Estamos à beira de uma revolução tecnológica que alterará fundamentalmente a forma como vivemos, trabalhamos e nos relacionamos um com o outro ao contrário de tudo o que a humanidade já experimentou antes. O principal motor dessa revolução tecnológica é a Inteligência Artificial (AI).
A mudança tecnológica impulsionada pela IA mudará não só o que fazemos, mas também quem somos. Isso afetará nossa identidade e todas as questões associadas: nosso senso de privacidade, nossas noções de propriedade, nossos padrões de consumo, o tempo que dedicamos ao trabalho e lazer, e como desenvolvemos nossas carreiras, cultivamos nossas habilidades e nutremos relacionamentos . Mas o desenvolvimento e as aplicações da inteligência artificial também podem apresentar uma ameaça distópica ao nosso bem-estar coletivo e individual.
O que é Inteligência Artificial?
Do SIRI aos carros auto-dirigidos, a inteligência artificial (IA) está progredindo rapidamente. Enquanto a ficção científica muitas vezes retrata AI como robôs com características humanas, a AI pode abranger qualquer coisa, desde os algoritmos de busca do Google até o Watson da IBM para robôs autônomos e sistemas de armas.
A inteligência artificial de hoje é muitas vezes referida como AI estreita (ou IA fraca), que é projetada para executar uma tarefa estreita (por exemplo: reconhecimento facial ou apenas pesquisas na Internet ou dirigindo um carro). O outro tipo de Inteligência Artificial é denominado IA geral (AGI ou IA forte), que é projetado para "pensar" e resolver problemas como seres humanos. Enquanto a IA estreita pode superar os seres humanos em uma tarefa específica é, como jogar xadrez ou resolver equações, AGI superaria os humanos em quase todas as tarefas cognitivas.
A inteligência artificial envolve a tentativa de fazer as máquinas pensar da maneira que os humanos fazem. O famoso Turing Test é uma prova de inteligência em um computador, exigindo que um ser humano não seja capaz de distinguir a máquina de outro ser humano usando as respostas às perguntas colocadas a ambos. Arthur Samuel, um pioneiro no campo da Inteligência Artificial, definiu o aprendizado de máquina como "a capacidade de aprender sem ser explicitamente programado". A Aprendizagem de Máquinas em seu mais básico é a prática de usar algoritmos para analisar dados, aprender com ele e depois fazer uma conclusão ou previsão.
Os robôs são aplicações de máquinas autônomas ou semi-autônomas da Inteligência Artificial que podem atuar independentemente de comandos externos. Os robôs utilizam a inteligência artificial para melhorar suas funções autônomas através da aprendizagem. No entanto, também é comum que os robôs sejam projetados sem capacidade de auto-aperfeiçoar.
Existem pelo menos 33 tipos de Inteligência Artificial, exemplos dos quais você pode ler sobre este link.
Inteligência Artificial e a Internet das Coisas (IoT)
Pense em todos os dispositivos "inteligentes" que existem em nosso mundo, desde telefones a aparelhos e até edifícios inteiros. Esses dispositivos estão todos conectados através da "nuvem" à Internet, com capacidade de comunicação uns com os outros.
Cerca de 25 bilhões de "coisas" conectadas estarão em uso em 2020. 65% de cerca de 1.000 executivos de empresas globais entrevistados dizem que concordam que organizações que aproveitam a internet de coisas terão uma vantagem significativa. Prevê-se que o mercado de IoT cresça para US $ 1,7 trilhão até 2020, marcando uma taxa de crescimento anual composta de 16,9%.
O autor da tecnologia Anthony D. Williams argumenta: "Praticamente todos os objetos animados e inanimados na Terra poderiam gerar e transmitir dados, incluindo nossas casas, nossos carros, nossos ambientes naturais e artificiais, e sim, até nossos corpos".
O Lado Negro da Inteligência Artificial
A questão da possibilidade de IA tornar-se malévola ou destrutiva foi levantada. Especialistas acham dois cenários mais prováveis:
Em um artigo publicado na revista Science Robotics , os pesquisadores Sandra Wachter, Brent Mittelstadt e Luciano Floridi apontam que a robótica de robotização é extremamente difícil. E à medida que a inteligência artificial se torna mais generalizada, vai se tornar um problema maior para a sociedade.
