Por que a Inteligência Artificial substituirá os gerentes

Muito foi dito sobre como a inteligência artificial (AI) irá substituir muitos trabalhos de colarinho azul e colarinho branco. A AI também pode substituir muitos níveis de gerenciamento todo o caminho até o C-suite?

A Inteligência Artificial (AI) e a "robotização" exercem uma degradação lenta, mas contínua, do valor e da disponibilidade do trabalho, sob a forma de salários e o número de trabalhadores adultos com emprego a tempo inteiro. O desaparecimento generalizado de empregos levaria a uma transformação social diferente de qualquer coisa que já experimentássemos ou imaginássemos. A questão não estará salvando empregos, será salvar ou reformular o conceito de trabalho, (que se tornou uma religião por direito próprio).

Alguns aspectos do futuro mundo do trabalho já estão presentes. No meu artigo de Psychology Today , "O fim dos trabalhos como os conhecemos", eu argumento que o futuro desempregado já está aqui. O futurista Jeremy Rifkin afirma que somos inteiramente uma nova fase da história, caracterizada por um declínio constante e inevitável dos empregos. Ele diz que o mundo do trabalho está sendo polarizado em duas forças: uma, uma elite de informação que controla a economia global; e o outro, um número crescente de trabalhadores deslocados. A criação de emprego é muito diferente hoje do que foi no passado. As novas indústrias que estão sendo criadas são principalmente relacionadas a software, telecomunicações e indústrias similares, são as mais eficientes em termos laborais e não exigem muitas pessoas. O historiador econômico Robert Skidelsky, autor de Keynes: Return of the Master , argumenta: "mais cedo ou mais tarde, vamos ficar sem empregos". Se Skidelsky está certo, levanta a questão de como será a nossa sociedade sem trabalho universal ou mesmo próximo a isso?

Em 2013, pesquisadores da Universidade de Oxford, em um artigo publicado intitulado "O futuro do emprego: como os trabalhos são susceptíveis de informatização", CB Frey e MA Osborne, pesquisadores da Universidade de Oxford, criaram um modelo que calcula a probabilidade de substituir um trabalhador em um dado setor. Frey e Osborne concluem que as máquinas podem substituir 47% dos trabalhadores ativos no futuro. De 1.896 cientistas, analistas e engenheiros proeminentes questionados em uma recente pesquisa do Pew sobre o futuro dos empregos, 48% deles disseram que a revolução da AI será um assassino de trabalho permanente em grande escala. O Banco da Inglaterra advertiu que, nas próximas décadas, cerca de 80 milhões de empregos nos EUA poderiam ser substituídos por robôs.

Esta é uma previsão terrível, mas cujas consequências não cairão sobre a sociedade de forma uniforme. Um olhar atento sobre os dados revela um padrão surpreendente: os trabalhos realizados primariamente por mulheres são relativamente seguros, enquanto aqueles geralmente realizados por homens estão em risco. Por exemplo, os homens detém 97% dos 2,5 milhões de empregos de construção e carpintaria nos EUA. O estudo de Oxford estima que esses trabalhadores masculinos representam mais de 70% de chance de serem substituídos por trabalhadores robotizados. Em contrapartida, as mulheres detém 93% das posições de enfermeiras registradas. O risco de obsolescência é um pouco pequeno: 0,009 por cento.

Nos anos seguintes, todos, de médicos, advogados e cientistas, a jornalistas, comerciantes e motoristas de caminhões se encontrarão trabalhando ao lado das tecnologias cognitivas. Os computadores estão se tornando cada vez mais capazes de tomar decisões, tomar ações complexas e realizar "trabalho de conhecimento" – o que podemos definir de forma frouxa como produção de valor ao processar informações em oposição ao esforço físico. Então, em vez de tentar encontrar esses reinos de trabalho que não serão tocados pelas máquinas, considere o que você pode trazer para sua parceria com eles. O que a capacidade humana permanecerá essencial para fazer o trabalho?

Um relatório especial de Economist , "The Future of Jobs", descreveu como todas as profissões serão afetadas pela automação e AI. Contabilidade e auditoria de exemplos de funções empresariais que podem ser cada vez mais feitas por sistemas de AI experientes, colocando essas profissões em risco, pelo menos na sua forma atual. Os processos de tomada de decisão de gestão intermediária com base em recursos financeiros são igualmente capazes de serem conduzidos por algoritmos AI.

Em uma recente Cúpula de Liderança de Rotterdam School of Management (RSM) em Big Data, um painel de especialistas discutiu brevemente as implicações dos avanços de AI em termos de gerenciamento. Como exemplo, os pilotos automáticos da linha aérea foram criados como um domínio onde a tomada de decisões por computador supera a tomada de decisão humana. Da mesma forma, com avanços rápidos em automóveis movidos por computador, como o Google carro, estamos agora com visão generacional da obsolescência de drivers humanos.

