Imagine se os resultados foram o outro caminho

Um dia, três crianças estão falando sobre o que querem ser quando envelhecem. O primeiro amigo diz: "Eu amo os animais, então eu quero me tornar um veterinário". O segundo diz: "Eu amo os computadores, então eu quero me tornar um programador". O terceiro diz: "Eu adoro fazer as pessoas rirem, então eu querendo se tornar um pesquisador de psicologia ". Felizmente para todas essas crianças, todos acabam vivendo uma vida que lhes oferece a oportunidade de perseguir seus desejos, e cada um acaba trabalhando feliz na carreira de sua escolha para toda a vida adulta.

A primeira questão que eu gostaria de considerar é se alguma dessas crianças fez escolhas que eram problemáticas. Por exemplo, se o primeiro filho tenha decidido ajudar os animais, ou talvez eles tenham deixado de lado os seus próprios interesses e prosseguiram uma outra linha de trabalho por causa do sexo e do sexo atual entre homens e mulheres nesse campo? A sua resposta mudaria se descobrisse o sexo de cada uma das crianças em questão? Responda como se o segundo filho fosse um menino, então pense se sua resposta mudaria se descobrisse que ela era uma menina.

Bem, se você quisesse ser um veterinário, você deveria ter nascido um menino

Fonte: Flickr / Mack Male

Este exemplo hipotético deve, com sorte, ressaltar o fato de que algumas pessoas parecem perder o controle de tempos em tempos: grupos demográficos amplos não são entidades próprias; apenas constituído por membros individuais. Uma vez que se começa a falar sobre a forma como a desigualdade de gênero nas profissões deve ser reduzida – de modo que você veja uma maior representação de 50/50 homens e mulheres em uma maior quantidade de campos – você está, por padrão, falando sobre como algumas pessoas precisam começar fazendo escolhas menos em consonância com seus interesses, habilidades e desejos para alcançar essa paridade. Isso pode acabar produzindo resultados estranhos, como um estudo de gênero major que diz uma grande literatura, ela deveria ter feito matemática em vez disso.

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Falando sobre isso, um artigo que eu queria examinar hoje () começa a colocar sobre a idéia de desigualdade de gênero em majores bastante grosso. A menos que eu interprete mal seu significado, eles parecem pensar que a segregação de gênero nas universidades deveria ser interrompida e, portanto, procurou entender o que acontece com homens e mulheres que fazem escolhas não-normativas na seleção de uma faculdade maior, em relação à sua mais normativa pares. Especificamente, eles se propuseram a examinar o que acontece com os homens que são importantes nos campos dominados por homens e mulheres: é provável que eles persistam no seu campo de estudo escolhido nas porcentagens diferentes ou diferentes? A mesma pergunta foi feita às mulheres também. Colocando isso em um exemplo rápido, você pode considerar a probabilidade de um homem que inicialmente majores em enfermagem é mudar ou permanecer em seu programa, em relação a quem é maior em ciência da computação. Da mesma forma, você pode pensar sobre o destino de uma mulher que majora na física, em comparação com uma que majora na psicologia.

Os autores esperavam que as mulheres fossem mais propensas a abandonar os campos dominados pelos homens porque encontraram um clima social "frio" lá e enfrentam ameaças de estereótipos, em comparação com seus pares em campos dominados por mulheres. Em contrapartida, os homens deveriam abandonar os campos dominados pelas mulheres com mais frequência à medida que começam a enfrentar a perspectiva de ganhar menos dinheiro no futuro e / ou perder o status social por causa da emasculação provocada por seus principais (sejam percebidos ou reais ).

Para testar essas previsões, Riegle-Crumb, King e Moore (2016) examinaram uma amostra nacionalmente representativa de aproximadamente 3.700 estudantes universitários que completaram seu diploma. Esses alunos foram estudados longitudinalmente, entrevistados no final de seu primeiro ano de faculdade em 2004, depois novamente em 2006 e 2009. Um major atípico de gênero foi codificado como um em que o sexo oposto comprometeu 70% ou mais dos principais. Na amostra a ser examinada, 14% dos homens selecionaram um campo de gênero-atípico, enquanto 4% das mulheres fizeram o mesmo. Embora isso não seja observado de forma explícita, suspeito que alguma dessas diferenças possa ter a ver com o tamanho relativo de certas empresas. Por exemplo, a psicologia é uma das mais populares majores nos EUA, mas também passou a se enquadrar na categoria dominada por mulheres. Isso naturalmente renderia mais homens do que mulheres escolhendo um major atipado de gênero se o padrão continuasse em outros campos.