Em 2015, Elon Musk doou US $ 10 milhões, como relatado na revista Wired , "para evitar que o AI se torne mal". Musk, Bill Gates e Stephen Hawking emitiram avisos do lado obscuro da Inteligência Artificial, se não conseguimos controlar a sua desenvolvimento.
Pesquisa e Aplicações de Inteligência Artificial
Os novos algoritmos de inteligência artificial (AI) de "aprendizagem profunda" são promissores na realização de trabalhos médicos que, até recentemente, só eram pensados para serem realizados por médicos humanos. Por exemplo, os algoritmos de aprendizado profundo foram capazes de diagnosticar a presença ou ausência de tuberculose (TB) em imagens de raios-x do tórax com uma precisão surpreendente.
Os pesquisadores do Google conseguiram treinar um AI para detectar a propagação do câncer de mama no tecido dos linfonodos em imagens de espécimes microscópicos com precisão comparável aos patologistas humanos (ou maiores). Da mesma forma, as redes neurais mostraram ser (ligeiramente) melhores do que os médicos humanos na detecção de alterações do diabetes em imagens das retinas do paciente. Em outras palavras, essas primeiras investigações sobre AI de aprendizado profundo demonstram que os algoritmos podem fazer, bem como (se não melhores do que) especialistas em médicos humanos em alguns campos de diagnóstico médico e prognóstico.
Aqui está uma amostra dos tipos de pesquisa e aplicativos da AI que atualmente existem ou estão em desenvolvimento:
Para uma descrição expandida de 59 coisas que a Inteligência Artificial pode fazer, vá aqui.
Robótica
A palavra "Robótica" foi usada pela primeira vez por Isaac Asimov, um aclamado escritor de ficção científica. Asimov também criou as "Três Leis da Robótica" que definem como os robôs devem interagir com os seres humanos.
Podemos definir um robô como "qualquer máquina operada automaticamente que substitua o esforço humano, embora não se assemelhe a seres humanos em aparência ou desempenhe funções de maneira humana". Um robô projetado especificamente para olhar e agir como um humano, especialmente se tiver Uma superfície externa de pele e expressões faciais é chamada de Android.
A China já é o maior produtor mundial de robôs industriais, fornecendo cerca de 27% do mercado global desde 2015. É também o maior comprador de robôs.
Aqui estão alguns exemplos da pesquisa e uso de robôs atualmente:
Inteligência Artificial, Realidade Virtual (VR) e Realidade Aumentada (AR)
A realidade virtual (VR), que pode ser referida como multimídia imersiva ou realidade simulada por computador, replica um ambiente que simula uma presença física em lugares do mundo real ou um mundo imaginado, permitindo que o usuário interaja nesse mundo. A realidade virtual é o termo abrangente para todas as experiências imersivas, que podem ser criadas usando conteúdo puramente real, conteúdo puramente sintético ou um híbrido de ambos. O CG VR é uma experiência imersiva criada inteiramente a partir de conteúdo gerado por computador. O CG VR pode ser pré-processado e, portanto, não reativo – desta forma é muito semelhante ao vídeo de 360 ° – ou processado em tempo real usando um mecanismo de jogos. A realidade aumentada (AR) é uma visão ao vivo, direta ou indireta de um ambiente físico, do mundo real, cujos elementos são aumentados (ou complementados) por entrada sensorial gerada por computador, como som, vídeo, gráficos ou dados GPS.
Os fones de ouvido VR – como o Morpheus da Sony, ou o Oculus Rift do Facebook – bloqueiam o mundo circundante e, fazendo uso de um velho truque chamado estereoscopia, mostram imagens ligeiramente diferentes de cada um para os olhos de um usuário. Isso engana seu cérebro para criar uma ilusão de profundidade, transformando o par de imagens em uma única experiência de um mundo totalmente tridimensional. Os rastreadores de movimento, montados no fone de ouvido ou externamente, acompanham a cabeça dos usuários, atualizando a visão enquanto o movimenta; Os controladores de mão opcionais permitem que ele interaja com objetos virtuais. O resultado é uma ilusão razoavelmente convincente de estar em outro lugar inteiramente.
A realidade aumentada, ao contrário, não dispensa o mundo real, mas usa computadores para melhorá-lo de várias maneiras. AR, por design, mantém a conexão de seus usuários com o mundo real, o que significa que um fone de ouvido não é necessário. Os displays heads-up são um exemplo inicial de AR, mas existem outros: VeinViewer, por exemplo, é um dispositivo médico que projeta imagens de veias de pacientes em sua pele, para ajudar os médicos a apontar injeções.
