15 Futuros AI Startups

Inteligência artificial criará novas oportunidades que não existem hoje

Fonte: geralt / pixabay

O investimento da corrida do ouro na inteligência artificial (IA) é um fenômeno mundial em todos os setores – serviços financeiros, transporte, saúde, biotecnologia, farmacêutico, automotivo, eletrônico, jogos, entretenimento, esports, manufatura, aeroespacial, agricultura, química, mídia. , computação, construção, energia, educação, varejo, vestuário, alimentos, bens de consumo embalados, hospitalidade e mais indústrias.

A IA desencadeará um boom futuro para empreendedores pioneiros, capitalistas de risco, investidores anjos e corporações com visão de futuro. A inteligência artificial dará origem a tipos inteiramente novos de negócios, tanto para consumidores quanto para empresas. Aqui estão quinze possíveis novas indústrias que a automação de IA pode criar no futuro.

• Voltar longe da mesa
• Quando sair da terapia
• As sementes da mudança cultural
• O manuscrito na parede: rotulagem de menu
• Coesão Social

AI Med-Check

• Objetivo: Melhorar os resultados dos pacientes com atendimento médico personalizado, verificando possíveis reações negativas com base na genômica, no estilo de vida e em outras considerações do paciente, como outras medicações prescritas atualmente
• Forneça aos médicos, farmácias, prestadores de cuidados de saúde e pacientes com uma rápida reviravolta (por exemplo, 2 minutos ou menos) verificar como um determinado medicamento pode interagir com o indivíduo com base em informações que o paciente está disposto a fornecer (genômica, histórico de saúde, medicamentos , estilo de vida, demografia, etc.)
• A solução é uma solução de nuvem hospedada SaaS (software como um serviço) que é acessível com uma conexão com a Internet

Serviços de verificação de AI

• Objetivo: Definir e manter padrões da indústria sobre a autenticidade do conteúdo e da fonte. Responde se o conteúdo foi humano ou gerado por máquina e se o conteúdo é verdadeiro ou inexistente
• Fornecer devida diligência para verificar a autenticidade das informações (por exemplo, mídia, notícias, conteúdo de mídia social, imagens, texto, voz e mais)
• As fontes confirmadas têm o direito de usar a marca registrada “Verified” em seus sites voltados para o público e nas mídias sociais

AI Quick Legal

• Overdose and Other Drug and Addiction Mitos
• Proteja-se da exposição à luz azul
• A psicologia do Trump’s Fake News Awards
• Para mais ricos ou mais pobres: versão infantil
• Nem todos os empresários são iguais

• Objetivo: Fornecer aos clientes serviços jurídicos em minutos, não em horas, a preços acessíveis
• Desintermediate os serviços jurídicos para corporações e indivíduos que são rotineiramente e envolvem principalmente a apresentação de documentos, tais como arquivamentos financeiros, arquivamentos na SEC, registros de empresas para LLC, S-Corps, parcerias, corporações, empresas individuais e muito mais. Pode, eventualmente, expandir-se para outras áreas, como arquivos de divórcio e tipos similares de serviços jurídicos.

Serviços de dados de diversidade AI

• Objetivo: Identificar áreas em que a homogeneidade de dados ou a falta de conjuntos de dados diversos é problemática para o aprendizado profundo da IA ​​baseado nos objetivos e metas do cliente e nos melhores padrões da indústria de IA da indústria.
• Fornecer recomendações e implementar soluções para garantir que os conjuntos de dados usados ​​no treinamento de algoritmos de aprendizagem profunda sejam representativos do cliente-alvo da empresa cliente

Assistente Pessoal AI

• Objetivo: fornecer aos clientes recomendações personalizadas com base em preferências individuais
• A AI fornece uma interface única que classifica, prioriza, recomenda e pode executar ações com base em dados recebidos de fontes como calendário, mídia social, compras on-line, e-mail, bate-papos, textos, notícias, dispositivos de gerenciamento doméstico com IoT, entretenimento por assinatura , e mais. A interface pode ser um aplicativo que reside em qualquer dispositivo habilitado para a Internet, como um smartphone.

