5 dicas para criar um levantamento psicológico

Como tirar o máximo proveito de suas pesquisas psicológicas

Fonte: TeroVesalainen / Pixabay

Hoje em dia, há uma pesquisa para praticamente qualquer coisa. Qual a probabilidade de você votar? Quanto você suporta assim e tal candidato? Quão eficaz foi o atendimento ao cliente que você recebeu do nosso negócio? Quão propenso você está em relação à ansiedade? Qual a probabilidade de você gastar dinheiro em algum item? Quão eficaz foi o professor na entrega do conteúdo do curso? E mais …

Todos os tipos de pessoas estão no negócio de medir variáveis ​​psicológicas. O que poucas pessoas percebem é o seguinte: criar uma boa medida psicológica não é tão fácil quanto parece.

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De fato, do ponto de vista de alguém que criou todos os tipos de medidas de uma ampla gama de conceitos psicológicos ao longo dos anos, posso dizer com confiança que a maioria das pessoas sente falta do barco ao desenvolver pesquisas. Uma educação em psicometria (medição psicológica) e / ou métodos de pesquisa psicológica, de fato, ajuda muito as pessoas a fazerem melhores instrumentos de medição – se você está criando uma escala para medir alguns traços psicológicos ou se está perguntando aos clientes em um banco satisfeito eles estão com algum produto. E tudo mais.

Abaixo estão cinco dicas para ajudar você a fazer pesquisas melhores em seu trabalho.

1. Coloque itens na mesma escala como um outro.

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Se você tem um monte de itens que medem a satisfação com algum produto, por exemplo, você deve colocar todos os itens na mesma escala um do outro. Por exemplo, você pode ter três itens que estão todos em uma escala de 1 a 5, com 1 correspondente a discordo totalmente , 3 sendo neutros e 5 concordando fortemente . Usando essa escala, você pode moldar todos os tipos de itens sobre o seu produto em um formato que funcione com essa escala. Por exemplo, você pode pedir às pessoas que avaliem o grau com o qual elas concordam com os três itens a seguir:

• Estou feliz por ter comprado o produto.

Discordo Totalmente 1 2 3 4 5 Concordo Plenamente

• Eu recomendaria o produto para um amigo.

Discordo Totalmente 1 2 3 4 5 Concordo Plenamente

• O produto funcionou como foi anunciado.

Discordo Totalmente 1 2 3 4 5 Concordo Plenamente

Se todos os itens estiverem na mesma escala um do outro, você poderá fazer todos os tipos de coisas, como somar pontuações nos itens para criar uma pontuação total, comparar as pontuações médias em cada um dos itens diretamente entre si, etc.

2. Faça a contagem regressiva de alguns itens.

Nem todo mundo adora fazer uma pesquisa. Às vezes, as pessoas tentam passar por uma pesquisa descuidadamente. Uma maneira de abordar esse ponto é reverter alguns itens. Esta é realmente uma ideia simples. Tudo o que isso significa é que, para um subconjunto de itens, o que corresponde a uma pontuação alta será codificado em sentido inverso, numericamente, é para outros itens. Usando a medida de satisfação do produto com a qual estamos trabalhando na seção anterior, isso significaria apenas adicionar alguns itens em que pontuações altas correspondiam a atitudes negativas sobre o produto e pontuações baixas correspondiam a pontuações positivas sobre o produto. Por exemplo, você pode adicionar esses dois itens:

• Eu achei o produto com qualidade muito baixa.

Discordo Totalmente 1 2 3 4 5 Concordo Plenamente

• Eu sinto muito por ter comprado o produto.

Discordo Totalmente 1 2 3 4 5 Concordo Plenamente

A única coisa que você precisaria ter em mente se incluir itens com pontuação reversa é que, mais tarde, se somar as pontuações dos itens, você precisaria recodificar os itens dos itens marcados inversamente. Assim, no caso atual, por exemplo, antes de somar as pontuações para cada um dos itens para obter uma percepção geral da atitude de um determinado cliente em relação ao produto, você trabalharia com os itens com pontuação reversa e converteria 1 para 5, 2 para 4, 4 para 2 e 5 para 1 (deixando 3 como 3). Isso garante que todas as pontuações sejam organizadas na mesma direção quantitativamente. É importante observar que esse processo de recodificação é feito no estágio de análise de dados (depois de coletar todos os dados).