O Google desenvolveu Expeditions, uma plataforma de realidade virtual construída para salas de aula. Os alunos podem usar o Cartório para fazer visitas guiadas a cidades famosas como Barcelona, Espanha ou lugares inacessíveis como o espaço.
O Centro Médico da Realidade Virtual (VRMC) é especialista em terapia de exposição VR, particularmente no tratamento do medo de voar. O centro utiliza um assento de transporte aéreo real e reutilizado. Pacientes submetidos a psicoterapia são presos no assento e equipados com uma tela montada na cabeça, onde são levados durante toda a experiência de um vôo, desde a decolagem até o pouso seguro.
Inteligência Artificial e Cibersegurança
O ciberespaço é um ambiente cada vez mais hostil. Em 2015, um estudo da PwC de organizações dos EUA descobriu que 79 por cento dos inquiridos detectaram um incidente de segurança durante o ano. Os atacantes do grupo estão aproveitando a tecnologia de automação para lançar greves, enquanto muitas organizações usam cada vez mais a AI para agregar descobertas de segurança interna e contextualizá-las com informações sobre ameaças externas. Desvelado para o mundo em abril, o AI-Squared é um projeto colaborativo entre o Computer Science e o AI Laboratory (CSAIL) do MIT e um processo de iniciação em máquina conhecido como PatternEx. Sua função – identificar ataques cibernéticos.
Inteligência Artificial e o Novo Local de Trabalho
A tecnologia AI é e continuará a ser um grande disruptor no local de trabalho e nos empregos. Em janeiro de 2016, o Fórum Econômico Mundial divulgou um relatório que prevê a AI, o aprendizado de máquinas e outras tecnologias nascentes estimularão a chamada "Quarta Revolução Industrial" que substitui 5,1 milhões de empregos até 2020. De acordo com o relatório, empregos em todas as indústrias e Toda região geográfica em 15 das maiores economias do mundo – a Austrália, o Brasil, a Alemanha, a China, o Japão, o Reino Unido e os EUA, entre outros – serão afetados. São eliminados seis empregos para cada robô introduzido na força de trabalho, diz um novo estudo.
Em 2013, pesquisadores da Universidade de Oxford, em um artigo publicado intitulado "O futuro do emprego: como os trabalhos são susceptíveis de informatização", CB Frey e MA Osborne, pesquisadores da Universidade de Oxford, criaram um modelo que calcula a probabilidade de substituir um trabalhador em um dado setor. Frey e Osborne concluem que as máquinas podem substituir 47% dos trabalhadores ativos no futuro. De 1.896 cientistas, analistas e engenheiros proeminentes questionados em uma recente pesquisa do Pew sobre o futuro dos empregos, 48% deles disseram que a revolução da AI será um assassino de trabalho permanente em grande escala. O Banco da Inglaterra advertiu que, nas próximas décadas, cerca de 80 milhões de empregos nos EUA poderiam ser substituídos por robôs.
Uma equipe de pesquisadores liderada por Katja Grace, do Instituto do Futuro da Humanidade da Universidade de Oxford, pesquisou várias centenas de especialistas em máquinas de aprender para adivinhar. Os pesquisadores usaram as respostas para calcular o número médio de anos que levaria para a AI atingir os principais marcos nas capacidades humanas. No geral, os entrevistados acreditam que existe uma chance de 50% de que a AI vença os humanos em todas as tarefas em 45 anos e automatizará todos os trabalhos humanos dentro de 120 anos. Especialistas acreditam que a inteligência artificial será melhor que os humanos em todas as tarefas dentro de 45 anos, de acordo com um novo relatório.
Uma das surpresas da AI nos últimos 50 anos é que as pessoas achavam que começávamos por automatizar as coisas triviais, como trabalhos de construção ou limpeza de banheiros e as coisas mais difíceis seriam o que os médicos e advogados fazem. Realmente é exatamente o contrário. Médicos e advogados são muito mais fáceis de automatizar do que varredores de rua.