Preparação de imposto de AI

• Objetivo: Fornecer aos clientes e empresas serviços de arquivamento de impostos com rapidez e facilidade
• Uma solução de serviço hospedado que permite que os clientes tenham seus impostos cumpridos e arquivados automaticamente usando a tecnologia AI

AI Serviços Financeiros

• Objetivo: Proporcionar aos clientes e às empresas uma negociação, portfólio e gerenciamento de dinheiro habilitados para AI em tempo real
• Uma solução de serviço hospedado que permite aos clientes um gerenciamento de investimentos de última geração

Saúde individual assistida por IA

• Objetivo: Permitir que os indivíduos monitorem sua saúde proativamente com base em todos os dados disponíveis e pesquisas científicas de ponta
• Fornecer aos consumidores avaliações de saúde com base em quaisquer dados disponíveis que o indivíduo esteja disposto a fornecer (genômica, histórico de saúde, medicamentos, estilo de vida, dados demográficos etc.) com base em bancos de dados de saúde proprietários e anônimos com curadoria em tempo real

Assistente de pesquisa de IA

• Objetivo: Capacitar cientistas, pesquisadores, organizações sem fins lucrativos, instituições acadêmicas e entidades similares baseadas na informação, com a capacidade de ampliar seus projetos com serviços de pesquisa assistidos por IA
• Oncologia, finanças, produtos farmacêuticos, biotecnologia, ciência dos materiais, medicina, energia e mais áreas

Corretagem de dados de AI

• Objetivo: Fornecer às empresas acesso para alugar ou comprar conjuntos de dados para treinar seus sistemas de aprendizagem profunda
• Fornecer às empresas conjuntos de dados apropriados que sejam direcionados e adequados para algoritmos de aprendizagem profunda com base nos critérios da empresa do cliente

AI sob demanda agora

• Objetivo: Oferecer serviços de assinatura para AI de serviço completo para corporações e organizações que desejam terceirizar as complexidades do gerenciamento de IA interna.
• O serviço inclui devida diligência e definição de escopo de quais áreas da empresa podem ser habilitadas por AI e a implementação de uma solução hospedada que pode funcionar em conjunto com as unidades de negócios e departamentos de TI da empresa cliente.

Limpadores de Conjunto de Dados AI

• Objetivo: Ajudar os clientes a obter resultados de alta qualidade e aprendizagem profunda com melhor gerenciamento de dados
• Avaliar bancos de dados existentes para adequação ao processamento algorítmico de AI
• Realize qualquer conversão / limpeza de dados necessária para se preparar para o aprendizado profundo
• Fornecer descarte seguro de dados e / ou reciclagem

Cop de tráfego de dados de AI

• Objetivo: Fornecer monitoramento assistido por AI em tempo real dos sistemas de IA
• Um serviço hospedado ou interno que examinará os dados recebidos para o uso de treinamento de aprendizagem profunda de IA e sinalizará dados discrepantes para a análise de gerenciamento humano que podem ser problemáticos
• Monitore o volume e a qualidade dos dados recebidos, marque a análise de gerenciamento humano quando estiver muito baixo
• Fornecer serviços de qualidade de classificação de dados com base nos critérios do cliente e na margem de erro de aprendizagem profunda

Aprendizagem profunda fora da caixa

• Objetivo: Permitir que as empresas sejam mais competitivas com a tomada de decisões e o gerenciamento assistidos por IA
• Oferecer às pequenas e médias empresas soluções de IA que sejam funcionais e específicas do setor
• As soluções podem ser hospedadas na nuvem, completamente internas ou uma abordagem de TI híbrida
• Uma solução acessível para empresas que desejam soluções assistidas de última geração sem investir na infraestrutura interna

Certificação de Qualidade de Ética em IA

• Meta: Fornecer “selo de aprovação” classificado no nível de conformidade com os padrões (por exemplo, ouro, prata, bronze)
• Um serviço de classificação neutra de terceiros que avalia e classifica empresas e organizações de sistemas de IA com base em vários fatores, incluindo viés de dados, tomada de decisões algorítmicas, tamanho e qualidade dos conjuntos de dados de entrada, mecanismos à prova de falhas para evitar violações na ética

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