente independentes uns dos outros que, no entanto, dependem uns dos outros, comunicando-se diretamente dentro de uma hierarquia de redes. Sabemos que estas redes existem devido à presença de hormônios, neurotransmissores e citocinas mediadas pelo organismo por centenas de diferentes tipos de lipídios, fosfolípidos, aminoácidos, monoaminas, proteínas, glicoproteínas ou gases (Mohamed et al, 2005; Clarke & Sperandio , 2005). Além disso, o sistema muda e evolui.

Uma Teoria da Complexidade abordaria essas variações e como o corpo mantém esses sistemas em equilíbrio – um equilíbrio único para cada indivíduo. Esta homoeostase baseia-se em um conjunto interno de reguladores, definidos por experiências passadas e respostas adaptativas únicas aos novos estímulos do meio ambiente. A teoria também precisaria abster-se de separar nossas crenças, expectativas e comportamentos dos sistemas sociais, políticos e culturais mais amplos nos quais nós existimos. Essas unidades interagem dentro de todo o sistema em (até agora) formas desconhecidas (Doidge, 2015; Merzenich, 2013). Em um sistema tão aberto, as forças externas estabelecidas e novas podem, e fazem, influenciar sua atividade interna. O melhor exemplo disso é a doença psicossomática onde, embora a doença seja causada pela psicologia da pessoa – psicogênica – os efeitos físicos são reais (Shorter, 2008).

Como a Teoria da Complexidade utiliza a contribuição de uma variedade de disciplinas, é necessariamente transdisciplinar (Albrecht et al., 1998). Pode ajudar a abordar a complexidade filosófica exposta pela filosofia pós-modernista (Cilliers, 1998; Henrickson & McKelvey, 2002). A teoria da complexidade aborda situações em que a causa e efeito linear não se aplicam. Exemplos de teorias tão complexas foram aplicadas à biologia, gestão, informática, psicologia e outros campos. Em medicina, a Teoria da Complexidade foi aplicada à imunologia (por exemplo, Efroni, Harelb & Cohenb, 2005). Brown & Moon (2002) observam que a nova saúde pública "defendeu uma abordagem multi-causal que viesse a transtornos infecciosos e crônicos e degenerativos como resultado de uma interação complexa entre fatores biofísicos, sociais ou psicológicos" (pp. 362- 363.

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A "complexidade" da teoria é porque ela é composta de muitas partes (subunidades) que se interligam de maneiras conhecidas e desconhecidas (Sussman, 1999) e formas intrincadas (Moisés, 2006), onde causa e efeito são sutis e mudam ao longo do tempo ( Senge, 2014).

Na pesquisa da doença de Alzheimer, a Teoria da Complexidade pode explicar por que muitas causas podem existir, embora a doença seja expressa uniformemente. Também pode ser que, dependendo de onde você estiver na sua vida, a doença se expressa de forma diferente, evoluindo ao longo do tempo (Coveney & Highfield, 1995). A teoria da complexidade tenta conciliar a imprevisibilidade de diferentes sistemas – neste caso, as áreas do cérebro interagem entre si de maneiras ainda desconhecidas – com um senso de ordem e estrutura subjacentes (Levy, 2000). Teoria da complexidade pode ser a base para a compreensão de todos os tipos de doença de Alzheimer. Ele pode ser facilmente adaptado às anomalias na pesquisa de forma a que a teoria preveja os resultados. Ao mesmo tempo, a teoria deve ser capaz de explicar anomalias existentes.

Fonte: Mario Garrett

Como uma teoria da doença de Alzheimer trata desses fatores de confusão? Sob a Teoria da Complexidade, esses processos são inclusivos e podem ser mediados e moderados por outras variáveis. Por exemplo, a doença de Alzheimer pode ser mediada pela proteção contra lesões (por exemplo, lesões na cabeça, toxicidade, radiação). Também pode ser mediado pela manutenção de um estilo de vida saudável (e o efeito que isso tem sobre o fornecimento de cérebro com perfusão de oxigênio-cerebral), ou comer uma dieta equilibrada e variada saudável que forneça todos os nutrientes e flora bacteriana que precisamos em idades mais antigas ( Bredesen, 2014). Enquanto um século de trabalho analisou a forma como a plasticidade, neurogênese e capacidade podem atrasar ou proteger contra a doença de Alzheimer. Todos esses fatores – ferimento, penumbra, perfusão, plasticidade – tornam-se processos e subunidades importantes para discutir a etiologia da doença sob uma Teoria da Complexidade.

Mas talvez não seja o primeiro a solicitar isso: "… demonstre-nos de forma impressionante o quão difícil é definir a doença apenas em relação às suas características clínicas, especialmente no caso desses transtornos mentais causados ​​por um orgânico processo da doença. (Alzheimer, 1912, p) Fox, Freeborough e Rossor (1996) concluem dizendo que "… não existe distinção de corte claro entre a doença de Alzheimer senil e o envelhecimento normal, tanto quanto os elementos clínicos e anatomo-patológicos" (p. 146 ). Se isso é verdade, voltamos para o quadrado com a doença de Alzheimer. É uma doença de velhice.

Referência.

Garrett MD (2015). Política da angústia: como a doença de Alzheimer se torna a doença do século XXI.

http://www.amazon.com/Politics-Anguish-Alzheimer-disease-century/dp/151…

© EUA com direitos autorais 2016 Mario D. Garrett