Como analisar conceitos: o que é inteligência?

Próximo termo, vou ensinar um novo curso de inteligência que compara máquinas, humanos, outros animais e talvez até plantas. Muitas pessoas pensam que é natural começar com uma definição de inteligência, assumindo que não sabemos do que estamos falando a menos que possamos definir seus termos. Na ciência cognitiva, no entanto, há uma apreciação generalizada de que a visão de definição dos conceitos não funciona. Então, como podemos abordar a caracterização de um conceito como a inteligência?

As idéias de Chris Eliasmith sobre a representação neural podem ser usadas para integrar as três formas padrão que os psicólogos falam sobre os conceitos. Essas formas às vezes são apresentadas como teorias alternativas de conceitos, mas são melhor vistas como diferentes aspectos dos conceitos. Primeiro, a compreensão dos conceitos é parcialmente baseada em exemplares, que são exemplos padrão aos quais o conceito se aplica. Para a inteligência humana, exemplares incluem Albert Einstein, Thomas Edison, Jane Austen e Ludwig von Beethoven. Também podemos observar exemplos padrão de ações inteligentes, como gerar hipóteses científicas, inventar novas máquinas, escrever romances perspicazes e compor música bonita.

O segundo aspecto importante dos conceitos é uma lista de características típicas, que constituem um protótipo ou estereótipo. Há poucas perspectivas de fornecer uma lista de condições necessárias e suficientes para ser inteligente que nos permita dizer que algo é inteligente se e somente se isso tiver essas condições. Mas é fácil inventar características típicas de pessoas e ações inteligentes. Muitos destes são encontrados em definições de dicionário de inteligência que são mais circular, propensas a contraexemplos e inconsistentes entre si. No entanto, eles costumam mencionar muitos dos mesmos recursos, como habilidades para resolver problemas, aprender, entender e raciocinar. Podemos apreciar que a resolução, o aprendizado, a compreensão e o raciocínio de problemas efetivos são características típicas da inteligência, sem se preocupar sobre se elas providenciam condições necessárias ou suficientes.

O terceiro aspecto dos conceitos discutidos nas teorias psicológicas contemporâneas é a explicação. Usamos frequentemente conceitos para explicar observações importantes, e também procuramos explicações sobre os fenômenos descritos usando o conceito. Por exemplo, usamos o conceito de inteligência para explicar por que algumas pessoas parecem ser mais rápidas e mais eficazes na compreensão, aprendizado e raciocínio. Indo na outra direção, os psicólogos tentam explicar as origens da inteligência em termos de fatores como genética, ambientes sociais e motivação.

Portanto, mesmo que nenhum dicionário tenha conseguido dar uma definição rígida de inteligência, seria bobo dizer que ninguém sabe o que é inteligência. Existe uma riqueza de conhecimentos sobre inteligência sob a forma de exemplares, características típicas e explicações. As falhas de tentativas filosóficas para analisar conceitos usando definições às vezes levam ao ceticismo sobre a compreensão dos conceitos, ou à conclusão obscurantista de que conceitos como o bem ou o conhecimento devem ser tomados como primitivos e conhecidos misteriosamente.

Muitos outros conceitos importantes na psicologia e na filosofia da mente estão abertos ao mesmo tipo de caracterização em três partes que eu usei para a inteligência. Aqui estão apenas algumas idéias importantes que podem se beneficiar de serem discutidas em termos de exemplos, características típicas e explicações: mente, compreensão, aprendizagem, emoção, consciência, criatividade e até mesmo. Esse tipo de análise naturalista mostra como podemos ter alguma compreensão de um conceito sem a capacidade de defini-lo estritamente. Claro, a nossa compreensão de um conceito pode aumentar drasticamente quando expandimos sua gama de exemplares e observamos características típicas adicionais, e especialmente quando desenvolvemos explicações teóricas muito mais ricas. Há muito mais a ser aprendido sobre a inteligência através do desenvolvimento de melhores teorias sobre como funciona em máquinas, pessoas e outros animais. Mudança conceitual e mudança de teoria se desenrolam juntas.