Quando exatamente os computadores vão a Ape-Shi * e assumirão?

Na série de televisão de culto da década de 1990, Mystery Science Theatre 3000 , somos tratados com dois alienígenas e um cara que está passando por terríveis velhos filmes B como o Project Moonbase . Por exemplo, em seu episódio assistindo o filme de 1963, The Slime People: Up from the Bowels of the Earth, o personagem principal chama o operador no telefone público em um aeroporto DES deserto, e um dos robôs improvisa: "Oi. Esta é a raça humana. Nós não estamos agora mesmo. Por favor, fale claramente após o som da bomba ".

Mystery Science Theatre 3000 já se foi, mas se você gosta de se divertir com as histórias apocalípticas de ficção científica, você terá mais do que o preenchimento observando as reações e pressionará as proclamações futuristas de Ray Kurzweil em sua Earthbase Singularity University. A proclamação mais famosa de Kurzweil é que nos aproximamos rapidamente da "singularidade", momento em que a inteligência artificial ultrapassa a inteligência humana (ou algum tempo depois). Após o som desta bomba, a inteligência artificial criará inteligência artificial sempre melhor, e todos os tipos de ajuste irão atacar o Shan.

Não há escassez de ceticismo sobre a singularidade, para apostar no meu terreno e arriscar ser a primeira bateria humana instalada após a singularidade, vou te dizer por que não existe uma singularidade. Não até 2028, nem em 2045, nem em nenhum momento nos próximos 500 anos – muito depois de ser usado como bateria, ou mesmo composta, pelos nossos futuros mestres.

O que há de errado com a idéia de uma singularidade iminente? As capacidades computacionais não estão crescendo exponencialmente?

• Dificuldades desejáveis ​​na sala de aula
• Moonwalking com Simonides
• A raça pode assumir a responsabilidade pelo crime motivado pela raça?
• Conectividade insensata
• Puzzle-Solving e o poder da generalização

Sim. E, de fato, poderemos criar inteligência artificial sempre crescente.

O problema é, qual AI mais inteligente devemos construir?

Na evolução, muitas vezes caímos na armadilha de imaginar uma escada linear de animais – de bactérias para humanos – quando é realmente uma árvore. E em AI podemos cair em uma armadilha semelhante. Mas não existe uma cadeia linear de IAs cada vez mais inteligentes. Em vez disso, existe uma rede altamente complexa e ramificada de possíveis AIs. Para qualquer AI há muitos outros que não são nem mais nem menos inteligentes – eles são simplesmente diferentes de inteligência. E assim, à medida que a AI avança, pode fazê-lo de várias maneiras, e as novas inteligências serão muitas vezes estritamente incomparáveis ​​entre si. … e estritamente incomparável para a inteligência humana. Não é mais inteligente que os humanos, e não menos. Apenas alienígena.

• Farmacoterapia da Personalidade Limitada: Medicina ou Desordem
• O que você deve procurar em seu parto perfeito?
• Como as idéias criativas tomam forma
• Psicologia da mídia leve da MRI em sua cabeça!
• Você vive em um gueto emocional?

Essas inteligências artificiais alienígenas podem, ocasionalmente, ser básicas, mas, na maioria das vezes, nós humanos não daremos uma piada sobre elas. Somos biologicamente incapazes de (ou, pelo menos, de deficientes) apreciando a inteligência alienígena, e, uma vez construída, sorriríamos educadamente e passávamos a ignorá-la. E embora uma boa dose de nosso desdém em relação a esses AI alienígenas seja devido ao nosso preconceito e ao provincialismo terrestre, também há boas razões para esperar que a AI alienígena provavelmente não valerá a pena. Estamos interessados ​​em AI que faz o que fazemos, mas faz muito melhor. Alien AI tenderá a fazer algo incrivelmente, mas não o que fazemos.