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Não pode superar esse tipo de relação no pool de namoro, no entanto

Fonte: Flickr / Kingswood School

Passando para o que foi encontrado, os pesquisadores estavam tentando prever se as pessoas iriam mudar majores ou não. A análise inicial descobriu que os homens em majores típicos do sexo masculino mudaram cerca de 39% do tempo, em comparação com os 63% dos homens que mudaram de majores atípicos. Então, os homens em campos atípicos eram mais propensos a trocar. Havia uma história diferente para as mulheres, no entanto: aqueles em majores típicos femininos mudaram 46% do tempo, em comparação com 41% que mudaram de campo atípico. A última diferença não foi estatisticamente ou praticamente significativa. Não surpreendentemente, tanto para homens como para mulheres, os que mais propugnaram mudar tiveram GPAs mais baixos do que aqueles que ficaram, sugerindo que a mudança foi devido, em parte, ao desempenho.

Quando formalmente examinados com várias variáveis ​​de controle (no plano social e no desempenho acadêmico) incluídas no modelo, os homens nos campos atípicos de gênero eram cerca de 2,6 vezes mais propensos a mudar de categoria, em relação aos que são dominados pelos homens. A mesma análise correu para as mulheres descobriu que aqueles em majores atípicos eram cerca de 0,8 vezes mais propensos a mudar de majores do que aqueles em mulheres dominadas. Novamente, essa diferença não foi estatisticamente significante. Nominalmente, no entanto, as mulheres em campos atípicos eram mais propensas a permanecerem colocadas.

O que os autores fazem desta descoberta? Embora eles observem corretamente que sua análise não diz nada sobre os motivos do switch, eles vêem o padrão masculino-atípico maior de mudar como consistente com suas expectativas. Eu acho que isso provavelmente está perto da verdade: como uma maior proporção do sucesso futuro de um homem é determinada pela sua capacidade de fornecer amigos e seu status social, podemos esperar que os homens tendem a migrar de maiores com uma menor recompensa financeira futura para aqueles que têm um maior. Colocando isso em um exemplo pessoal, talvez eu quisesse ser um músico, mas as chances de conseguir um emprego como uma estrela de rock respeitada pareciam muito magros. Melhor que eu tenha um diploma em algo capaz de pagar as contas de forma consistente se eu me importar com o dinheiro.

Em contraste, os autores também observam corretamente que não encontraram evidências consistentes com sua predição de que as mulheres em campos de gênero-atípicos mudariam com mais freqüência. Isso, porém, não faz com que eles abandonem as justificativas para sua predição. Tanto quanto eu posso dizer, eles ainda acreditam que fatores como um clima frio e uma ameaça de estereótipo estão afastando as mulheres dessas majores; eles apenas complementam essa expectativa, acrescentando que uma série de fatores (como os financeiros acima mencionados) podem ser mantê-los, e os últimos fatores são mais comuns ou influentes (embora isso certamente faça você se perguntar por que as mulheres tendem a escolher o menor- pagando campos em maior número o primeiro lugar).

Isso me parece uma espécie de estratégia à prova de engano para manter a crença na perspectiva de forças sociais nefastas que prejudicam as mulheres. Para demonstrar por quê, eu gostaria de aproveitar esse momento para pensar sobre o que as reações das pessoas a essas descobertas poderiam ter sido se os padrões para homens e mulheres fossem invertidos. Se descobriu que as mulheres em majores dominados pelos homens eram mais propensas a trocar do que seus pares em majores dominados por mulheres, haveria chamadas para enfrentar o sexismo claro causalmente responsável por esse padrão? Eu suspeito que essa resposta é sim, a julgar por reações que já vi no passado. Então, se esse resultado foi encontrado, os autores poderiam apontar um dedo para os culpados assumidos. No entanto, mesmo quando esse resultado não foi encontrado, eles podem apenas abordar outros pressupostos (as mulheres permanecem nesta grande parte do dinheiro) que permite que a hipótese inicial de discriminação seja mantida em pleno vigor. Na verdade, eles acabam com o seu papel afirmando: " A segregação de gênero em áreas de estudo e ocupações relacionadas restringe severamente as escolhas e chances de vida de mulheres e homens ", demonstrando um compromisso total de ser desfasado por seus resultados.

Em outras palavras, não parece haver um padrão de dados que poderia ter sido observado capaz de falsificar as razões iniciais pelas quais essas expectativas foram formadas. Mesmo os dados nominalmente contraditórios parecem ter sido assimilados em sua visão imediatamente. Agora, não vou dizer que é impossível que existam grandes forças sexistas no trabalho tentando expulsar as mulheres dos campos atípicos de gênero que estão sendo ultrapassados ​​por outras forças que se dirigem na direção oposta; Isso é algo que, na teoria, poderia estar acontecendo. O que direi é que a concessão dessa possibilidade torna o trabalho atual um teste pobre das hipóteses originais, já que nenhum dado pode provar que é errado. Se você não está realizando pesquisas capazes de falsificar suas idéias – perguntando a si mesmo ", quais dados podem me provar errado?", Então você não está envolvido em ciência rigorosa.

Referências : Riegle-Crumb, C., King, B. e Moore, C. (2016). Eles ficam ou vão? As decisões de comutação de indivíduos que incorporam majores universitários atípicos de gênero. Sex Roles, 74 , 436-449.