Neologismos na mídia social: novas palavras e novos significados

Neologismos alteram a psicologia e o significado das palavras em nossa língua.

Luskin International

Neo … o que?

Fonte: Luskin International

Série de Psicologia de Aprendizagem Luskin, nº 42

Os neologismos das mídias sociais estão se assimilando em nossa linguagem e aguçando nossa comunicação humana em evolução. A geração do Milênio está passando, abrindo caminho para a Geração Z, a nova geração composta por aqueles nascidos depois de 1995. A nova compreensão e os significados diferenciados dos neologismos atuais são o vocabulário normal para esta nova geração de quase 74 milhões de jovens nos EUA. na idade de 1 – 25 anos de idade.

Negócios internacionais, saúde, educação, políticas públicas, publicidade, entretenimento, marketing, tecnologia e comunicação estão cheios de neologismos que não são familiares para a maioria dos americanos. O futuro está vindo em nossa direção e é centrado no ser humano e na tela. O vocabulário está evoluindo e o que você diz substancialmente revela quem você é. Seu discurso revela quão bem você entende a nova mídia e a comunicação de massa moderna.

Nas conversas, eu testo regularmente a compreensão das pessoas sobre os neologismos. Surpreendentemente, muitos não entendem novas palavras, ou os novos significados agora atribuídos a palavras antigas. Muitas vezes, essas novas palavras não são familiares.

Meu objetivo neste artigo é examinar algumas das novas palavras e novos usos de palavras antigas como exemplos de nosso vocabulário em evolução. Este artigo chama o fenômeno do neologismo para sua atenção.

Segue-se a minha própria interpretação do significado dos dez exemplos seguintes, adaptados de novas definições amplamente divulgadas. Estas são palavras que você deve entender e usar.

 MIC/GoogleImages

Mesmo!

Fonte: MIC / GoogleImages

1. Realidade Virtual é a simulação gerada por computador de imagens tridimensionais ou ambientes artificiais que podem ser interagidos para criar uma experiência aparentemente real ou física para uma pessoa que usa equipamentos eletrônicos especiais, como um capacete com tela, luvas ou outros acessórios conectáveis ​​ou sem fio. sensores. O usuário suspende a crença e aceita a realidade virtual e artificial como um ambiente real. (Mortimer 2018)

2. Inteligência Artificial é a teoria e desenvolvimento de sistemas computacionais que realizam tarefas que anteriormente requerem inteligência humana. O Oxford Living Dictionary diz que os recursos incluem percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre idiomas. Dicionário 2018)

Futurism/GoogleImages

Fonte: Futurismo / GoogleImages

3. Aprendizado de Máquina é um método de análise de dados que automatiza a construção de modelo analítico. É um ramo da inteligência artificial baseado na ideia de que os sistemas podem aprender com dados, identificar padrões e tomar decisões com intervenção humana mínima. Máquina envolve análise poderosa e compreensão de padrões. (SAS 2018) https://www.sas.com/en_us/insights/analytics/machine-learning.html

TechnoFaq/GoogleImages

Não compre até que você experimente.

Fonte: TechnoFaq / GoogleImages

4. Realidade aumentada inclui imagens geradas por computador que amplificam a visão do usuário do mundo real, criando assim uma visão composta que amplia e expande a realidade percebida. A realidade aumentada não é simplesmente a evolução da realidade virtual. São duas tecnologias com diferentes caminhos e usos de P & D. A realidade aumentada integra informação digital a ambientes reais em que as pessoas vivem e tudo é processado e produzido em tempo real. Esta é uma diferença principal com a realidade virtual. A realidade virtual usa ambientes artificiais. A realidade aumentada usa o mundo real.

5. Avatares são representações de figuras gráficas icônicas de indivíduos em vídeo, como em filmes, jogos, fóruns da Internet, etc. (Nowak 2018)

6. Learning Management Systems (LMS) são aplicativos de software para o ensino, administração, gerenciamento de cursos, comunicação, documentação, acompanhamento, relatórios e entrega de cursos e programas educacionais. Um LMS fornece um meio de ensino e aprendizagem na aprendizagem combinada e on-line. A primeira introdução do LMS digital foi em meados dos anos 90. (D2L 2018)

7. Personagens animados são representações geradas por computador de tipos de personalidade. O filme Avatar inclui exemplos de personagens animados.