Fonte: janjf93 / Pixabay

3. Se você puder medir uma variável como variável contínua, deverá fazê-lo.

Variáveis ​​vêm em todos os tipos de variedades. E às vezes você pode medir a mesma variável de várias maneiras. Por exemplo, em termos de status socioeconômico, poderíamos fazer o seguinte:

• Peça às pessoas por sua renda familiar anual em dólares, preenchendo um espaço em branco.
• Peça às pessoas para selecionar um dos vários intervalos de renda familiar (por exemplo, 0- $ 30.000; $ 31.000- $ 60.000; etc.)
• Divida as pessoas, com base em um corte de uma renda familiar anual de US $ 80.000 como “ricos ou pobres”.

A primeira opção (A) seria o que poderíamos chamar de variável contínua – medir a variável com o maior número possível de graus de diferenciação entre as pontuações possíveis. A segunda opção (B) seria uma variável ordinal – medindo essa variável em termos da ordem em que a renda de alguém vem dentro de categorias pré-definidas (menor, segundo menor, terceiro menor, etc.). A medida final, que seria terrível, a propósito, seria uma variável categórica – simplesmente dividindo as pessoas em duas categorias simples.

Para realmente entrar nos detalhes, você precisaria fazer um curso de estatística (ou você pode ler Sara Hall e meu livro, Straightforward Statistics ). Mas a versão curta é: Se você pode usar uma medida contínua verdadeira de alguma variável, você deve fazê-lo, pois isso fornece a maior quantidade possível de informações. E as estatísticas que usamos para variáveis ​​contínuas são mais poderosas do que as estatísticas usadas para esses outros tipos de variáveis. Em outras palavras, mesmo que a opção B (acima) pareça melhor, não é. Escolha a opção A. Escolha medidas contínuas de suas variáveis ​​sempre que possível.

4. Evite itens de cano duplo, que fazem duas perguntas diferentes.

É muito comum as pessoas incluírem itens em pesquisas que perguntam sobre duas coisas diferentes. Por exemplo, em uma pesquisa sobre o produto usado como exemplo, imagine um item da seguinte forma:

• O produto é realmente ótimo e é muito acessível.

Discordo Totalmente 1 2 3 4 5 Concordo Plenamente

Veja o problema? Alguns produtos são realmente ótimos, mas não são realmente acessíveis (pense em uma Ferrari!). A qualidade do item é, conceitualmente, discreta de sua acessibilidade. E as perguntas da sua pesquisa devem refletir esse fato. Caso contrário, você não pode ter certeza de como as pessoas estão interpretando sua pergunta. Tente fazer com que cada item discreto em sua pesquisa tenha um significado singular e inequívoco.

5. Pense em como você usará os dados em todas as etapas do desenvolvimento da pesquisa.

Quando as pessoas fazem um levantamento de algum tipo, elas geralmente ficam excitadas. E eu não os culpo. É um processo divertido! Dito isso, é muito importante sempre pensar em como cada item da sua pesquisa será usado. Você deve pedir aos participantes que descrevam o nível de educação de seus pais? Você deve pedir-lhes para nomear em que região geográfica eles vivem? Você deve perguntar se eles têm filhos? Se eles são casados?

A resposta para cada uma dessas perguntas é a seguinte: depende do que você está tentando realizar. O afundamento da cozinha costuma ser uma ótima maneira de arruinar uma boa pesquisa. Tente manter a sua medida curta e doce – e incluir apenas itens que você tem uma forte razão para. Se você não tem motivos para perguntar sobre o estado civil dos participantes, e você não tem planos específicos para analisar os dados que você obteria de tal item, então faça um favor a todos e não o inclua. Sua pesquisa deve ser direcionada e totalmente orientada pelo que levou você a criar a medida em primeiro lugar.

Linha de fundo

Criar medidas psicológicas é uma dessas coisas que parece mais fácil do que é. Para fazer isso bem, há realmente muito conhecimento relacionado a estatística e metodologia de pesquisa que você precisa saber. Os cinco pontos descritos aqui devem servir como um bom começo. Boa sorte com sua criação de pesquisa. E tenha sempre em mente que as pessoas que completam sua pesquisa são seres humanos reais, assim como você e eu. Criar pesquisas eficientes e simplificadas de alta qualidade reduz a probabilidade de você desperdiçar o tempo das pessoas.

Referências

Geher, G., & Hall, S. (2014). Estatísticas diretas: Entendendo as ferramentas da pesquisa. Nova York: Oxford University Press.