Obviamente, a principal questão que devemos responder é o que as pessoas irão fazer se um grande número de empregos forem feitos por programas de Inteligência Artificial ou robôs? Milhões de trabalhadores de colarinho branco podem agora estar em risco de acordo com políticos e líderes empresariais reunidos no Fórum Econômico Mundial. Em seu livro, Rise of the Robots, Martin Ford descreve a ruptura social e econômica que provavelmente resultará quando os trabalhadores educados não podem mais encontrar emprego.
O futurista Jeremy Rifkin afirma que somos inteiramente uma nova fase da história, caracterizada por um declínio constante e inevitável dos empregos. Ele diz que o mundo do trabalho está sendo polarizado em duas forças: uma, uma elite de informação que controla a economia global; e o outro, um número crescente de trabalhadores deslocados.
AI e Gestão em Organizações
Nos anos seguintes, todos de médicos, advogados e cientistas a jornalistas se encontrarão trabalhando e poderão ser substituídos por máquinas de Inteligência Artificial. Os computadores estão se tornando cada vez mais capazes de tomar decisões, tomar ações complexas e realizar "trabalho de conhecimento".
Um relatório especial de Economist , "The Future of Jobs", descreveu como todas as profissões serão afetadas pela automação e AI. Contabilidade e auditoria de exemplos de funções empresariais que podem ser cada vez mais feitas por sistemas de AI experientes, colocando essas profissões em risco, pelo menos na sua forma atual. Os processos de tomada de decisão de gestão intermediária com base em recursos financeiros são igualmente capazes de serem conduzidos por algoritmos AI.
Em uma Cúpula de Liderança de Rotterdam School of Management (RSM) em Big Data, um painel de especialistas discutiu brevemente as implicações dos avanços de AI em termos de gerenciamento. Como exemplo, os pilotos automáticos da linha aérea foram criados como um domínio onde a tomada de decisões por computador supera a tomada de decisão humana. Da mesma forma, com avanços rápidos em automóveis movidos por computador, como o Google carro, estamos agora com visão generacional da obsolescência de drivers humanos.
Os gerentes podem gostar de acreditar que eles têm melhor julgamento de contratação do que um computador, mas um documento de trabalho (paywall) do National Bureau of Economic Research sugere o contrário. Os pesquisadores analisaram o registro de emprego de 300 mil trabalhadores do setor de serviços de baixa habilidade em 15 empresas. Os empregos tiveram baixas taxas de retenção, com o trabalhador médio durando apenas 99 dias, mas os pesquisadores descobriram que os funcionários permaneceram no trabalho 15% mais quando um algoritmo foi usado para julgar sua empregabilidade.
Que profissões de colarinho branco podem ser imunes à AI e à automação? Em essência, as profissões que ajudam as pessoas a encontrar e perseguir o "significado" e a realização serão cada vez mais necessárias. Por exemplo, "consultores de divindade" podem trabalhar com pessoas para ajudar a conectá-las a uma tradição religiosa a que eles desenvolverão uma conexão pessoal. E imagine "conselheiros de tempos livres" e "experimente orquestradores" – uma mistura hipotética de especialista em turismo, conselheiro de hobby e terapeuta. O tempo de lazer é cada vez mais um recurso precioso para o qual a tecnologia vai competir por atenção. Aqueles que podem gerenciar a conexão de desejos pessoais e felicidades com novas possibilidades técnicas estarão em demanda. Mas os trabalhos tradicionais que são rotineiros e suscetíveis a algoritmos podem ser substituídos por AI e robôs.
Um estudo do Laboratório de Interação Humano-Computador da Universidade de Manitoba, sugere que você provavelmente obedecerá a um chefe de robôs quase tão previsivelmente como faria com um ser humano. Os pesquisadores encontraram humanos dispostos a receber ordens de computadores, mas muito menos prontamente de outros humanos.
Rik Kirkland da McKinsey, Erik Brynjolfsson e Andrew McAfee argumentam que os gerentes seniores estão longe de serem obsoletos. À medida que a aprendizagem de máquinas progride a um ritmo acelerado, os principais executivos serão chamados a criar as novas formas organizacionais inovadoras necessárias para atrair a fonte do talento humano distante que está se apresentando em todo o mundo. Esses executivos terão que enfatizar suas habilidades criativas, suas habilidades de liderança e seu pensamento estratégico em um grau muito maior.
A sofisticação da IA se expandirá para muitas funções de RH. Por exemplo, o Jobaline, um site de colocação de emprego, usa algoritmos inteligentes de análise de voz para avaliar os candidatos a emprego. O algoritmo avalia os elementos paralingísticos da fala, como o tom e a inflexão, prevê as emoções que uma voz específica suscitará e identificará o tipo de trabalho no qual o candidato provavelmente se destaca.