8. O Big Data usa conjuntos de dados extremamente grandes que podem ser analisados ​​computacionalmente para revelar padrões, tendências e associações, especialmente relacionadas ao comportamento e às interações humanas. Muitos investimentos em TI estão direcionados para o gerenciamento e manutenção de grandes volumes de dados, levando a avanços na psicologia da mídia, medicina, ciência espacial e pesquisa em todos os campos. (Instituto SAS 2018)

9. Neurociência é a ciência do cérebro, incluindo fenômenos como neuroquímica, psicologia cognitiva e experimental que lidam com a estrutura e a função do cérebro e do sistema nervoso. Um exemplo aplicado está na psicologia da mídia.

10. A Ciência Cognitiva é o estudo do pensamento pragmático que leva ao aprendizado, comportamentos e organização mental que inclui aspectos da psicologia, lingüística, filosofia e modelagem computacional.

Existem agora muitos neologismos assimilados em nossa nova economia gig . Estou compartilhando as definições deste artigo com você para provocar sua curiosidade, oferecer uma linha de base para a discussão e sugerir que nossa linguagem viva está mudando rápida e generacionalmente. Esses dez neologismos são apenas o começo de um processo de reconhecimento e início de uso dessas palavras de novas maneiras na comunicação.

O campo da psicologia da mídia estuda as conexões entre comportamento humano, mídia social e tecnologia. Psicologia da Mídia é o assunto da Divisão 46 da Associação Americana de Psicologia, Sociedade de Psicologia e Tecnologia da Mídia. Divisão 46 da APA, Psicologia da mídia é uma subespecialidade reconhecida em psicologia. A Divisão 46 da APA foi formada em meados da década de 1980 para reunir profissionais que trabalham nos diversos campos das mídias sociais.

Este artigo compartilha a minha exploração de algumas das novas palavras e novos significados de palavras antigas importantes que usamos agora enquanto planejamos nosso futuro. Nossa língua viva é a voz do nosso futuro. A comunicação de idiomas é importante, por isso, envie seus neologismos sugeridos para [email protected] para inclusão em artigos de acompanhamento que identifiquem e expliquem nosso crescente léxico de neologismos à medida que nossa linguagem evolui.

Autor

O Dr. Bernard Luskin é ex-presidente da Sociedade de Psicologia e Tecnologia da Mídia da Divisão 46 da American Psychological Association. www.LuskinInternational.com . Luskin fundou o primeiro mestrado, programa de PhD em Psicologia da Mídia, e recebeu um prêmio de desempenho vitalício da APA por contribuições para mídia, psicologia e educação.

Agradecimentos especiais pela assistência editorial e de pesquisa ao Dr. Toni Luskin.

###                                                                          

Referências

Citações:

D2L (2018). “O que é um Sistema de Gerenciamento de Aprendizado?” Recuperado de 15 a 18 de setembro de 2018, em http://www.D2L.com.

Dicionário, OL (2018). Inteligência artificial. Dicionário Vivo de Oxford. Londres, Dicionário Oxford. Teoria e desenvolvimento de sistemas computacionais capazes de executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como percepção visual, reconhecimento de fala, tomada de decisão e tradução entre idiomas. O reconhecimento de fala e inteligência artificial são especialmente críticos.

Editor, SO (2018) Microsoft oferece pesquisa sobre pesquisa de Big Data. Espaço de Ciências Sociais

Mortimer, N. (2018) Como a realidade virtual está afetando o ambiente construído. Revisão de Design Australiano

Nowak, KL, Fox, J. (2018) Avatares e comunicação mediada por computador: Uma revisão das definições, usos e efeitos das representações digitais. Revisão da Pesquisa de Comunicação 6, 30-53

SAS (2018) Machine Learning: O que é e porque é importante. Instituto SAS