Que profissões de colarinho branco podem ser imunes à AI e à automação? Em essência, as profissões que ajudam as pessoas a encontrar e perseguir o "significado" e a realização serão cada vez mais necessárias. Por exemplo, "consultores de divindade" podem trabalhar com pessoas para ajudar a conectá-las a uma tradição religiosa a que eles desenvolverão uma conexão pessoal. E imagine "conselheiros de tempos livres" e "experimente orquestradores" – uma mistura hipotética de especialista em turismo, conselheiro de hobby e terapeuta. O tempo de lazer é cada vez mais um recurso precioso para o qual a tecnologia vai competir por atenção. Aqueles que podem gerenciar a conexão de desejos pessoais e felicidades com novas possibilidades técnicas estarão em demanda. Mas os trabalhos tradicionais que são rotineiros e suscetíveis a algoritmos podem ser substituídos por AI e robôs.

Como AI apresenta desafios para o gerenciamento tradicional

A AI apresenta desafios significativos para executivos e gerentes, forçando-os a reconsiderar e redefinir seus próprios papéis. À medida que a colaboração entre empregados e máquinas humanas aumenta, tudo a partir da divisão do trabalho, treinamento, gerenciamento de desempenho e desenvolvimento de talentos terá que mudar. Dado o valor que as organizações estão colocando cada vez mais em experimentação e colaboração, a inteligência criativa e social, sem dúvida, crescerá em importância, à medida que a AI assume mais responsabilidades baseadas em regras.

Um estudo da Accenture argumenta o seguinte:

Muitas tarefas básicas de coordenação e controle administrativo de rotina, tais como alocação de recursos, relatórios e agendamento, serão realizadas pela AI;
Os gerentes que ainda continuam em organizações precisarão demonstrar o que Accenture chama de "trabalho de julgamento", em interação com AI;
A AI permitirá que os gerentes implementem e enfatizem uma estratégia de "pessoas em primeiro lugar", uma vez que a AI poderá lidar com todas as outras tarefas;
A sofisticação da IA se expandirá para muitas funções de RH. Por exemplo, o Jobaline, um site de colocação de emprego, usa algoritmos inteligentes de análise de voz para avaliar os candidatos a emprego. O algoritmo avalia os elementos paralingísticos da fala, como o tom e a inflexão, prevê as emoções que uma voz específica suscitará e identificará o tipo de trabalho no qual o candidato provavelmente se destaca.

O estudo Accenture afirma que o gerente de próxima geração verá máquinas inteligentes como colegas. Embora o julgamento seja uma habilidade distintamente humana, máquinas inteligentes podem acelerar a aprendizagem humana que o apóie, auxiliando em simulações de dados, cenários e atividades de busca e descoberta. O gerente de próxima geração precisará de alta inteligência social para colaborar efetivamente em equipes e redes – provocando e reunindo diversas perspectivas, idéias e experiências para apoiar julgamento coletivo, resolução de problemas complexos e ideação. Os futuros gerentes também encontrarão formas de usar as tecnologias digitais para aproveitar o conhecimento e o julgamento de parceiros, clientes, partes interessadas externas e modelos em outras indústrias.

Sidney Finkelstein, argumenta: "A triste verdade é que a administração intermediária está a caminho de se tornar praticamente extinta. Embora sempre existam pessoas que supervisionem o trabalho de outras pessoas, as mudanças na tecnologia, na cultura empresarial e na demografia estão conspirando para melhorar o que tem sido uma prática padrão nas empresas. Não devemos esperar que as escadas de trabalho tradicionais para os gerentes avancem, ou mesmo mantendo a noção de que os gerentes do meio são a cola que liga os trabalhadores e garante o alinhamento dos objetivos para cima e para baixo da hierarquia ".

Finkelstein continua a lidar com as "regras básicas" gerenciais utilizadas no passado para orientar essa tomada de decisão, sendo substituídas por dados "grandes" reais baseados em comportamentos passados. Adicione a isso a aparência de uma grande força de trabalho milenar cuja orientação é para os resultados e "a idéia de ser supervisionada por um gerente do meio cujo trabalho é supervisionar, em vez de realmente fazer coisas, é um anátema para os jovens que saem da universidade acreditando eles sabem mais do que eles. "

Um relatório do MIT publicado na Sloan Review faz esta declaração provocativa: "Uma mudança inevitável na qual uma maneira de olhar para a relação entre o gerente e sua equipe seria questionada e, em última análise, substituída por um adulto. – formulário adulterado. O nexo desta relação mais adulto diz respeito à forma como os compromissos são assumidos e a forma como a informação é compartilhada. Quando a tecnologia permite que muitas pessoas tenham mais informações sobre si e sobre outras pessoas, é mais fácil ter uma visão clara e mais madura do local de trabalho. As ferramentas de auto-avaliação, particularmente aquelas que permitem que as pessoas diagnosticem o que fazem e como as fazem, podem ajudar os funcionários a identificar suas próprias questões de produtividade. Eles têm menos necessidade dos olhos atentos de um gerente. "Pode-se facilmente imaginar que o" fim da gestão "está à vista – esmagado pelo feedback dos pares, pressionado por papéis especializados, desintermediado por plataformas poderosas e exposto pela rede social análise.