Avanços na tecnologia estão levando as empresas a reestruturar sua maquiagem organizacional, transformar seus departamentos de RH, desenvolver novos modelos de treinamento e reavaliar suas práticas de contratação. Isso é de acordo com o Relatório de Tendências do Capital Humano 2017 da Deloitte, que se baseia em pesquisas de mais de 10 mil líderes de RH e empresários em 140 países. Muitas dessas mudanças são resultado da penetração precoce do software básico de IA, bem como a preparação para as necessidades organizacionais que surgirão à medida que amadureçam.
Uma pesquisa realizada pelo Conselho de Agenda Global do Fórum Econômico Mundial sobre o Futuro do Software e da Sociedade mostra que as pessoas esperam que as máquinas de inteligência artificial façam parte do conselho de administração da empresa até 2026.
Um relatório do MIT publicado na Sloan Review faz esta declaração provocativa: "Uma mudança inevitável na qual uma maneira de olhar para a relação entre o gerente e sua equipe seria questionada e, em última análise, substituída por um adulto. – formulário adulterado. O nexo desta relação mais adulto diz respeito à forma como os compromissos são assumidos e a forma como a informação é compartilhada. Quando a tecnologia permite que muitas pessoas tenham mais informações sobre si e sobre outras pessoas, é mais fácil ter uma visão clara e mais madura do local de trabalho. As ferramentas de auto-avaliação, particularmente aquelas que permitem que as pessoas diagnosticem o que fazem e como as fazem, podem ajudar os funcionários a identificar suas próprias questões de produtividade. Eles têm menos necessidade dos olhos atentos de um gerente. "Pode-se facilmente imaginar que o" fim da gestão "está à vista – esmagado pelo feedback dos pares, pressionado por papéis especializados, desintermediado por plataformas poderosas e exposto pela rede social análise.
A renda básica universal
Uma das possíveis soluções para o desemprego maciço que poderia resultar da implementação da Inteligência Artificial no local de trabalho é a instituição de um "Rendimento básico universal", no qual todos os cidadãos ou residentes de um país recebem regularmente uma soma de dinheiro regular e incondicional , seja de um governo ou de alguma outra instituição pública, além de qualquer renda recebida de outros lugares. E substituiria o atual sistema de pagamentos de previdência social.
A Finlândia, a França e o Canadá já aprovaram testes-piloto para o rendimento básico universal fornecido pelo governo, algo que Elon Musk disse que será uma necessidade inevitável, à medida que a AI se espalha. A renda básica foi testada há décadas. No mês passado, a Finlândia votou para tentar o sistema a partir de 2016. Na Holanda, vem se espalhando rapidamente desde que a cidade holandesa de Utrecht lançou um programa experimental no início deste verão. Os EUA testaram até mesmo um sistema na década de 1960 sob a administração Nixon, embora o experimento eventualmente falhasse. Mas recentemente, o estado do Havaí aprovou legislação para a renda básica universal para os residentes do estado. Durante quatro anos, na pequena cidade canadense de Dauphin, os residentes que obtiveram menos de US $ 13.800 por ano receberam US $ 4.800 por ano para complementar seus rendimentos. Durante esse período, a população viu diminuir o número de visitas relacionadas à saúde mental com o médico e menos admissões hospitalares por "acidentes e lesões", bem como poucos diagnósticos de saúde mental em geral. Essas descobertas também foram corroboradas por um programa similar implementado quase duas décadas depois em terras Cherokee nos Estados Unidos.
Os analistas de políticas francesas Nicolas Colin e Bruno Palier recomendam que outros países adotem o modelo nórdico de "flexigurança" em que os benefícios são desvinculados dos empregos. Ao garantir o acesso a cuidados de saúde, habitação e treinamento, "as pessoas não estarão tão aterrorizadas com o emprego em alternância ou a perda de emprego", dizem eles em outra peça dos Negócios Estrangeiros .
O CEO da Tesla, Elon Musk, o presidente do Combinador Y, Sam Altman, e o Cofounder do Facebook, Chris Hughes, aprovaram a renda básica. (Altman e Y Combinator estão conduzindo um teste de renda básica em Oakland, Califórnia).