É por isso que a maioria dos pesquisadores da AI está apontando para "inteligências artificiais" semelhantes a "mamíferos", que são suficientemente semelhantes à inteligência humana, que podemos fazer uma comparação. "Ah, essa AI é claramente menos inteligente do que um ser humano, mas mais inteligente que um cachorro. E que a IA é tão inteligente, não estou com vontade de deixá-la me dar brasileira. "Os pesquisadores da IA ​​buscam construir inteligências alienígenas, mas inteligências mamíferas terrestres, com mecanismos cognitivos e perceptivos que podemos apreciar. O AI super inteligente não equivalerá a uma singularidade, a menos que seja super-inteligente e grosso modo mamífero.

Mas, para construir uma inteligência artificial semelhante a um mamífero, devemos entender os cérebros dos mamíferos, inclusive o nosso. Em particular, devemos reverter o engenheiro do cérebro – ou seja, determinar o que faz , suas funções . Sem a primeira engenharia reversa, pesquisadores da AI estão na posição de um engenheiro pediu para construir um dispositivo, mas não forneceu nenhuma informação sobre o que deveria fazer.

A engenharia reversa é, de fato, parte integrante do futuro próximo de Kurzweil: o cérebro será engenharia reversa em algumas décadas, ele acredita. Como um engenheiro reverso neurobiológico, eu só sou encorajado quando encontro pesquisadores – seja em uma base lunar ou nas entranhas da Terra – levando a sério o design adaptativo do cérebro, algo frequentemente ignorado ou reprovado ativamente pela neurociência. Encontra-se um reconhecimento semelhante da engenharia reversa no cérebro do gato da IBM e os projetos European Blue Brain.

E o seu problema para o período de várias décadas para a singularidade! Reverse-engineering algo tão astronomicamente complexo como o cérebro é, bem, astronômicamente difícil – possivelmente a tarefa mais difícil no universo. O progresso na compreensão das funções realizadas pelo cérebro não é algo que vem simplesmente com mais poder computacional. De fato, determinar a função realizada por alguma máquina (seja um cérebro ou um programa de computador) geralmente não é computable (é um daqueles resultados de indecidibilidade do século 20).

Entender o que um mecanismo biológico faz exige mais do que apenas pegar suas mãos na carne. Você também deve compreender o comportamento do animal e a ecologia em que evoluiu. Os mecanismos biológicos projetados pela evolução para fazer uma coisa sob circunstâncias naturais muitas vezes podem fazer muitas outras coisas inãs em circunstâncias não naturais, mas apenas as primeiras são relevantes para entender quais são os mecanismos.

Fazer sentido do cérebro exige entender a "natureza" que o animal fica dentro. E assim, o progresso na AI exige que alguém seja bastante diferente do seu pesquisador tradicional da IA, que é mergulhado em algoritmos, lógica, redes neurais e, muitas vezes, linguística. Pesquisadores AI precisam desse tipo de fundo computacional, mas também precisam possuir a visão dos etólogos antigos, como Nikolaas Tinbergen e Konrad Lorenz.

Mas caracterizar o comportamento e a ecologia de animais complexos tem que ser feito de forma antiquada – observação no campo, e depois testar hipóteses criativas sobre a função biológica. Não há atalhos para reverter o engenho do cérebro – não haverá uma máquina futura sofisticada para examinar dentro de mecanismos biológicos e discernir o que eles são.

A engenharia inversa irá avançar, e o crescimento exponencial da tecnologia certamente ajudará na tarefa – mas não conduzirá a um crescimento exponencial na velocidade em que realizamos a engenharia de nossos cérebros. 2025 e 2045 – e eu suspeito que 3000 – irá passar, e a maioria do que nossos cérebros fazem ainda será vaga e misteriosa.

Mark Changizi é Professor de Cognição Humana em 2AI, e o autor de The Vision Revolution (Benbella Books) e o próximo livro aproveitado: como a linguagem e a música imitou a natureza e transformou o macaco no homem (livros de Benbella).