Você aceitaria um robô como seu chefe?

Embora as limitações tecnológicas estejam a desaparecer, permanecem as questões sociais, morais e éticas. Como você pode persuadir sua equipe a confiar na inteligência artificial? Ou para aceitar um robô como membro – ou mesmo como gerente? Se você substituir esse robô, a moral sofrerá? Você poderá expressar suas preocupações emocionais com o gerente do seu robô?

No entanto, a pesquisa mostrou que a máquina, a voz, o corpo, ou mesmo um nome, podem aproveitar essa tendência e tornar as pessoas mais confortáveis trabalhando com elas. Por exemplo, parecemos colaborar com os robôs de forma mais eficaz quando eles fazem "contato visual" conosco e pensamos que eles são mais lindos e mais humanóides quando inclinam a cabeça para um lado.

Pesquisas do Laboratório de Informática e Inteligência Artificial (CSAIL) do MIT mostram como grupos de dois humanos e um robô trabalharam juntos em uma das três condições: manual (todas as tarefas atribuídas por um ser humano); totalmente autônomo (todas as tarefas atribuídas pelo robô); e semi-autônomo (um humano atribui tarefas a si mesmo e um robô atribui tarefas a outros humanos). A condição totalmente autônoma provou ser não só a mais eficaz para a tarefa, mas também o método preferido pelos trabalhadores humanos. Os trabalhadores eram mais propensos a dizer que os robôs "melhor entendiam" e "melhoraram a eficiência da equipe".

Um estudo do Laboratório de Interação Humano-Computador da Universidade de Manitoba, sugere que você provavelmente obedecerá a um chefe de robôs quase tão previsivelmente como faria com um ser humano. Os pesquisadores encontraram seres humanos dispostos a receber ordens de computadores, mas muito menos prontamente que de outros humanos. Os participantes foram convidados a executar uma tarefa secundária (renomeando arquivos de computador) por 80 minutos e um computador chamado "Nao" conseguiu exercer autoridade suficiente para manter 46% dos participantes na tarefa durante os 80 minutos completos, mesmo quando expressavam vontade de Sair. Os seres humanos eram quase duas vezes mais prováveis - 86% – para obedecer a outro humano, neste caso um ator em um bata branco. Ainda assim, pesquisadores descobriram que "mesmo depois de tentar evitar a tarefa ou se envolver em argumentos com o robô, os participantes ainda (muitas vezes com relutância) obedeciam seus comandos. Essas descobertas destacam que os robôs podem realmente pressionar as pessoas a fazerem coisas que prefeririam não fazer ".

Os gerentes de software robótico ou de computador podem parecer exagerados, e hoje poucos prevêem quando a figura da autoridade no escritório do canto é um autômato. Mas nos últimos anos, uma surpreendente série de funções gerenciais foi transferida para a inteligência artificial. Os computadores estão ordenando currículos dos candidatos a emprego para a experiência relevante e estimar quanto tempo um empregado potencial provavelmente permanecerá. Eles estão mapeando trocas de e-mail, chamadas telefônicas e até impromptu interações de corredor para rastrear o fluxo de trabalho e recomendar mudanças. O software amplamente utilizado está analisando dados do cliente para algoritmos, que por sua vez está mudando quando e onde os trabalhadores são implantados.

Professor de administração da Wharton, Peter Cappelli, diretor do Centro de Recursos Humanos da Wharton. argumenta que os chefes do robô não substituem os chefes humanos. "É possível que o software forneça informações sofisticadas (ou seja," Aqui está como você está fazendo "). Mas o gerenciamento ainda é uma tarefa muito mais complicada de fazer ajustes no trabalho que está sendo realizado para atender demandas em mudança, diagnosticar problemas e oferecer soluções ", argumenta Cappelli.

Em quase todas as categorias relacionadas ao RH desde o recrutamento até o gerenciamento de desempenho, as empresas que participam do CedarCrestone 2013-2014 HR Systems Survey disseram que estavam aumentando substancialmente a capacitação tecnológica dos processos de RH. (A pesquisa representou 20 milhões de funcionários, principalmente nos EUA)

Especialistas como Cappelli e outros gurus da administração apresentam outro argumento. Um que aborda a tendência para autonomia no local de trabalho e independência dos trabalhadores. Cada vez mais, os empregos são relacionados ao conhecimento e os funcionários são educados. E muitos deles querem mais autonomia em relação ao trabalho, em particular aos funcionários da Gen Y. Cappelli diz: "Você não precisa de um chefe, você deve informar informações ao nosso sistema de software [em vez disso] – eles podem realmente gostar."