Inteligência Artificial e Educação
Em grande medida, a revolução da Inteligência Artificial tornará obsoleta, ou pelo menos, exigirá que repensemos o atual sistema de educação e treinamento e desenvolvimento no local de trabalho.
"No próximo século, as escolas como as conhecemos não existirão mais", diz uma característica da publicação The Age , com sede em Melbourne, Austrália. "Em seu lugar serão centros de estilo comunitário operando sete dias por semana, 24 horas por dia." Os computadores se tornarão um ingrediente essencial na receita para uma escola efetiva do futuro. Estudantes, The Age afirma, vão ver e ouvir professores em computadores, com "aprendizagem remota" a tendência do amanhã. Acessando "salas de aula" em seus computadores domésticos, os alunos aprenderão às vezes mais conveniente para eles. No entanto, será necessária alguma participação em uma escola real para ajudar os alunos a desenvolver habilidades sociais apropriadas.
No livro 2011 The Innovative University, Clayton Christensen, professor de administração de empresas da Harvard, argumenta que as universidades poderiam ser ultrapassadas pelos concorrentes se não adotarem novas tecnologias. As crianças precisam aprender habilidades sociais e emocionais se quiserem prosperar no local de trabalho do futuro, descobriu um relatório do Fórum Econômico Mundial.
A nova pesquisa mostra que, à medida que a economia digital transforma o local de trabalho, as habilidades de Aprendizagem Social e Emocional (SEL), como colaboração, comunicação e resolução de problemas, tornar-se-ão cada vez mais importantes, já que os papéis mais tradicionais são mecanizados. Com mais de metade das crianças que agora entraram na escola esperavam trabalhar em empregos que ainda não existem, a adaptabilidade está se tornando uma habilidade básica.
Um relatório de 48 páginas intitulado "Preparando-se para o Futuro da Inteligência Artificial" conclui que é hora de parar de pensar no ensino superior como uma experiência na qual as pessoas participam uma vez durante suas vidas jovens – ou mesmo várias vezes à medida que avançam na escada profissional – e comece a pensar nisso como uma plataforma para a aprendizagem ao longo da vida. Faculdades e universidades precisam fazer mais para ir além da série de graus de dois anos, quatro anos e pós-graduação que oferecem e para um sistema mais personalizável que permite aos alunos acessar a aprendizagem que eles precisam quando precisam. Isso será crítico à medida que mais pessoas procuram retornar ao ensino superior repetidamente durante suas carreiras, compelidas pelo imperativo de se manter à frente da mudança tecnológica implacável.
Aqui estão algumas maneiras pelas quais a Inteligência Artificial terá um enorme impacto na estrutura e na entrega do ensino superior:
Inteligência Artificial e Treinamento e Desenvolvimento
No futuro do trabalho, a habilidade mais importante é aprender a aprender. A quantidade de conhecimento disponível e as habilidades necessárias para ser bem sucedido no local de trabalho estão em constante mudança, e os melhores funcionários sabem como encontrar a informação que precisam e continuamente estão aperfeiçoando suas habilidades para estar no topo de seu jogo.
O mercado de treinamento corporativo, com mais de US $ 130 bilhões, está prestes a ser interrompido. As empresas estão começando a se afastar de seus Sistemas de Gerenciamento de Aprendizagem (LMS), a comprar todo tipo de novas ferramentas para aprendizado digital e reconstruir uma nova infraestrutura para ajudar os funcionários a aprender. Programas como GSuite, Microsoft Teams, Slack e Workplace by Facebook estão crescendo rapidamente. Axonify e Qstream podem "aprender espaço" com base no seu trabalho e prescrever pequenos nuggets, conforme necessário. Isso está empurrando vendedores como Workday, Oracle, SuccessFactors, SumTotal e outros agora estão reinventando o LMS – concentrando-se no desenvolvimento de plataformas de video-aprendizagem que se sentem mais como o YouTube do que um catálogo de cursos educacionais.
A pesquisa mais recente da Deloitte Human Capital Trends mostra que "reinventar carreiras e aprender" é agora o problema # 2 em negócios (seguido apenas pela reorganização da empresa para negócios digitais), criando urgência e orçamento nesta área.
