Minding Meat Versus Inteligência Artificial

Os humanos sozinhos têm mentes?

Entre muitas definições da palavra “zoológico” está esta: “qualquer coleção variada, especialmente aquela que inclui coisas que são estranhas ou estranhas à experiência de alguém”. Quando aplicada à noção de mente, devemos confrontar uma questão profunda que está enraizada. em filosofia, engajados pela biologia evolutiva, e projetados no reino em desenvolvimento da inteligência artificial: ou seja, os humanos sozinhos têm mentes?

Uma gravura que retrata os animais do Menagerie Real em Exeter Change in the Strand.

Fonte: Museu de Londres

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Explorar esse problema no meu blog nos levará a muitos lugares. Minhas primeiras duas postagens trataram de eventos e descobertas atuais: o papel do condicionamento pavloviano no comportamento adaptativo e o papel do condicionamento operante no desenvolvimento de objetos feitos pelo homem, como o violino.

Aqui, quero preparar o terreno para vários posts futuros, revisando um pouco da história relevante: assim, agora compartilharei as astutas observações de George John Romanes (1848 – 1894). Romanes era amigo íntimo e assistente de pesquisa de Charles Darwin (1809 – 1882), cada um dos quais procurava evidências de continuidade mental entre humanos e animais não humanos. Romanes escreveu as seguintes linhas sobre o assustador desafio de fundar uma ciência natural da mente (1883, p. 3):

• Você pode amar incondicionalmente quando está furioso?
• Você está fazendo mau comportamento pior?
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• A atividade é mais importante que a dieta?
• Modern Mindfulness

Fonte: Fotogravura por Synnberg Foto-gravura

“Mas pensamos que podemos dizer duas coisas muito diferentes, conforme a contemplamos em nossos próprios eus individuais ou em outros organismos. Pois se contemplarmos nossa própria mente, teremos um conhecimento imediato de um certo fluxo de pensamentos ou sentimentos. Mas se contemplarmos a mente em outras pessoas ou organismos, não temos tal conhecimento imediato de pensamentos ou sentimentos. Em tais casos, só podemos inferir a existência e a natureza dos pensamentos e sentimentos das atividades dos organismos que parecem exibi-los. Assim é que … em nossa análise subjetiva, estamos restritos aos limites de uma única mente isolada que nós chamamos de nossa, e dentro do território do qual temos conhecimento imediato de todos os processos … que caem dentro do escopo de nossa introspecção. Mas, em nossa análise objetiva de outras mentes ou de mentes estrangeiras, não temos tal conhecimento imediato; todo o nosso conhecimento de suas operações é derivado … através do meio de embaixadores – esses embaixadores sendo as atividades do organismo. Portanto, é evidente que, em nosso estudo da inteligência animal, estamos totalmente restritos ao método objetivo ”. Essa análise objetiva do comportamento e seus determinantes é chamada de“ behaviorismo ”.

O comportamento é, portanto, central para qualquer análise de atividades mentais ou cognitivas inferidas – não apenas no caso de seres humanos e animais não humanos, mas também no caso de dispositivos artificiais. Considere os esforços pioneiros de William Gray Walter (1910 – 1977) para criar modelos mecânicos capazes de simular o comportamento dos seres vivos – o que comumente chamamos de robôs.

Como renomado neurofisiologista, virou cibernético e roboticiano, Gray Walter foi positivamente perspicaz quando se tratou de avaliar os méritos das simulações. Para ele, a semelhança superficial não era suficiente para um robô fazer a nota: “Não na aparência, mas na ação, o modelo deve se assemelhar a um animal. Portanto, deve ter estes ou alguns desses atributos: exploração, curiosidade, livre-arbítrio no sentido de imprevisibilidade, busca de objetivos, autorregulação, evitação de dilemas, previsão, memória, aprendizagem, esquecimento, associação de idéias, forma reconhecimento, e os elementos de acomodação social. Tal é a vida (1963, págs. 120 – 121). ”A modelagem dessas várias funções mentais proporcionou a Gray Walter uma tarefa que ocupou a última parte de sua ilustre carreira.

É instrutivo ver como esses dois desafios diferentes se contrastam: similaridade na semelhança superficial e semelhança na ação ou função. O trabalho de Jacques Vaucanson e Gray Walter elucidar esse desafio.

Vaucanson (1709 – 1783) foi um eminente engenheiro francês que procurou responder a duas questões intrigantes (Riskin, 2003). Quais aspectos de criaturas reais podem ser reproduzidos em máquinas? O que esses autômatos revelam sobre criaturas reais?