Portanto, uma série de questões práticas e éticas ainda precisam ser respondidas sobre a questão de substituir os gerentes por robôs. As práticas, incluindo o desenvolvimento de algoritmos suficientemente sofisticados para lidar com um milhão de cenários diferentes que envolvem julgamento humano já estão sendo desenvolvidos em laboratórios em todo o mundo. A questão ética do acompanhamento constante dos movimentos e ações dos funcionários por robôs e programas de software continua a ser uma questão espinhosa para os decisores políticos. E, finalmente, os robôs podem ser feitos para ser tão humanoides em características, incluindo lidar com emoções para gerar confiança nos funcionários, continua sendo um obstáculo substancial?

O que os gestores permanecerão na era da IA?

Se assumirmos o pressuposto de que a AI tornará obsoletas muitas funções tradicionais de gerenciamento intermediário, o que será deixado? Onde a nova geração de gerentes deve investir seus esforços e atenção? Aqui estão algumas possibilidades:

A curto prazo, gerenciando sistemas de decisão. Isso significa que os gerentes precisarão acompanhar os avanços na análise de dados, incluindo estatísticas, aprendizado de máquinas e AI. No entanto, em algum ponto AI irá reduzir essa necessidade.
Coordenação das partes interessadas, com atenção às necessidades emocionais das partes interessadas, em particular dos funcionários. Sempre haverá uma necessidade para aqueles que podem falar em termos humanos e contar histórias humanas sobre por que estamos fazendo as coisas que fazemos.
Criação de conteúdo. Embora o jornalismo tradicional, cinema, televisão e publicidade sejam agora indústrias em dificuldades, existe uma crescente necessidade de conteúdo digital de qualidade. A era dos blogueiros de notícias, You Tube estrelas, animadores independentes, desenvolvedores de jogos de smartphones e gurus das redes sociais já está em cima de nós e rapidamente se expandindo. O que é claro é que estas emergem rapidamente novas profissões.
Orquestradores especiais integrados ou baseados em comunidade: de acordo com as tendências acima, novos tipos de festivais que hibridam entretenimento, educação, comércio e interação social serão uma tendência crescente. Os festivais que combinam tudo o que precede têm vindo a explodir na última década no mundo industrializado. Quanto mais pessoas aparentemente são separadas pela tecnologia, mais elas evidenciarão o desejo de re-unir em grandes locais sociais de sua escolha – uma forma de reconectar-se. Sul-por-Sudoeste de Austin, Burning Man e Comicon evoluíram de eventos regionais de nicho para plataformas globais, até "marcas de estilo de vida" por direito próprio.
Inovadores empresariais criativos: com uma crescente ênfase na sustentabilidade nos negócios, aqueles que podem arquitetar modelos criativos, novos negócios e lançá-los como sistemas de trabalho estarão em demanda contínua. O perfil específico exigido envolve uma mistura particular e rara de engenharia de sistemas, finanças, gestão de pessoas, habilidades técnicas, marketing (particularmente redes sociais) e sustentabilidade.

O que sobre a substituição de executivos seniores da AI?

O software pode substituir as responsabilidades dos gerentes seniores em seus papéis no topo das maiores corporações de hoje? Em algumas atividades, particularmente quando se trata de encontrar respostas para problemas, o software já supera até os melhores gerentes. No entanto, o Rik Kirkland, McKinsey, Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee argumentam que os gerentes seniores estão longe de serem obsoletos. À medida que a aprendizagem de máquinas progride a um ritmo acelerado, os principais executivos serão chamados a criar as novas formas organizacionais inovadoras necessárias para atrair a fonte do talento humano distante que está se apresentando em todo o mundo. Esses executivos terão que enfatizar suas habilidades criativas, suas habilidades de liderança e seu pensamento estratégico em um grau muito maior.

Resumo:

Não há dúvida de que os avanços rápidos em AI, aprendizado de máquina, automação e robótica significarão a destruição de muitos trabalhos de colarinho azul e colarinho branco nos próximos anos. O gerenciamento médio não escapará a essa tendência disruptiva. E mesmo alguns aspectos dos trabalhos dos executivos seniores serão afetados. Tanto a natureza dos empregos que permanecem na gestão como os indivíduos que os ocupam, precisarão se concentrar muito mais em habilidades sociais e criativas do que as habilidades e conhecimentos técnicos tradicionais que em breve serão tratados pela AI.

Copyright, 2016 por Ray Williams. Este artigo não pode ser reproduzido ou publicado sem autorização do autor. Se você o compartilhar, dê crédito ao autor e não remova os links incorporados.

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