O Walmart está apostando na realidade virtual para ajudar a melhorar suas técnicas de treinamento de funcionários, e se tornou uma nova empresa para ajudar. O TechCrunch informa que o Walmart planeja instalar plataformas de treinamento VR em cada um dos seus 200 centros de treinamento da Academia em todo o país até o final do ano. Cada um terá um Oculus Rift e um PC pronto para VR para executá-lo.
Dentro da organização contemporânea, os processos de coaching de pessoal continuam a evoluir. Isto é conseguido através da migração para novas tecnologias e sistemas de software que irão ajudar adequadamente com um modo mais dinâmico de capacitação e desenvolvimento do pessoal. Ari Kopoulos, escrevendo para EmployeeConnect.com, diz que "os programas AI oferecem aos departamentos de RH formas de treinar seus funcionários, obter certificações, treinar transversalmente e aprender novas habilidades." O que é instintivo de programas de software enriquecidos com AI, é que eles permitem que a equipe para se envolver em progresso autodirigido com seu treinamento, em seu próprio ritmo confortável.
ValeurHR.com aponta sistemas de aprendizagem enriquecidos com AI que agora estão começando a oferecer "treinamento customizável personalizado para funcionários baseado no desempenho individual". O impacto de avanços como este será inútil: você pode imaginar a gratificação a ser obtida sabendo que cada funcionário de sua organização tem acesso ao seu próprio mentor pessoal?
John Seely Brown, ex-cientista-chefe da Xerox e diretor do Palo Alto Research Center argumenta: "Devemos reinventar o local de trabalho como uma" paisagem de aprendizagem ". Ele continua dizendo que devemos construir iniciativas de aprendizado urbano como" Cidades de Learning '' – um novo movimento no qual empregadores, bibliotecas e museus são conectados para ajudar as crianças a encontrar seus interesses fora da escola e adotar novas habilidades ou redes de parceiros no mundo corporativo. Um exemplo poderoso desse tipo de aprendizagem é o uso do GitHub e / ou de outras comunidades de código aberto. Ou outro: uma empresa bastante conservadora, a SAP, criou uma rede aberta de código aberto que tem um par de milhões de participantes que estão aprendendo com e um do outro.
Paul Rosenbloom, professor de ciência da computação da Universidade do Sul da Califórnia, está começando a aplicar sua plataforma AI, Sigma, ao programa Virtual Humans das TIC, que cria avatares 3D interativos e orientados a AI. Um tutor virtual com emoção, por exemplo, pode mostrar entusiasmo genuíno quando um aluno faz bem e infelicidade se um aluno se afastar. "Se você tem um ser humano virtual que não exibe emoções, é assustador. É chamado de vale estranho, e não terá o impacto que deveria ter ", diz Rosenbloom.
Tanto a Realidade Virtual (VR) como a Realidade Aumentada (AR) têm um lugar importante na revolução da Inteligência Artificial, que se aplica à educação, treinamento e desenvolvimento. A aplicabilidade prática da realidade virtual e da realidade aumentada no eLearning é um tópico muito discutido agora. Um relatório recente produzido pela Horizon 2016, um dos grupos analíticos mais respeitados, dedica uma série de páginas à questão do uso da realidade aumentada e virtual na educação. Por enquanto, as aplicações potenciais nos campos da física e da medicina mostram a maior promessa. Dito isto, de que bom essas tecnologias inovadoras podem fazer? Em primeiro lugar, a realidade virtual pode transportar os alunos para os cantos mais distantes do universo observável em um piscar de olhos e mergulhá-los em um ambiente educacional profundo e envolvente. O grande potencial motivacional é outro grande benefício. Qual é mais frio? Para ler páginas em páginas de texto acompanhadas de ilustrações em preto e branco, ou para se encontrar em Marte e reunir amostras de solo à mão? A propósito, essa foi uma questão retórica.
Em Resumo: Como você pode ver a partir das breves descrições dos desenvolvimentos em Inteligência Artificial, eles terão um impacto enorme nas nossas vidas pessoais e profissionais. No processo, haverá muita interrupção, mas é improvável que possamos parar essa Quarta Revolução Industrial. Mas isso nos proporciona a oportunidade de abordar questões éticas, morais, jurídicas e sociais, incluindo um papel pró-ativo do governo para garantir que esses desenvolvimentos sejam benéficos para as pessoas.
Copyright, 2017 por Ray Williams. Este artigo não pode ser reproduzido ou publicado sem autorização do autor. Se você o compartilhar, dê crédito ao autor e não remova os links incorporados.
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