A criação mais célebre de Vaucanson foi um pato mecânico, que se tornou o pássaro mais falado em toda a Europa depois de ter sido revelado em 1738. O que havia de tão especial no pato mecânico de Vaucanson? Ele tinha um mecanismo movido a peso de mais de 1.000 partes móveis que estava escondido dentro do pássaro e do pedestal em que estava. Cada ala tinha mais de 400 peças articuladas. E as muitas e variadas ações do pato incluíam: beber, brincar, gorgolejar, levantar-se, agachar-se, esticar e dobrar o pescoço, além de mover as asas, a cauda e as penas. Todas essas ações elaboradas foram muito divertidas. Mas, as maiores conquistas do pato foram que ele ingeriu grãos e, depois de um intervalo adequado, defecou!

O pato mecânico de Vaucanson ladeado por dois músicos mecânicos.

Fonte: Universitätsbibliothek Erlangen

O famoso autômato aviário de Vaucanson é às vezes chamado de Pato Digestivo. Mas, este apelido acaba por ter sido um equívoco patente. O pato não digeriu comida nada – era uma fraude! A comida ingerida na verdade não progrediu além da base do pescoço do pato. Excrementos falsos – que antes haviam sido carregados em um repositório escondido perto da cauda do pato – foram expulsos depois de um atraso programado.

Cerca de 200 anos depois, Gray Walter colocou suas tartarugas cibernéticas em exibição. Eles exibiram dois elementos centrais da ação inteligente: eles foram direcionados para o gol (eles se moveram em direção à luz e pararam de fazê-lo quando alcançaram a luz) e evitaram obstáculos que bloqueavam o caminho até o gol. Vídeo de tartarugas originais de Gray Walter está disponível como é o vídeo de recriações desses dispositivos. O sucesso visível dessas máquinas notáveis ​​foi o resultado de simples mecânica e circuitos elétricos que empalidecem em comparação com a tecnologia atual.

Walter cinzento conserta as entranhas de uma das suas Tartarugas Cibernéticas.

Fonte: Hans Moravec / Oxford

No entanto, décadas depois, o renomado roboticista Rodney Brooks expressou desapontamento com seus próprios esforços à luz das conquistas de Gray Walter. “Grey Walter tinha conseguido que suas tartarugas operassem autonomamente por horas a fio, movendo-se e interagindo com um mundo em mudança dinâmica…. Seus robôs foram construídos com peças custando algumas dezenas de dólares. Aqui no [meu próprio centro de pesquisa], um robô que dependia de milhões de dólares em equipamentos não parecia funcionar tão bem. Internamente, estava fazendo muito mais do que as tartarugas de Gray Walter já haviam feito – estava construindo modelos tridimensionais precisos do mundo e formulando planos detalhados dentro desses modelos. Mas para um observador externo, toda essa cogitação interna dificilmente valeria a pena (2002, p. 30) ”.

Forçados a decidir se existem máquinas para pensar, não deveríamos duvidar que humanos e animais se qualificam – são de fato máquinas biológicas. Podemos afirmar com segurança que a atenção medeia as complexas mudanças de comportamento que humanos e animais exibem. Minding é o negócio deles! Poderíamos, portanto, chamá-los de “carne que cuida” ou “máquinas de carne” (Smith, 2005). Por mais poderosos que possamos construí-los, ou eles podem eventualmente construir-se, no entanto, pode nunca ser o caso de dispositivos artificiais duplicarem as máquinas da natureza. No entanto, eles podem servir como base de prova útil para os relatos mecanicistas da ação inteligente – como imaginado tanto por Vaucanson quanto por Gray Walter. O tempo vai dizer.

Referências

Brooks, RA (2002). Robô: o futuro da carne e das máquinas . Londres: pinguim.

Riskin, J. (2003). O pato defecar, ou as origens ambíguas da vida artificial. Critical Inquiry, 29 , 599-633.

Romanes, GJ (1883). Inteligência animal. Nova Iorque: Appleton.

Smith, CUM (2005). Ensaio de revisão de livros. Como o mundo moderno começou: o sistema de filosofia natural de Stephen Gaukroger, de Descartes. Jornal da História das Neurociências, 14 , 57-63.

Não deixe de ler as seguintes respostas para esta postagem de nossos blogueiros:

Prevenindo Comportamento Agressivo, Roboticamente! é uma resposta de Edward A. Wasserman Ph.D.