Uma crise de ruído – Mensagens para / de nossos cérebros

Argh! Não nos sentimos todos surpresos com a quantidade de informação que está inundando nossos cérebros? O problema é mais do que "notícias falsas". Como podemos saber quais informações são úteis e importantes para nós?

Felizmente, em nosso sistema de mercado aberto, e graças à Internet e às mídias sociais, há muitas fontes de informação. Aguarde, não é essa parte do problema?

Precisamos desenvolver novas habilidades de sobrevivência. Precisamos ensinar aos nossos filhos como lidar com esta situação, que nos trouxeram através de nosso impulso para novas tecnologias, economias impulsionadas pelo consumo em massa e simplesmente mais pessoas no mundo. A educação formal não é suficiente.

A questão fundamental para nós é descobrir o que acreditar. Milenários parecem estar se aproximando disso, desconsiderando a sabedoria convencional e "fontes de estabelecimento" e confiando em sua própria experiência e na de outros, até mesmo estranhos, bem como amigos. A mídia social é uma tecnologia chave que permitiu essa nova habilidade de sobrevivência. Isso é suficiente?

Que princípios gerais nos ajudam a entender esse desafio? Na eletrônica, o termo técnico para o problema é "relação sinal-ruído". Quando o ruído é muito alto, afoga o sinal. O desenvolvimento de filtros altamente eficazes e eficientes permitiu a qualidade de som que esperamos em rádio, televisão e telefones celulares. Isso resultou da capacidade de medir e controlar os sinais elétricos de forma muito precisa. O ruído consiste em sinais aleatórios, sinais que não contribuem para padrões conhecidos ou compreensíveis. Só podemos interpretar o significado através dos padrões. Os computadores estão longe, muito melhor no processamento de grandes quantidades de dados e na descoberta de padrões que podem ou não existir.

Quais são os sinais que nossos cérebros estão processando? Infelizmente, nosso conhecimento atual não nos permite medir e manipular as comunicações moleculares entre células em nosso corpo e nossos cérebros.

Estamos em guerra! Aparentemente, há mais células bacterianas em nosso intestino, o microbioma, do que células em nosso corpo. Existem "boas bactérias", que ajudam a nossa digestão, apoiam nosso sistema imunológico, fornecem vitaminas e outros produtos bioquímicos essenciais. Há também "bactérias ruins", e quando o equilíbrio entre o bom e o mal é propenso a favor do mau, podem ocorrer condições de doença. Um estado leve de desequilíbrio pode ser um estômago irritado. Uma condição mais grave pode ser diarréia ou constipação. As coisas só pioram depois disso. Então, essas bactérias estão em guerra um com o outro. Nossos corpos são o campo de batalha.

Há pesquisas científicas que apóiam a idéia de que tanto as bactérias boas quanto as más estão continuamente enviando mensagens para nossos cérebros, direcionando nossos desejos para certos tipos de alimentos. As mensagens das bactérias ruins nos dizem para comer alimentos que são insalubres! Este é outro tipo de guerra dentro do nosso cérebro que muitos de nós talvez não tenham tido conhecimento. Esta é uma batalha pela atenção. Como sabemos quais vozes acreditam e respondem?

Nossa sobrevivência parece depender de quão bem nós apoiamos as boas bactérias, comendo os alimentos e se comportando de maneiras que são boas para eles e não apoiando as bactérias más. Nossos corpos físicos existem para alimentar a bactéria em nosso intestino! Que noção.

No processo de inovação, quando uma empresa está desenvolvendo um novo produto, existe um dilema semelhante. Na fase Ideation, geramos uma grande quantidade de novos conceitos para produtos potenciais. Alguns desses podem ser extremamente inapropriados e isso é encorajado. Chamamos esse pensamento divergente.

O próximo passo, chamado de pensamento convergente, exige misturar essas idéias loucas em uma mensagem mais coerente. Esta é a parte muito difícil. Como sabemos que temos ideias suficientes? Como podemos saber quais ideias são melhores que as outras? Como decidimos o que acreditar?

Que sinais percebemos hoje? Quais os pontos de dados e tipos de entrada estamos processando? Que pontos de dados adicionais podem ser úteis? Que sentidos estamos usando? Quais filtros estamos aplicando para nos ajudar a entender o que observamos?

Como procedemos? Talvez precisemos aprender a fazer perguntas melhores, de fontes mais confiáveis, e refletir mais sobre as respostas que nos são apresentadas.